-
题名经验公式发现系统(FDD)中对误差的改进
被引量:4
- 1
-
-
作者
冯金花
陈燕雷
关永
-
机构
首都师范大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第20期5287-5289,共3页
-
基金
北京市自然科学基金项目(4062009)
教育部重点基金项目(DF2006)
+2 种基金
北京市教委重点基金项目(KZ200710028014)
北京市教委科技发展计划面上基金项目(KM200610028013)
北京市教委教学改革立项基金项目(2005075)
-
文摘
在研究科学和解决工程应用问题时,经常需要根据两个变量的实验数据,找出这两个变量之间的关系。使用传统的数据拟合技术所求得的近似公式大多表示为代数多项式,系数由最小二乘法原理建立正规方程组求出。但这种传统拟合方法存在一个"病态问题",即系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的问题。为了解决这个问题,采用基于人工智能的机器发现和数值计算的曲线拟合相结合的经验公式发现技术,并对经验公式发现系统中的误差评判方法提出了改进算法,提高了公式发现系统的可用性。
-
关键词
经验公式发现系统FDD
数据拟合
最小二乘法
误差
平均误差率
-
Keywords
formula discovery from data
data fitting
least square method
error
average error rate
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名经验公式发现系统FDD函数库的扩充与改进
被引量:2
- 2
-
-
作者
陈燕雷
孟俊仙
关永
-
机构
中国移动通信集团设计院有限公司研究所
首都师范大学信息工程学院
首钢工学院计算机系
-
出处
《微计算机信息》
2010年第27期232-234,共3页
-
文摘
根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对经验公式发现系统函数库中存在着函数数量以及函数功能不足等问题,提出了对其函数库的扩充设计,并以标准正弦函数的扩展算法为例,验证方法的可行性,实践证明:函数库的扩充增强了系统公式发现的能力,提高了系统的可用性。
-
关键词
经验公式发现系统
人工智能
数据拟合
函数库
扩展
-
Keywords
Formula Discovery from Data
Artificial Intelligence
Data Fitting
Function Library
Improvemen
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名经验公式发现系统FDD误差率计算方法的改进
- 3
-
-
作者
陈燕雷
孟俊仙
关永
-
机构
中国移动通信集团设计院有限公司研究所
首钢工学院计算机系
首都师范大学信息工程学院
-
出处
《微计算机信息》
2012年第8期179-180,144,共3页
-
文摘
根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对由于经验公式发现系统平均误差率计算方法的缺陷而导致系统搜索方向出现偏差的问题,提出了对平均误差率计算方法的改进方案,介绍了按照"正反双方向"计算平均误差率取较小者进行比较从而确定搜索方向的方法。实践证明:平均误差率计算方法的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。
-
关键词
经验公式发现系统
人工智能
数据拟合
误差率
正反双方向
-
Keywords
Formula Discovery from Data
Artificial Intelligence
Data Fitting
Error rate
Positive and negative sides
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名经验公式发现FDD搜索方向判断标准的改进
被引量:2
- 4
-
-
作者
陈燕雷
孟俊仙
关永
-
机构
中国移动通信集团设计院有限公司研究所
首钢工学院计算机系
首都师范大学信息工程学院
-
出处
《微计算机信息》
2011年第4期238-239,218,共3页
-
文摘
根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对经验公式发现系统搜索方向判断标准比较单一的问题,提出了对其搜索方向判断标准的扩充与改进方案,引入误差方差作为判断搜索方向的标准,实践证明:搜索方向判断标准的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。
-
关键词
经验公式发现系统
人工智能
数据拟合
搜索方向
误差方差
-
Keywords
Formula Discovery from Data
Artificial Intelligence
Data Fitting
Search Direction
Deviation Variance
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-