在宫颈机能不全临床诊断中经阴道与经腹部超声影像学检查的准确性分析

目的:探析采用经阴道超声检查(transvaginal ultrasound,TVUS)、经腹部超声检查(transabdominal ultrasound,TAUS)诊断宫颈机能不全(cervical incompetence,CIC)患者的诊断价值。方法:选取2017年2月-2021年2月我院收治的CIC患者32例,所有患者均先后进行TVUS检查、TAUS检查,对比两种检查方式检查CIC的诊断结果。结果:TVUS检查宫颈内口图像满意度(96.88%)、宫颈外口图像质量满意度(93.75%)显著高于TAUS检查图像满意度(68.75%、62.50%),差异有统计学意义(P<0.05)。TVUS检查宫颈显示不清检出率3.13%显著低于TAUS检查的37.50%,宫颈内口扩张程度检出率96.88%显著高于TAUS检查的65.63%(P<0.05)。结论:采用TVUS检查与TAUS检查方式诊断宫CIC,均可取得一定的检出率,但TVUS检查效果优于TAUS检查,前者所获得的图像质量更佳,且检查准确率明显高于后者,值得临床进一步探究。

经阴道与经腹部超声影像学检查在宫颈功能不全临床诊断中的效果对比

目的:探讨宫颈功能不全影像学检查诊断中,经阴道和经腹部超声的诊断价值。方法:抽取2021年1月~2023年12月在本院经综合检查确诊的116例宫颈功能不全患者,分别行经阴道和经腹部超声检查,并比较其检出率、宫颈图像显示率以及宫颈管显示满意度。结果:经阴道超声检出宫颈功能不全110例(94.83%),经腹部超声检出90例(77.59%),前者检查准确率高于后者(P<0.05)。经阴道超声检查的宫颈图像显示率,比经腹部超声检查更高(P<0.05)。经阴道超声检查的宫颈管显示满意度为94.83%,比经腹部超声检查高(P<0.05)。结论:在宫颈功能不全诊断中,采用经阴道超声检查的准确率更高,图像质量更好,在宫颈功能不全临床检查中可以优先采用经阴道超声检查诊断。

宫颈机能不全临床诊断中经阴道与经腹部超声影像学检查的应用价值观察

分析经阴道与经腹部超声影像学检查对宫颈机能不全疾病临床诊断的干预价值。方法 本次实验以2021年4月至2023年2月作为实验时间参考标准,纳入对象合计为106例,按照统计要求将组别类目划分对照两组,分别使用试验组及参照组表示,根据患者的就诊时间,将其共分为两组,接受不同的干预方式。其中参照组患者为2021.04-2022.03入院,接受腹部超声检查;实验组患者为2022.04-2023.02入院,接受阴道超声检查。对比分组后患者的宫颈管显示满意度、诊断结果满意度、诊断结果等指标。结果 分组后实施不同的超声影像学检查方式,其中试验组患者的宫颈管显示满意度,相对高于参照组(P<0.05),且对诊断结果满意度指标,试验组相对高于参照组(P<0.05)。两组诊断结果无显著差异(P>0.05);参照组患者宫颈显示不清及各个宫颈内口扩张程度分布率与试验组数据对比存在显著差异,P<0.05。结论 对宫颈机能不全疾病进行临床诊断时采用经阴道与经腹部超声影像学检查干预后,发现经阴道检查诊断结果更具临床优势,同时也具有较高的临床诊断满意度,值得广泛推广与应用。

腹部超声辅助经阴道超声检查诊断异位妊娠的应用价值

目的观察腹部超声辅助经阴道检查应用于异位妊娠孕妇的诊断价值。方法回顾性分析2021年1月—2023年1月佛山市妇幼保健院100例疑似异位妊娠孕妇的临床资料,以上患者均先实施腹部超声检查,而后行经阴道超声检查。观察不同检查方式的诊断符合率,对不同检查方式的声像图特征进行分析。结果腹部超声检查符合率为80.0%,误诊率为12.0%,漏诊率为8.0%;经阴道超声检查符合率为87.0%,误诊率为10.0%,漏诊率为3.0%;联合超声检查符合率为98.0%,误诊率为0,漏诊率为2.0%;联合超声检查诊断符合率高于腹部超声检查、经阴道超声检查,差异有统计学意义(P<0.05)。联合超声检查宫内假孕囊、附件区域包块分别为56.0%、69.0%;腹部超声检查宫内假孕囊、附件区域包块分别为28.0%、47.0%,经阴道超声检查宫内假孕囊和附件区域包块分别为47.0%、63.0%。联合超声检查下宫内假孕囊、附件区域包块的诊断阳性率高于经阴道超声检查、腹部超声检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在异位妊娠临床诊断工作中,腹部超声辅助下实施经阴道超声检查可以获得比较高的诊断符合率。因此必要时可将腹部超声检查、经阴道超声检查联合使用,可以显著减少误诊、漏诊。

经阴道超声检查联合经腹部超声检查诊断妇产科急腹症的效果评价

目的评估经阴道超声检查联合经腹部超声检查在妇产科急腹症中的诊断效果。方法选取2021年1月—2022年12月酒泉市人民医院妇产科100例急腹症患者为研究对象,患者均接受经阴道及经腹部联合超声检查。参照病理学检查结果,评估超声检查方法的诊断结果。结果100例妇产科急腹症患者,病理检查检出94例,检出率94.00%,准确率100%;100例妇产科急腹症患者,联合超声检出率明显高于经阴道超声、经腹部超声;联合超声准确率明显高于经阴道超声、经腹部超声。结论在妇产科急腹症诊断中,经阴道超声诊断准确率高于经腹部超声,且二者联合后的诊断准确性更高。

经腹部超声检查联合经阴道超声检查在妇产科急腹症中的应用价值

目的探究经腹部超声检查(Transabdominal Ultrasonography,TAS)联合经阴道超声检查(Transvaginal Ultrasonography,TVS)在妇产科急腹症中的应用价值。方法方便选取2021年5月—2023年4月江苏省泗洪嘉宝妇产医院收治的156例急腹症患者为研究对象,所有患者均采取TAS及TVS。以临床综合诊断结果作为金标准,对比TAS及TVS单项检查及二者联合检查的诊断价值。结果根据临床综合诊断结果显示,156例急腹症患者中,普通腹痛15例,妇科急腹症141例。在妇科急腹症中,急性盆腔炎31例,异位妊娠60例,黄体破裂25例,卵巢囊肿蒂扭转25例。TAS、TVS联合检查急性盆腔炎符合率(21.28%)、异位妊娠破裂符合率(41.13%)、黄体破裂符合率(14.18%)、卵巢囊肿蒂扭转符合率(17.02%)均高于TAS、TVS单独检查符合率,差异有统计学意义(χ^(2)=6.492、7.278、8.766、6.833,P均<0.05)。TAS联合TVS诊断妇科急腹症的准确度为92.95%,特异度为93.33%,灵敏度为92.91%,均高于TAS、TVS单一诊断的准确度、特异度及灵敏度,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论针对妇产科急腹症患者,TAS联合TVS具有较高的诊断价值,其联合诊断准确率与临床综合诊断结果相近。

经腹部超声与经阴道超声联合检查对卵巢肿瘤的临床诊断价值分析

目的:探讨经腹部超声联合经阴道超声检查对卵巢肿瘤的诊断价值。方法:选取铜仁市中医医院2023年1月—12月接收的100例卵巢肿瘤患者为研究对象,均采取经腹部超声与经阴道超声检查。以病理结果作为诊断卵巢肿瘤的金标准,统计两种方法单一与联合检查对卵巢肿瘤良恶性的诊断结果,比较诊断效能;对比良恶性的卵巢肿瘤的检测血流动力学指标[血流峰值速度(PFV)、平均血流速度(MFV)、搏动指数(PI)、阻力指数(RI)]水平差异。结果:病理检查检出恶性肿瘤45例,良性肿瘤55例。经腹部超声检出恶性40例,良性60例,漏诊13例,误诊8例;经阴道超声检出恶性42例,良性58例,漏诊8例,误诊5例;经腹部超声联合经阴道超声检出恶性47例,良性53例,漏诊1例,误诊3例。经腹部超声联合经阴道超声诊断的灵敏度97.78%、准确率96.00%均高于单一经腹部超声或经阴道超声检查,差异有统计学意义(P<0.05),不同检查方式诊断卵巢肿瘤的特异度差异无统计学意义(P>0.05)。良性肿瘤患者PFV、MFV、RI指标水平均低于恶性肿瘤,PI指标水平高于恶性肿瘤,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:对于卵巢肿瘤疾病,采用经腹部超声联合经阴道超声检查方式的诊断准确率高,可以早期检出疾病,并且根据检测的血流动力学指标可辅助肿瘤良恶性的鉴别,为临床治疗提供有利参考借鉴,值得推广。

探讨小儿肠套叠的腹部超声影像学特征

目的:探讨小儿肠套叠的腹部超声影像学特征。方法:选择2022年10月—2023年10月绵阳市中心医院收治的经手术确诊为肠套叠的患儿57例,均开展X线、腹部超声检查。比较不同检查方式诊断结果,对比不同部位病灶的检出情况;分析腹部超声诊断小儿肠套叠的影像学特征。结果:本研究57例小儿肠套叠患儿中,腹部超声检查确诊率94.74%高于X线检查的82.46%,漏诊率1.75%低于X线检查的12.28%,差异均有统计学意义(P<0.05);两种方法误诊率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两种方法对不同部位小儿肠套叠检出率均较高,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:小儿肠套叠经由腹部超声诊断,具备优异的影像学特征,可作为疾病确诊的条件。同时,腹部超声检查的确诊率较高,能够为临床诊断、治疗等提供有效参考。

成人急性阑尾炎患者腹部超声与CT平扫影像学特征分析

目的:研究成人急性阑尾炎患者腹部超声与CT平扫影像学特征。方法:选择2022年12月-2023年12月于绵阳市中心医院诊疗的疑似急性阑尾炎成年患者100例,均实施腹部超声与CT平扫,以病理结果为依据,分析不同方法的诊断效能和影像学特征。结果:CT检查阑尾炎的准确率93.00%高于超声检查的84.00%(P<0.05);CT检查阑尾炎的灵敏度、特异度高于超声,但差异无统计学意义(P>0.05);CT诊断急性单纯性阑尾炎、急性化脓性阑尾炎、急性坏疽性阑尾炎、阑尾周围脓肿检出准确率高于超声检查,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:CT平扫方式运用在成人急性阑尾炎诊断中,可提升诊断效能,各疾病类型检出率均较高,推荐运用。

基于灰阶超声构建症状性颈动脉斑块影像组学模型的临床研究

目的:探讨基于灰阶超声构建症状性颈动脉斑块影像组学模型的可行性及应用价值。方法:由两名超声医师独立收集颈动脉斑块病例分别作为训练集和验证集。在训练集和验证集内部根据患者近期是否出现对应的脑缺血症状分为症状组和非症状组。比较两组患者一般临床资料情况。提取基于灰阶超声图像的颈动脉斑块影像组学特征。在训练集中,以是否存在脑缺血症状为因变量,以斑块影像组学特征为自变量,采用LASSO回归筛选自变量构建影像组学模型。采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线对模型进行内部验证和外部验证。结果:训练集和验证集内部症状组和非症状组一般临床资料比较差异无统计学意义(P均>0.05)。训练集中共精选出6个斑块影像组学特征构建模型,该模型在训练集中的AUC为0.913[95%CI(0.862~0.964)],C-index为0.887;在验证集中的AUC为0.837[95%CI(0.758~0.917)],C-index为0.798。训练集和验证集中校准曲线与理想曲线拟合良好,DCA曲线净获益值高。结论:基于灰阶超声构建影像组学模型识别症状性颈动脉斑块具有可行性及一定的应用价值。

颈动脉斑块超声影像组学特征结合临床特征构建脑梗死预测模型

目的探究基于临床特征的临床模型、颈动脉斑块灰阶超声特征的影像组学模型以及两者的联合模型预测脑梗死的应用价值。方法收集2022年1月至2023年2月在黄石市中心医院就诊的237例颈动脉斑块患者临床资料。由两名超声医生独立收集颈动脉斑块病例分别作为训练集和验证集,根据头颅CT或MR检查有无斑块同侧脑梗死病灶分为脑梗组和非脑梗组。在训练集中,构建以临床特征或(和)斑块灰阶超声特征预测脑梗死的临床模型、影像组学模型以及临床-影像组学联合模型。在训练集和验证集中,采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的预测效能,并计算ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确度;采用决策曲线评估模型的临床应用价值。结果训练集134例患者,其中脑梗死患者61例,非脑梗死患者73例;验证集103例患者,其中脑梗死患者49例,非脑梗死患者54例。训练集中9个临床特征经过LASSO回归筛选出高血压史、糖尿病史、吸烟史、饮酒史、超重这5个关键特征构建预测脑梗死的临床模型;6个关键影像组学特征构建影像组学模型,共包含1个形态学特征、2个一阶特征、3个二阶特征;9个临床及影像组学特征构建联合模型。训练集中,临床模型的AUC为0.724、准确度为66.42%,影像组学模型的AUC为0.886、准确度为80.60%,联合模型的AUC为0.908、准确度为83.58%,联合模型的校准曲线和决策曲线优于影像组学模型和临床模型。验证集中也显示影像组学模型和联合模型预测性能达到较高水平,联合模型的预测效能和决策曲线净获益值最高,其次为影像组学模型,临床模型最低。结论基于灰阶超声的影像组学模型和基于临床-影像组学的联合模型均能作为脑梗死的预测模型,联合模型的预测效能和获益更高。

肝癌的影像学检查研究进展

肝癌是全球范围内的主要癌症之一,其早期筛查和诊断对于提高患者的生存率至关重要。影像学检查在肝癌诊断与治疗中占据核心地位。本文综述了肝癌的影像学检查方法的研究进展。首先介绍了影像学检查的重要性,然后详细阐述了超声、计算机断层扫描、磁共振成像、放射性核素显像等检查方法的发展现状和趋势,以便更好地为患者提供诊疗方案。

腹部超声联合阴道超声在妇产科急腹症诊断中的应用分析

在妇产科急腹诊断中,单独使用腹部超声技术,亦或者阴道超声技术,都起到了不可替代的作用。在实际诊断过程中,以提高妇产急腹诊断的准确性为目标,科学、合理的将两种诊断技术联合起来,充分发挥二者的优势,从更加全面、细致的角度进行妇产科急腹诊断,所产生的价值是巨大的。方法 本次研究对象是从2019年1月到2021年1月来我院妇产科就诊的患者,共计1000例,研究采用对比诊断方法,即单独使用腹部超声技术或者单独使用阴道超声技术与二者联合使用在诊断效果和诊断价值方面的对比。结果 在异位妊娠、卵巢囊肿蒂扭转、子宫内膜异位症等疾病诊断方面,腹部超声联合阴道超声诊断方法检出数所占比例范围在95%-100%,检出率达到98.84%,高于腹部超声检查和阴道超声检查(P<0.05);在阳性患者数量、阴性患者数量方面,对照组诊断方法的检出率为83.33%,试验组诊断方法的检出率为90.00%(P<0.05);与此同时,针对妇产科急腹症诊断的符合率对比、灵敏度对比、特异度对比等方面,试验组明显高于对照组(P<0.05)。结论 通过两组患者的对比研究,两种超声诊断技术联合应用后,相比单一的诊断技术具有更好的诊断效果,不仅诊断的速度比较快,同时诊断的准确率比较高,对患者而言具有更大的积极作用。建议在今后的妇产科急腹症诊断中,加强联合诊断技术的应用,快速明确患者的病症类型,及时对患者开展治疗,减少患者的病痛。

基于乳腺二维超声及自动乳腺容积扫描构建影像组学及列线图模型预测乳腺癌分子分型

目的观察基于乳腺二维超声及自动乳腺容积扫描(ABVS)构建的影像组学及列线图模型预测乳腺癌分子分型的价值。方法回顾性分析326例经病理证实的女性单发乳腺癌患者资料,以8∶2比例将其分为训练集(n=260)及验证集(n=66),根据免疫组织化学结果划分Luminal与非Luminal亚组;基于乳腺二维超声及ABVS图像提取影像组学特征构建相应模型及联合模型。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选乳腺癌分子分型的独立预测因素,联合影像组学评分构建列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估各模型预测乳腺癌分子分型的效能。结果肿瘤最大径(OR=1.029)及有无汇聚征(OR=0.408)均为乳腺癌分子分型的独立预测因素(P均<0.05)。二维超声、ABVS、联合影像组学模型及列线图模型预测验证集乳腺癌分子分型的曲线下面积(AUC)分别为0.67、0.75、0.84及0.83,其中,联合影像组学模型与列线图模型AUC差异无统计学意义(P>0.05)并均高于二维超声及ABVS模型(P均<0.05)。结论基于二维超声及ABVS构建的联合影像组学模型及列线图模型均可有效预测乳腺癌分子分型。

基于临床、超声特征及影像组学构建机器学习模型预测慢性肾脏病患者肾功能损伤程度

目的 观察基于临床、超声特征及影像组学构建机器学习(ML)模型预测慢性肾脏病(CKD)患者肾功能损伤程度的价值。方法 回顾性分析199例CKD患者资料,以9∶1比例将其分为训练集(n=179)及验证集(n=20),根据估算肾小球滤过率(eGFR)划分轻中度或重度肾功能损伤。采用多因素logistic回归分析训练集临床及超声特征,筛选CKD患者肾功能损伤程度的独立预测因素,分别基于支持向量机(SVM)、极致梯度提升(XGBoost)及逻辑回归(LR)算法构建临床-超声模型、影像组学模型及联合模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测CKD患者肾功能损伤程度的效能。结果 肾脏长径为CKD患者肾功能损伤的独立预测因素(P<0.05)。以不同算法所获模型中,以SVM算法所获临床-超声模型、影像组学模型及联合模型预测肾功能损伤的效能最高;训练集中,以SVM算法所获临床-超声模型的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为81.93%,62.50%,71.51%及0.722,影像组学模型分别为89.16%,70.83%,79.33%及0.800,联合模型分别为84.34%,80.21%,82.12%及0.822;验证集中,以SVM算法所获临床-超声模型的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为75.00%、66.67%、70.00%及0.708,影像组学模型分别为75.00%、58.33%、65.00%及0.667,联合模型分别为87.50%、75.00%、80.00%及0.812。结论 基于超声特征联合影像组学构建的ML模型可有效预测CKD患者肾功能损伤程度;利用SVM算法获得的联合模型具有最佳效能。

超声影像组学诺模图预测甲状腺乳头状癌淋巴结转移的价值

目的探讨超声影像组学诺模图预测甲状腺乳头状癌(PTC)淋巴结转移(LNM)的价值。资料与方法回顾性分析2021年3月—2022年1月山西医科大学第一医院400例经手术病理证实且术前行超声扫查的PTC,以7∶3随机分为训练组(n=280)和验证组(n=120)。使用单因素分析患者临床特征与LNM的关系,多因素逻辑回归构建临床模型。基于术前超声图像共提取3348个特征,筛选有效特征后采用逻辑回归建立影像组学模型。联合临床危险因素和影像组学评分构建诺模图,使用受试者工作特征曲线和决策曲线评估各模型预测PTC发生LNM的诊断性能和临床收益。结果年龄、原发灶大小、甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南及超声报告LNM是LNM的独立危险因素(t/χ^(2)=2.938、55.923、30.081、34.639,P均<0.05)。超声影像组学诺模图预测PTC发生LNM的曲线下面积在训练组和验证组分别为0.860、0.847;在43%~85%阈值范围联合模型临床获益最高。结论超声影像组学诺模图对预测PTC发生LNM具有一定价值。

超声影像组学在肝包虫病分型中的应用研究

目的 基于超声影像组学构建机器学习模型,探究其在鉴别囊型肝包虫病与泡型肝包虫病中的应用价值。方法 选取于我院及四川省甘孜藏族自治州石渠县经病理结果(金标准)或“四川省包虫病专家组”依据临床结果及专家共识(银标准)确诊的肝包虫病患者4976例,共纳入23 452张超声图像,其中囊型肝包虫病图像8557张,泡型肝包虫病图像14 895张。按病灶类型以8∶2比例将超声图像随机分为训练集18 762张与独立测试集4690张。使用Pyradiomics(3.1.0)提取超声图像的影像组学特征,对训练集及独立测试集超声图像均使用相同的提取器;使用极小化极大、标准分数及均值方法对影像组学特征进行特征缩放,使用主成分分析和Pearson相关系数进行特征降维,使用方差分析、递归特征消除、相关特征法及克鲁斯卡尔-沃利斯法筛选最佳影像组学特征。基于支持向量机(SVM)、自编码器(AE)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)、逻辑回归(LR)、自适应增强(AB)、决策树(DT)、朴素贝叶斯(NB)8种分类器构建鉴别肝包虫病分型的最佳机器学习模型。训练集中,以十折交叉验证策略训练模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析不同分类器中最佳机器学习模型在训练集及独立测试集中鉴别肝包虫病分型的诊断效能。结果 从每张超声图像中共提取1130个影像组学特征,经特征选择动态筛选出1~40个最佳影像组学特征,并以此建立最佳机器学习模型。ROC曲线分析显示,RF模型在训练集及独立测试集中鉴别肝包虫病分型的曲线下面积分别为0.82、0.86,均高于SVM、AE、LDA、LR、AB、DT、NB模型,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 基于超声影像组学的RF模型对鉴别肝包虫病分型的诊断效能最佳,有助于肝包虫病精准超声诊断。

超声影像组学评分联合常规超声图像特征鉴别诊断甲状旁腺腺瘤与甲状旁腺增生的临床价值

目的探讨超声影像组学评分(RS)联合常规超声图像特征鉴别诊断甲状旁腺腺瘤(PA)与甲状旁腺增生(PH)的临床应用价值。方法选取在我院行手术治疗的甲状旁腺功能亢进症患者133例(181个病灶),其中PA 66例(67个病灶),PH 67例(114个病灶),所有病灶按7∶3的比例随机分为训练集(126个病灶)和验证集(55个病灶),术前均行常规超声检查,基于灰阶超声图像勾画感兴趣区并提取影像组学特征。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选特征并构建影像组学模型,计算每个病灶的RS;采用多因素Logistic回归分析筛选差异有统计学意义的常规超声图像特征并构建常规超声模型,进一步构建基于RS联合常规超声图像特征的列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各模型对PA与PH的鉴别诊断效能;绘制校准曲线评估影像组学模型和列线图模型的校准度。结果基于LASSO回归筛选出8个影像组学特征用于构建影像组学模型,训练集中PA和PH的RS分别为(0.64±0.86)分、(-0.17±0.63)分;验证集中PA和PH的RS分别为(0.59±0.74)分、(-0.08±0.65)分,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,病灶最大径、外周线状高回声和极性供支血管征均为鉴别PA与PH的独立影响因素(均P<0.05),基于上述3个独立影响因素构建常规超声模型。在训练集和验证集中,影像组学模型鉴别诊断PA与PH的曲线下面积(AUC)分别为0.764和0.750,常规超声模型的AUC分别为0.812和0.838,列线图模型的AUC分别为0.825和0.856;列线图模型的AUC均高于影像组学模型,差异均有统计学意义(均P<0.05)。校准曲线显示,影像组学模型和列线图模型的校准度均较高,与实际结果的一致性均较好。结论RS联合常规超声图像特征能准确鉴别诊断PA与PH,具有较好的临床应用价值。

自动乳腺全容积扫描影像组学联合临床和超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变

目的 观察自动乳腺全容积扫描(ABVS)影像组学联合临床及超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变的价值。方法 回顾性分析144例经病理证实乳腺导管内病变女性患者的临床及超声资料;按照2∶1比例将其随机分为训练集(n=96)及验证集(n=48)。基于ABVS图像提取并筛选最优影像组学特征,构建影像组学模型,计算影像组学评分(Radscore);将临床、超声特征及Radscore纳入单因素和多因素logistic回归分析,筛选鉴别良、恶性乳腺导管内病变的独立影响因素,构建临床-超声模型,并联合影像组学模型构建列线图模型;以受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型鉴别良、恶性乳腺导管内病变的效能。结果 患者年龄[OR(95%CI)=1.104(1.045,1.180),P=0.001]、病变边缘[OR(95%CI)=0.273(0.075,0.917),P=0.039]、微小钙化灶[OR(95%CI)=9.759(2.240,60.730),P=0.006]及Radscore[OR(95%CI)=3.818(1.435,11.994),P=0.012]均为良、恶性乳腺导管内病变的独立影响因素。影像组学模型、临床-超声模型及列线图模型鉴别良、恶性乳腺导管内病变的曲线下面积(AUC)在训练集分别为0.766、0.866及0.901,在验证集分别为0.770、0.765及0.854。结论 ABVS影像组学联合临床及超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变效能良好。

超声影像组学结合机器学习模型鉴别肝泡型包虫病与原发性肝癌

目的观察超声影像组学结合机器学习(ML)模型鉴别肝泡型包虫病(HAE)与原发性肝癌(PHC)的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的95例HAE(HAE组)及97例PHC(PHC组)患者,按7∶3比例将其分为训练集(n=134)及验证集(n=58);基于二维超声声像图提取影像组学特征,以逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、极限梯度提升、K邻近及梯度提升机共7种算法构建ML模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型鉴别HAE与PHC的效能。结果共基于训练集数据提取1688个影像组学特征,最终筛选出7个非零系数特征为最优特征;据以构建的7种ML模型鉴别HAE与PHC效能均良好,在训练集的AUC为0.963~0.997,在验证集为0.871~0.942。结论超声影像组学结合ML模型鉴别HAE与PHC效能良好。