“双碳”背景下经济统计专业人才培养模式探索与实践

碳达峰碳中和目标对我国经济统计专业人才培养提出了更高要求,有别于传统教学式理论人才培养,理论与实践相结合的创新性应用型人才是实现“双碳”目标的根基和保障。在“双碳”背景下经济统计专业人才培养模式如何变革发展成为高校服务于国家重大战略需求的现实问题,也是越来越多就业单位选拔高素质“双碳”人才的重要考量。本研究立足经济统计专业教学实践,剖析“双碳”背景下碳排放统计核算人才培养的现实需求、当前存在的问题以及可行的对策建议,研究旨在为促进经济统计专业高质量发展,为实现国家“双碳”目标提供高素质创新性复合型人才提供借鉴与参考。

大数据背景下经济统计专业人才培养模式创新研究

大数据的伟大变革,对经济统计专业人才的数据整理、建模、分析等综合能力提出了更高更强的要求。高等院校作为培养人才的摇篮,必须紧随时代发展的步伐,培养出符合时代发展要求的复合型创新性人才。结合大数据时代对经济统计人才提出的新要求和大数据背景下经济统计专业人才培养存在的问题,从完善课程体系、改革教学模式、强化软件技能培养、建设教学团队、优化考核制度等方面提出了经济统计专业人才培养模式的创新路径。

大数据背景下经济统计专业人才培养模式创新探讨

近年来,由于大数据时代来临,促使社会大众对经济统计专业人才的综合能力提出全新的要求及标准,涉及数据分析、建模及整理等。高等院校是人才培养的摇篮及前沿阵地,而如何紧跟时代步伐,培养符合时代发展要求的复合型创新人才,得到越来越多从业人员的关注及重视。除全面分析经济统计专业人才培养现状外,无法脱离健全课程体系及革新教学模式的支持。因此,文章以大数据背景下经济统计专业人才培养为切入点,分析其现存问题,进一步提出具体的创新措施,旨在全面提升经济统计专业人才培养工作的效率及质量。

大数据背景下经济统计专业人才培养模式创新

随着社会经济的飞速发展以及科学技术的不断进步,近年来,我国计算机技术、网络技术、信息技术也得到了迅猛的发展。现如今,我们已经逐渐步入了大数据时代,其在我们的生活、生产、工作等各个方面都产生了深远的影响。比如在大数据背景下,对经济统计专业教学就产生了较大的影响。大数据的重要应用之一就体现在经济方面,经济大数据时代虽然对经济统计专业的学生带来了诸多机遇和发展平台,但是同时大数据的变革也对经济统计专业人才的数据整理、建模等综合能力提出了更加严格的要求。因此,为了迎合大数据时代的发展需求,高校就必须对经济统计专业人才的培养模式进行创新和改革。本文就基于大数据背景下,对经济统计专业人才培养模式的创新进行深入的分析,希望能够为广大教育工作者提供一些参考意见。

经济统计专业人才培养模式的探究

为了能够确保该专业的学生保持非常好的综合素质以及尽量最大程度地改善教学质量或者效率的情况下,经济类统计专业人才的培养以及训练的过程中依然存在着一些问题或者漏洞。我们应该将这些问题或者漏洞及时的找到,与此同时结合实际情况以及相关的专业知识采取相应的措施或者方法,从而改善该专业的人才培养情况。本文将这些内容通过两个方面进行了详细的阐述,相信在不久的将来这些问题将不再出现在经济类统计专业人才的培养过程中。

政校企三位一体协同培养新商科人才探析——以经济统计专业为例

在新商科背景下,高校专业课程亟待改革创新,推进实验课程建设具有重要意义。政校企协同培养有助于完善新商科人才培养中的实践要求,因此,有必要探索政校企三位一体协同培养新商科人才的模式。该文以广东财经大学经济统计专业为例,从优化课程体系、融合政校企联合培养和建立云上课堂入手,探索新商科背景下政校企三位一体协同培养的教学模式改革措施,并通过对课程改革效果分析,结合当前课程中的不足,提出政校企三位一体协同培养新商科人才的建议。

数智时代应用型本科专业改革与实践——以经济统计学专业为例

数智时代,国家级一流本科专业背景下,经济统计学专业应用型本科人才培养应以整活课程资源、强化硬件设施、提升师资水平为基本出发点,着力打造包括“文化沁润、道法相济、实践淬炼”三维递进式的思政育人体系,“岗位导向、项目牵引、内容动态更新”的产教融合体系以及“聚焦新时代,重实用、重衔接、多点位、多方向、多学科”的课程融合体系三条主线在内的“思政+专业+科技”一体化卓越应用型人才创新培养体系,逐步探索有效提高应用型本科人才培养质量的专业改革实践路径及具体举措。

地方高校经济统计学专业人才培养改革探索——以成都信息工程大学统计学院为例

我国地方高校经济统计学专业人才培养存在对人才市场需求研究不够、培养目标定位不够清晰、人才综合素质需不断提升和实践教学形式单一等问题。我国地方高校经济统计学专业人才培养应以人才市场调研为依据,制定人才培养方案;全面做好"三个结合",搭建校政双赢的实践教学平台;加强教学团队建设,着力促进青年教师的成长;充分重视教学改革,实现教学和科研的有效融合。

大数据时代民办高校经济统计学专业创新创业人才培养研究

民办高校办学定位决定了其培养和输送创新创业人才的重要渠道。基于大数据手段,可以更广泛地分析大学生创新创业需求,可以更有针对性地提供个性化指导服务。经济统计学专业具有自身的大数据基因,深深打上了大数据时代、知识经济的烙印,可以更好地服务于国家创新创业战略。如何推动经济统计学专业教育与创新创业教育有机结合,如何增强学生的创新精神、创业意识和创新创业能力,这是摆在所有经济统计学教育者面前的一项重要课题。在大数据时代背景下,针对民办高校经济统计学专业展开了创新创业人才培养的探讨,论述了人才培养目标、人才培养途径等问题。

新建地方本科院校经济统计学专业转型发展研究

新建地方本科院校转型发展已是大势所趋,是地方本科院校的现实选择,但结合具体专业探讨如何转型,培养应用型人才的研究尚处于初步阶段。红河学院经济统计学专业面临着办学历史短、基础薄弱、经验不足等一系列困境,如何抓住机遇,构建经济统计与地方经济相融合的、具有地方特色的专业,实现我校经济统计学专业转型发展,是一个值得探讨的问题。

经济统计专业“应用随机过程”的教学探索

作为概率的动态部分,随机过程主要是研究随机现象的动态特征。随着经济活动的日趋复杂,通过对时空变化的经济、金融等社会中的复杂现象构建合适的动态模型并通过对模型的研究来揭示这些复杂社会现象所蕴含的内在的性质及相互联系,并进行预测和分析变得日趋重要。基于此,作为研究随机现象的必修理论"随机过程"越来越受到重视并被许多专业列为必修课。结合多年的教学实践,本文就经济统计专业的"应用随机过程"的教学进行探讨。

提高经济统计学专业本科毕业论文质量的对策研究

毕业论文是本科专业人才培养方案的重要组成部分,经济统计学专业本科毕业的要求是掌握复杂经济社会实际问题统计测度、数据处理与分析的能力。通过将经济统计学本科毕业论文分为选题、搜集资料、撰写开题报告、完成初稿、修改、定稿、答辩七个环节,做到每个环节都努力达到要求,并提高教师和学生积极性来提高毕业论文质量。

对经济管理类非统计专业统计教育的几点建议

本文就如何改进现有经济管理类非统计专业统计教育内容体系中重统计学原理轻国民经济统计以及《统计学原理》与《概率论和数理统计》内容交叉重复这两个突出问题，并在统计学原理教学中进行计算机 Excel的辅助教学，提高学生及时占有、利用和处理统计信息的能力，提出了作者的建议。

经济统计学专业实践能力培养探讨

经济统计学专业是一门重要的经济管理类学科,有着极强的综合性和实践性特征,在培养实践应用型人才方面扮演着重要角色.在我国经济迅速发展以及经济形势迅猛变化的条件下,经济统计学专业的重要性逐步凸显出来,对于经济统计学专业人才的需求也逐步增多.对此,学校要全面推进经济统计学专业的教学改革工作,将教学侧重点放在培养学生实践能力方面,保障培养出的人才可以充分满足社会需求,并为社会经济的发展作出贡献.文章对经济统计学专业实践能力构成以及培养策略进行探讨.

经济类非统计专业统计学教学探索

统计学是一门研究统计活动规律和方法的方法论科学。统计学是经济类各专业的主要课程或主干学科，几乎所有的专业都把统计学作为一门专业基础课来开设，以便为学生进行专业研究时提供一种可行的定量分析工具。而面对不同层次的教学对象，不同专业的教学需求，统计学课程教学过程面临诸多挑战。

经济统计学专业教学体系的改革与创新

随着我国教育事业的发展,经济统计学专业教学体系中存在较多问题,而且当前市场对创新创业人才的需求量较大,因此传统统计学教学体系难以满足市场发展需求。学校应当结合经济统计学人才具备的基本素质进行教学体系的改革和创新。文章主要分析了经济统计学专业教学中存在的问题,阐述了经济统计学实践教学体系的总体设计,并针对经济统计学专业教学课内体系改革和课外体系改革进行了研究和探讨。

大数据背景下经济统计学专业培养数据分析人才的探索与实践

本文以广东培正学院为例,探讨经济统计学专业适应大数据时代需求培养数据分析人才的途径和方法。文章分析了大数据背景下社会对数据分析师的职业能力要求,并对经济统计学专业人才培养的现状及存在的问题进行了剖析,在此基础上,提出了适应大数据时代的经济统计学专业培养目标定位、专业课程体系和教学内容的优化与重构、基于"数据驱动、协同育人"的实践教学改革与创新、打造适应新时代要求的统计学专业教师队伍等人才培养方式改革的措施和建议。

经济统计学专业概率论课程教学方法改革探讨

结合经济统计学专业概率论课程的教学实践,分析当前课程设置及传统教学方法存在的问题,提出了以应用为导向的教学改革思路,强调转变教学观念、优化教学内容、强化实践教学,提出了切实可行的教学改革措施,希望可以优化教学效果,提高教学质量。

数字经济时代经济统计人才培养模式的探索与实践

随着数字经济的快速崛起和数字化改革的加速推进,各行各业对数据分析高层次人才的需求日益旺盛,对高校统计人才培养提出了新要求。本文针对新时代经济统计专业人才培养存在的突出问题,提出一体多元“CAMP”能力培养新模式及其实施路径,为促进经济统计专业内涵式发展、提高人才培养与社会需求的契合度提供参考。