我国世界一流大学建设经费投入效率实证研究——基于34所高校面板数据的三阶段DEA-Tobit分析

2017—2020年我国一流大学建设高校的经费预算平均增长了31.29%,一流大学建设的经费投入及效率受到学界及社会的广泛关注。笔者使用国际通用的投入产出指标,采用三阶段DEA方法分析一流大学建设高校经费投入效率情况,并运用Tobit模型分析经费投入和使用结构对效率的影响。研究发现,我国一流大学建设高校经费投入效率较高,并呈现“西部最高、东部次之、中部最低”的区域差异特征;规模效率是影响技术效率的主要因素,纯技术效率小于1会带来明显的学术产出不足;城市人均GDP、财政投入教育的比例、一流大学建设高校数量对经费投入效率有正向作用;财政拨款、事业经费、捐赠经费占比对效率的影响呈“U型”,基本支出占比对效率的影响呈“倒U型”。应适当控制一流大学建设高校的规模,提升学术影响力,优化经费结构,建立经费投入效率监督问责机制。

我国中等职业教育经费投入效率及影响因素分析--基于DEA-Malmquist指数模型与空间面板计量模型

通过建立投入产出指标,运用DEA-Malmquist指数方法对2000-2014年全国31省(市、自治区)的面板数据进行分析,研究发现:我国中等职业教育经费投入效率呈技术进步主导的趋势,广东为高增长型区域且经费投入效率最高,北京中等职业教育经费投入效率最低,辽宁等14省为徘徊型区域,江苏等12省为低增长型区域。中等职业教育经费投入效率存在空间依赖性,其中生均事业性教育经费和生均基本建设经费对教育经费投入具有明显的正向促进作用,但区域经济发展水平对经费投入存在极弱促进作用值得引起重视。

我国学前教育经费投入—产出效率分析及政策建议

在当前学前教育经费投入持续增加的背景下,对学前教育经费投入—产出效率进行研究,可以为政府的学前教育经费投入决策提供科学参考依据。在构建我国学前教育经费投入—产出评价指标体系的基础上,本研究以全国31个省(市、自治区)为决策单元,从2003—2013年(2012年除外)《中国教育统计年鉴》和2004—2014年(2013年除外)的《中国教育经费统计年鉴》中直接获取或间接计算出指标体系所需数据,然后用DEAP2.1软件对我国学前教育经费投入—产出效率进行DEA实证分析,结果发现:(1)学前教育经费投入—产出的综合效率值整体不高,且综合效率值的高低与经济发展水平并不成正相关,东部地区低于中西部地区;(2)学前教育经费投入—产出的纯技术效率值较高,与经济发展水平呈正相关,东、中部地区纯技术效率均值高于西部地区;(3)学前教育经费投入—产出的规模效率值整体较低,其中东部地区的规模效率低于中、西部地区。总体上看,我国学前教育经费投入—产出效率不高,尤其是规模效率较低。今后,我国中央政府应均衡学前教育经费投入的地区结构,向中、西部倾斜,东部省份则应调整幼儿园经费投入方式和侧重点,避免经费使用中的浪费现象;我国各地方政府应创新学前教育经费投入模式,变单一向供给方投入为同时向供给方与需求方投入,并加大对接受了更多幼儿入园的普通民办园的经费支持,避免学前教育经费投入出现"马太效应"。此外,我国各地方政府还应根据地区经济和学前教育发展状况科学理性投入,并依据投入对象的特点建立长效的投入体制与机制,避免只重形式和政绩的"虚胖"投入,促使经费投入发挥最大效益。

股权制衡度、研发经费投入与创新产出——基于面板门限模型的实证分析

利用341家创业板上市公司2013—2017年面板数据,以股权制衡度为门限变量,构建面板单门限回归模型,实证分析了不同股权结构下研发经费投入产出转化效率的差异性。结果显示:研发经费投入对创业板上市公司创新产出的影响存在基于股权制衡度的门限效应。具体而言,当股权制衡度低于门限值0.0506时,研发经费投入的转化效率较高。该文章的研究结论为创业板上市公司提高研发经费投入产出转化效率提供股权结构层面的参考。

陕西、山西、河北、内蒙古四省区人口和计划生育财政投入现状分析

增加财政投入是落实计划生育国策的基本保证。由于我国人口和计划生育的工作叠加效应增强和各地经济发展不平衡，导致了各地财政经费投入的总量、结构不均衡。本文以陕西省、山西省、河北省和内蒙古自治区的相关数据为基础，运用实证分析和规范分析相结合等方法对论题进行系统分析，得出了优化项目投入，加大中省财政转移支付力度和提高资金使用效率等结论。

中美高校大学生资助经费比较研究

本文紧扣大学生资助的研究主题,以2012年-2017年的统计数据为依据,从中美两国大学生资助总量及增长率、政府资助经费及增长率、不同资助类型及其增长率、以及经济发展水平与资助水平的互动关系等四个维度,进行了深入探究,其结论将对我国政府和高校学生资助的政策与管理产生积极影响。