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动态因子模型及其应用研究综述
被引量:
19
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作者
高华川
张晓峒
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第12期101-109,共9页
动态因子模型(DFM)的基本职能是对高维数据进行降维处理,即从高维数据集中提取变量间的协同变动信息。在理论上,本文系统梳理了DFM的模型形式设定、估计方法以及结构化建模技术的发展历程和研究前沿。在应用方面,本文总结了DFM在预测、...
动态因子模型(DFM)的基本职能是对高维数据进行降维处理,即从高维数据集中提取变量间的协同变动信息。在理论上,本文系统梳理了DFM的模型形式设定、估计方法以及结构化建模技术的发展历程和研究前沿。在应用方面,本文总结了DFM在预测、构建经济周期指标和通货膨胀指数、以及经济结构分析中的应用研究。最后,归纳出了DFM计量分析的研究脉络和未来的发展方向。
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关键词
动态因子模型
估计
经济活动监测预警
结构分析
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职称材料
题名
动态因子模型及其应用研究综述
被引量:
19
1
作者
高华川
张晓峒
机构
南开大学经济学院
南开大学经济学院数量经济研究所
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015年第12期101-109,共9页
基金
国家自然科学基金项目"具有Markov体制转换动态因子模型建模方法及其应用研究"(71271142)
国家自然科学基金项目"离散选择模型与受限因变量模型的前沿理论与应用研究"(71001054)资助
文摘
动态因子模型(DFM)的基本职能是对高维数据进行降维处理,即从高维数据集中提取变量间的协同变动信息。在理论上,本文系统梳理了DFM的模型形式设定、估计方法以及结构化建模技术的发展历程和研究前沿。在应用方面,本文总结了DFM在预测、构建经济周期指标和通货膨胀指数、以及经济结构分析中的应用研究。最后,归纳出了DFM计量分析的研究脉络和未来的发展方向。
关键词
动态因子模型
估计
经济活动监测预警
结构分析
Keywords
Dynamic Factor Model
Estimation
Economic Activity Monitoring and Early Warning
Structural Analysis
分类号
C812 [社会学—统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态因子模型及其应用研究综述
高华川
张晓峒
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2015
19
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