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题名应用最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测
被引量:21
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作者
尉苗苗
李岳阳
蒋高明
丛洪莲
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机构
江南大学教育部针织技术工程研究中心
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期48-54,共7页
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基金
江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2015019-11)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51404A
+1 种基金
JUSRP211A38)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办(2014)37号)
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文摘
针对经编织物疵点自动检测问题,提出了一种新的基于最优Gabor滤波器的经编织物疵点检测方法。具体可分为学习阶段和检测阶段;在学习阶段,对于无疵点的经编织物图像构造可调制的二维Gabor滤波器,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对Gabor滤波器的参数进行优化,得到与无疵点的织物图像纹理特征最匹配的Gabor滤波器参数;在检测阶段,由学习阶段得到的最佳参数构造Gabor滤波器,用该滤波器对待检测织物图像进行卷积处理,然后再对得到的卷积图像进行二值化处理,最终识别出待检测织物是否有疵点存在。结果表明,该方法的检测率可以达到96.67%,具有很好的稳定性和鲁棒性,适合应用于工业生产。
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关键词
经编织物疵点检测
最优Gabor滤波器
量子行为粒子群优化算法
图像分割
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Keywords
warp knit fabric defect detection
optimal Gabor filter
quantum-behaved particle swarm optimization algorithm
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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