IEA国家经济-能源-环境-社会四元系统时空演化特征研究

经济、能源、环境和社会之间存在耦合协调关系。基于46个IEA国家的样本,构建经济-能源-环境-社会(3E1S)综合评价指标体系,并利用改进的耦合协调度模型,对3E1S耦合协调度进行时间和空间差异分析。研究发现,IEA国家2000-2020年整体的耦合协调度呈现波动上升趋势,维持在0.60~0.70之间,属于初级协调水平。若进一步将46个国家划分为14个地理亚区,可以看出各地区空间上呈现随机分布趋势,总体上差异较小,但北欧、西欧形成了明显的“高-高”集聚效应,能够带动周边地区发展。研究的结论强调了促进3E1S协调发展的重要性,建议政府加强政策协同、促进区域合作与经验交流,激励创新和技术发展,并加强耦合协调度的监测与评估。

能源产业政策与能源-环境-经济协同发展

本文基于2000-2021年2822条能源产业政策,采用文本挖掘与人工赋分结合的方法,从化石与非化石两大能源类别,行政、引导和激励三种措施类型对能源产业政策进行多重组合量化分析,采用非期望超效率SBM模型测度能源-环境-经济效率,探究能源产业政策对能源-环境-经济协同发展的影响。研究表明:①能源产业政策整体效力呈波动趋势,平均效力较平稳;②化石与非化石两大能源类别、三种措施类型与十种细分能源的政策整体效力均存在差异;③化石能源引导政策、非化石能源激励政策能够显著提升能源-环境-经济效率,非化石能源与化石能源行政政策均呈现抑制效果,该结果具有稳健性。东部和东北地区的化石能源引导政策、中部地区的非化石能源激励政策具有正向促进效果,西部地区的政策效果不明显。

区域能源-经济-环境系统耦合协同度实证研究

双碳战略的提出对我国能源结构提出挑战,能源-经济-环境耦合协同成为关注热点。利用2016-2021年各省份面板数据,基于熵权法构建耦合协同度评价体系,采用不同准则组成的四种评价方法测算全国30个省份能源-经济-环境系统耦合协同度,并对不同方法测算结果进行一致性检验及测算区域均衡情况。研究表明:①各省份目前均处在中度失调与低度失调状态,耦合协同度呈上升趋势。②组内差距是导致发展不均衡的主要原因。

中国省域数字-能源-经济-环境耦合协调的时空特征

数字技术的广泛应用是推动经济高质量发展的必由之路。基于数字、能源、经济与环境融合的理论分析,通过修正的耦合协调度模型测算中国30个省份(因数据缺失,未包括西藏和港澳台地区)2012—2021年四个领域的融合水平,并采用空间自相关模型对其空间分布特征进行研究。结果表明,全国数字、能源、经济与环境的耦合水平在观测期内呈良好上升趋势,最终处于基本协调状态;东中西部地区融合发展步调较为同步,但省域间协调状态等级分级明显,且部分地域间具有明显的空间集聚效应。

黄河流域城市群能源-经济-环境-科技耦合协调水平评价

推动黄河流域多系统协调发展是落实国家发展战略的重要举措。为此,文章使用耦合协调度模型测算了2011—2020年黄河流域七大城市群能源-经济-环境-科技四元系统综合发展水平及耦合协调度,并对其时空演化特征与外部驱动因素进行分析。结果表明:(1)黄河流域四元系统综合评价指数总体呈稳定上升态势,且各城市群均属于科技滞后型;(2)四元系统耦合协调度得到显著提升,区域特征主要表现为耦合协调度从流域东部向西部逐渐递减;(3)各地级市四元系统耦合协调发展存在显著正向空间相关性,少数地区发生跃迁现象,跃迁路径存在差异,且数字基础设施已经成为推动区域能源-经济-环境-科技耦合协调发展的重要外部驱动力。

内蒙古数字经济发展路径与对策研究——基于能源-经济-环境系统耦合视角

在“双碳”战略和“东数西算”战略背景下,如何发展数字经济已成为影响内蒙古自治区全面发展和竞争力提高的难题。本文从能源-经济-环境三元系统耦合视角出发,借助熵值法、耦合度模型和耦合协调度模型对2010—2019年内蒙古能源-环境-经济系统进行耦合研究,并根据研究结果给出了相关对策建议。研究发现,内蒙古地区三元系统耦合度较高但耦合协调度较低,最高也仅处于中级协调发展水平,在2017年甚至出现了轻度失调的情况。能源消费弹性系数、第三产业占比、二氧化硫排放量分别在能源、经济和环境指标体系中的权重最大,本研究为内蒙古地区发展数字经济提供了重要参考依据。

长三角地区能源、经济与环境系统协调度发展评价

长三角是我国最重要的经济区之一,文章把长三角看作一个整体,通过构建能源-经济-环境系统评价指标体系,运用层次分析法对长三角地区的能源-经济-环境系统协调度发展进行了分析,结果发现长三角地区能源-经济-环境系统协调度整体趋势呈“N”型,协调度较低,但仍有很大发展空间,总体呈现向上增长的趋势,可以通过区域协调,加快产业结构升级、加强能源利用效率、加大环境污染治理力度等措施进行改善。

基于哈肯模型的中国能源-经济-环境系统演化机制分析

基于协同学理论，运用哈肯模型，建立了能源-经济-环境（energy—economy—environment，3E）系统的演化方程，并以中国的30个省份为样本，分别对我国3E系统在2000-2005年和2005-2010年两个阶段的演化机制进行了实证分析，结果表明能源效率是3E系统演化的序参量，深刻影响着大气污染物排放强度的降低，是决定3E系统可持续发展与否的关键因素，在演化过程中能源效率的提高与污染物排放强度的降低之间还未形成协同效应，说明我国节能和减排还未形成相互促进的良性互动机制，节能减排工作中，除了关注经济效率指标外，更应关注环境效率指标，特别是能源消耗的环境效率指标。

混合式能源-经济-环境系统模型构建方法论

目前,国际上用于温室气体(GHG,green house gas)减排影响研究的能源-经济-环境系统综合评价模型的主要建模思路,是在一个模型中同时融合自底向上的部门分析与自顶向下的宏观分析,构建混合模型.其中的难点是如何在一个模型里能够将2种思路协调一致.较详细地介绍构建混合模型的3种主流方法:1)在完整的自底向上的能源系统模型的基础上添加一个简单的宏观经济模块;2)在一个自顶向下的宏观经济模型之内,对能源生产部门采用自底向上的技术描述;3)将2种思路的模型使用几个变量联接起来构建混合模型,每个模型独自运转.通过这3种思路的对比分析,认为遵循第3种思路构建的混合模型应用范围更广泛,能够用于分析复杂的能源系统问题,例如GHG减排的影响及能源系统发展战略选择等.

中国“能源-环境-经济”复合系统的协调性分析

能源、与能源消费相关的环境功能、经济是一个复合系统,如何实现能源-环境-经济复合系统的协调发展是中国实现可持续发展面临的重要问题。本文在分析协调的能源-环境-经济复合系统特征的基础上,建立了中国能源-环境-经济复合系统协调性分析模型,并提出了相应的调控措施。研究结果表明,中国近15年来"能源-环境-经济"复合系统正在向协调方向缓慢演化。

区域发展中的能源-经济-环境复杂系统

能源、经济和环境问题紧密地耦合在一起是区域发展面临的主要问题。在分析了区域能源-经济-环境复杂系统自组织特征的基础上,探讨了该系统与外部环境之间、子系统之间和子系统与外部环境之间的相互关系以及内部协调发展机制等。以某市为例,建立了“工业用煤-环境-经济”系统演化模型,且在政府重视程度为1.6的条件下,得到环境综合指数和区域经济协调度最高以及工业总产值较大的结论,并在此条件下,预测未来年度指标值。

呼包鄂能源-经济-环境系统协调发展评价

呼和浩特包头鄂尔多斯城市群已经成为内蒙古经济增长的火车头和助推器,其一体化发展备受专家学者的关注,而呼包鄂城市群中研究各市能源-经济-环境系统协调发展的较少。通过构建能源-经济-环境系统协调发展评价指标体系,收集整理2006—2013年呼包鄂各市的指标值,采用熵值法确定各指标权重并分别求出呼包鄂三市能源、经济和环境各子系统的综合评价值,再利用耦合协调度模型对能源-经济-环境系统的协调发展水平做出评价,并运用灰色模型GM(1,1)预测未来5年能源经济环境系统的协调发展状况。结果表明:2006—2013年,能源和环境子系统评价值包头最高,其次是呼和浩特,鄂尔多斯最差;经济子系统评价值呼和浩特最高,包头次之,鄂尔多斯最差。2014—2018年,能源-经济、能源-环境、经济-环境、能源-经济-环境系统耦合协调度均表现为包头最高,其次是呼和浩特,鄂尔多斯最差。

基于VAR模型的我国能源-经济-环境(3E)系统研究

能源是环境资源的一种,能源-经济-环境系统是在可持续发展空间中的经济和环境平面内的系统,能源系统与经济系统、环境系统存在着相互影响、相互制约的发展关系。鉴于向量自回归(VAR)模型通常用于相关时间序列关系的预测和随机扰动对变量系统的动态影响,根据我国1995～2006年能源消费总量、GDP和二氧化硫排放量的时间序列数据,通过建立我国能源-经济-环境的VAR模型,对三者1995～2015年的数据进行了预测,在向量自回归模型的基础上,利用脉冲响应函数和方差分解对我国能源、经济和环境三者的动态关系进行了分析。结果表明,运用VAR模型来研究我国能源、经济和环境三者的动态关系是可行且可靠的。

经济-能源-环境动态交互关系的探索性分析

要判断经济发展是否是可持续的,就要观察经济增长、能源消耗与环境保护的关系是否是动态协调的。因此就需要搞清楚经济增长、能源消耗与环境污染三者之间的相互关系。本文以经济欠发达的甘肃省为例,首先从协同度的角度研究了1985-2010年间经济-能源-环境三者之间的协调发展关系;然后利用向量自回归(VAR)模型进一步量化了三者之间的动态影响程度;得到了经济欠发达地区经济-能源-环境三者之间总体的协调趋势及三者的相互影响方向。

基于“能源-经济-环境模型”的能源结构合理度分析

我国的能源瓶颈突出表现为结构性矛盾。笔者以能源经济学为理论支撑,从低碳经济发展对能源结构的要求角度,提出了社会经济发展、能源发展规划、环境等3个维度,分析了各个维度的构成要素,运用SPSS16.0对每个要素进行单样本T检验,确定了15个测评指标。运用层次分析法确定了各个指标的权重,构建了能源-经济-环境模型,并以此模型对2002年～2008年我国能源结构合理度进行了实证分析,发现此阶段我国能源结构合理度变化趋势呈"U"状,即先降后升;能源结构在满足社会经济发展需求上的得分呈上升趋势,而在能源发展规划执行力度、环境改善等方面的得分呈下降趋势。

西北地区能源-环境-经济可持续发展预警研究——以陕西省为例

能源、环境与经济是人类社会生存与发展的物质基础,能源经济发展在带来区域经济快速繁荣的同时,往往造成当地社会生活质量的下降和生态环境的破坏。陕西作为我国21世纪重要的能源接续地,在能源开发利用的同时也受到脆弱生态环境的约束,本文以此为例进行可持续发展预警实证研究具有一定的代表性和现实意义。通过设计能源-环境-经济可持续发展预警指标体系,构建出可持续发展预警模型,采用人工神经网络预警方法和层次分析法,编写出计算运行程序,运用Matlab7.1软件中人工神经网络工具箱,将有关数据信息和预警模型有机结合,探讨能源-环境-经济可持续发展理论构建与应用问题。研究结果表明:陕西能源-环境-经济的可持续发展趋势在2000-2014年间分别处于重警、中警、轻警和无警四种状态,基本符合陕西能源产业发展现状;所设计的预警指标能较好地反映出能源-环境-经济可持续发展的特征;基于BP人工神经网络的预警方法具有较强的仿真能力,能提高可持续发展预警的准确性,在能源产业可持续发展预警研究中具有一定的应用价值。

基于VAR模型的河南省能源-经济-环境动态关系研究

依据河南省2000—2014年能源消费总量、GDP和工业废气排放量的时间序列数据,构建河南省能源-经济-环境的VAR模型,基于此,利用脉冲响应函数和方差分解方法对河南省能源、经济和环境三者的动态关系进行研究。研究发现:能源消费、经济增长与环境污染三者间存在相互影响的动态发展关系及长期稳定的协整关系;河南省环境污染对能源消费具有负向影响作用,能源消费对经济增长具有显著的正向促进作用,能源消费及经济增长加剧了环境污染;能源消费、经济增长和环境污染短期内的主要贡献因子均为能源消费。最后为促进能源-经济-环境系统的协调发展,从产业结构升级、环境污染防控、大气污染防控及社会经济可持续发展方面给予一些政策措施和建议。

大数据思维对构建能源-经济-环境(3E)大数据平台的启示

以大数据应用技术和能源-经济-环境协调发展理论为基础,融合大数据和能源-经济-环境三位一体两种思维,提出能源-经济-环境(3E)大数据平台的框架构想和运营模式,为大数据背景下分析能源、经济、环境复杂系统,挖掘大数据背后所隐藏的关联规则,将不规则、散乱的数据变成政府、企业、研究机构等各类组织的信息资源提供数据支撑、工具支撑、方法论支撑等研究平台。

基于“能源-经济-环境”系统的省际生态效率影响机理研究

以2000—2016年中国30个省际的面板数据为研究对象,运用Super-SBM模型、Global-Malmquist-Luenberger指数、STIRPAT模型等方法分析基于“能源-经济-环境”系统下省际生态效率水平及内外部因素对生态效率的影响机理。结果表明:(1)中国生态效率均值为0.528,整体上无效。东、中部地区逐渐迈向规模报酬递减阶段。(2)技术和规模是促进生态效率提高的主要内部驱动因素。(3)生态效率与经济发展水平之间呈“U”型分布;由于存在“技术回弹”效应,技术进步对生态效率未表现出显著促进作用;产业结构、能源结构、城镇化水平对生态效率起抑制作用,而环境规制、对外开放水平、外商直接投资是生态效率提升的主要驱动因素。

安徽省能源-经济-环境系统协调发展实证研究

利用系统分析方法建立安徽省能源-经济-环境系统协调发展评价指标体系,基于层次分析法和变异系数法求取指标权重,进而构建安徽省能源-经济-环境系统协调发展的综合评价模型,对安徽省2000-2011年能源-经济-环境系统的协调性进行评价分析。研究结果表明,能源结构失衡和环境污染已成为制约安徽经济发展的主要因素之一。安徽省要实现可持续发展,必须实现能源、经济和环境三者协调发展。