相依时序逐日盯市条件尾期望的经验估计

Chen等提出了逐日盯市在险价值,并在严平稳ρ混合相依情形下,证明了其经验估计量的大样本性质.基于逐日盯市在险价值,定义了逐日盯市条件尾期望,并在时序满足严平稳强混合条件时,分别证明了经验估计量的强相合性及渐近正态性.

基于RS和经验估计的区域房屋抗震能力评估——以纳雍县勺窝乡为例

开展基于遥感和经验估计的区域房屋抗震设防能力评估,为防震减灾提供科学的数据支撑具有重要意义。以纳雍县勺窝乡为例,基于高分二号遥感影像,通过目视解译获取研究区房屋建筑数据,结合经验估计对房屋抗震设防能力开展评估工作。引入高程、坡度、坡向、地形起伏度等四个地形因子,进一步分析勺窝乡房屋抗震能力空间分布特征与地形因子之间的关系。结果表明:(1)勺窝乡房屋抗震能力普遍较差,其中估计抗震能力达标388栋,占比4.49%;疑似抗震能力不足243栋,占比2.81%;疑似抗震能力严重不足8011栋,占比92.70%。(2)估计抗震能力达标分布密集,主要集中在黄河社;疑似抗震能力不足分布稀疏,没有密集区域;疑似抗震能力严重不足整体上分布广,在局部上分布密集。(3)四个地形因子中,高程、坡度、地形起伏度三个因子对房屋抗震能力影响明显,坡向对房屋抗震能力影响不明显。

利用遥感影像和经验估计方法初判云南省建水县房屋抗震能力

房屋建筑破坏是地震中导致人员伤亡的主要因素,在未取得房屋详细风险调查数据的过渡时期,综合房屋结构和用途的实测资料、农危改和异地搬迁统计资料以及不同用途的房屋在影像上的几何特征和空间特征,提出了云南地区基于遥感影像和经验估计方法的房屋抗震能力等级初判方法,并在建水县开展试点应用。结果表明:建水县房屋估计抗震能力达标等级占比为8%,疑似抗震能力不足等级占比为88%,疑似抗震能力严重不足等级占比为4%。

定额经验估计法的改进及推广

定额工作是企业管理中一项重要的基础工作,它不仅是科学组织生产活动的重要手段,也是进行经济核算,历行节约,提高经济效益的有效工具。定额工作的好坏,直接关系到企业劳动生产率的提高和经济效益的改善。长期以来,我国企业,特别是中小企业的定额方法主要采用经验估计法。这种方法一般是由经验丰富的定额员、技术人员、老工人和管理人员相结合,根据他们亲身的实践经验,并参与有关技术文件和同行业水平,直接估计定额。这种方法的优点是简单易行,工作量小,便于及时制订或修改;缺点是受主观因素影响较大,定额的准确程度不高。

大豆活体叶面积经验估计公式的建立

大豆活体叶面积经验估计公式的建立叶片是作物制造营养物质的器官，光合面积的多少，叶片的分布及光合效能的高低是产量形成的基础，是选育良种的指标之一。因此叶片形成的早晚、叶面积的大小对作物的生长发育、单位面积产量和产品品质有直接影响。叶面积的测量方法大多...

未来气候变化的经验估计

本文叙述了在人为原因引起变暖情况下,一种预料气候条件变化的估计方法.该方法没有使用气候理论模式.

线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计

本文利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计的思想，对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Ｂａｙｅｓ估计，并在一定条件下证明了其具有的ａ．ｏ．收敛速度．

刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度

本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes（EB）估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.

Burr XII分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性

本文研究了Burr XII分布参数的经验Bayes估计问题.利用密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度.

线性指数分布参数的经验贝叶斯估计

对线性指数分布在平方损失下获得了参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计,证明了所提出的经验贝叶斯估计是渐近最优的且有收敛速度O(n-q),其中q=(s-1)(λs-1)/[s(2s+1)],1/2<λ<1-1/(2s),s≥2是一给定的整数.

Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真

讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。

帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计

本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果表明,贝叶斯估计比其他估计具有较小的均方误差.最后,给出了结构参数的估计并证明了经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计的渐近最优性.

双指数分布位置参数的经验Bayes估计问题

本文在平方损失下导出了双指数分布位置参数的Bayes估计,利用非参数方法构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下,获得了EB估计的收敛速度.最后,给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的.

MLINEX损失下BurrⅫ部件可靠性指标的经验贝叶斯估计

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,研究MLINEX损失下BurrⅫ部件可靠性指标的经验Bayes估计。利用MLE方法求出超参数的估计,从而得出未知参数、可靠度及失效率函数的经验Bayes估计。最后通过Monte-Carlo方法给出随机仿真例子,表明当样本容量m相同时,截尾数n越小,均方误差越小;当截尾数n相同时,样本容量m越大,均方误差越小。

双参数Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及应用

本文针对Rayleigh分布位置参数已知的情形,给出了Rayleigh分布环境因子的极大似然估计和经验Bayes估计,并将环境因子的估计结果应用于Rayleigh部件的可靠性评估,给出了该部件可靠度函数与失效率的估计。最后的随机模拟例子表明,经验Bayes估计优于极大似然估计,并且在考虑环境因子的情形下,Rayleigh部件可靠性指标的估计优于未考虑环境因子时的估计。

LINEX损失下Pareto分布族参数的经验Bayes估计

在 L inex损失函数下 ,讨论 Pareto分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,文中构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出满足定理条件的例子 .

连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计问题:NA样本情形

对连续型单参数指数族在平方损失下导出了参数的Bayes估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,并在适当条件下获得了EB估计的收敛速度.文末给出一个满足定理条件的例子.

指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计

在平方损失下 ,构造了指数族 { f(x|λ) =λe-λx,λ >0 ,x >0 }的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计 ,即δn=(n +u + 1n1φ(n) + 1) β1+ βX,其中X1,X2 ,…Xn(历史样本 )和X(当前样本 )独立同分布于 f(x) ,Sn= ni=11n(1+ βXi) ,φ(n) =1n(Sn+ 1n(1+ βX) +v- 1) ,u >0 ,v >0 ,β >0 (已知 )为任意的实数 ,并证明了该估计的收敛速度为O(n- 1)。

m相依样本下参数及分布函数的经验似然估计

在强平稳m 相依样本下讨论一般参数和分布函数的经验似然估计的求法及性质,推广了Qin and Lawless