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题名含缺失数据Weibull分布的参数估计及模拟验证
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作者
席梦瑶
赖俊峰
张改梅
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机构
内蒙古工业大学理学院
呼和浩特市第一医院
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出处
《统计与决策》
北大核心
2023年第17期46-51,共6页
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基金
内蒙古自治区教育规划课题(NGJGH2021094)
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220190)
内蒙古工业大学博士基金资助项目(BS201930)。
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文摘
Weibull分布是一种常见的计算可靠性的分布,其尺度参数和形状参数常用极大似然估计法或最小二乘法进行估计。在对含缺失数据的Weibull分布进行参数估计时,若只使用完整数据进行估计,将会造成较大偏差。针对该问题,文章模拟一组服从Weibull分布的数据集,使其分别随机缺失10%、25%、40%和60%,缺失数据采用Bootstrap插补法处理,模拟验证结果表明,随着缺失比例增加,参数估计值与真实值的差别逐渐扩大,当缺失比例不超过60%时,Bootstrap插补法可作为处理Weibull分布缺失数据的方法。用MCMC法验证不同缺失比例下Bootstrap插补法的性能,结果表明,缺失比例越高,估计值的偏差和均方误差越大。运用真实经纱断裂数据验证上述试验,所得结果与模拟试验结果基本吻合。
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关键词
WEIBULL分布
缺失数据
Bootstrap插补
参数估计
经纱断裂数据
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Keywords
Weibull distribution
missing data
Bootstrap interpolation
parameter estimation
warp breaks data
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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