非线性混合效应模型在物种研究上的应用

本文基于一系列前提假设,结合大型哺乳动物、蜥脚类恐龙相关生长参数,基于半经验公式的非线性混合效应模型得到西方飞龙生长曲线,再分析能量损耗途径,得到西方飞龙的能量模型。该模型可以为飞龙的相关描述提供理论支持以及为未来的物种研究提供思路。

比辐射率对遥感反演滇池流域地表温度的影响

为了探究地表比辐射率（以下简称“比辐射率”）对遥感反演地表温度的影响。利用Landsat5TM6波段数据，以滇池流域为研究区域，通过NDVI阈值法和经验公式模型法求算比辐射率，应用普适性单通道算法反演得到滇池流域地表温度，结合滇池流域地面温度实测数据，分析不同比辐射率求算方法对反演地表温度的影响。结果表明：NDVI阈值法求算出的比辐射率和经验公式模型法求算出的比辐射率与MODIS比辐射率产品均显著相关；通过经验公式求算的比辐射率反演得到的城镇地区地表温度，超出观测温度4-5℃，不能精确地反映地表温度，而通过NDVI阈值法求算的比辐射率反演得到的地表温度更接近于地表实测温度，更能正确反映不同地表覆盖下的温度；由2种比辐射率反演得到的地表温度与实测温度差异较小，在精度控制范围之内。因此，对于滇池流域这种地表覆盖比较好的区域，用NDVI阈值法求算出的比辐射率来反演地表温度更为合适。

基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算

扩展卡尔曼滤波法(EKF)被认为是一种精度较高的电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算法,但是观测方程误差会对SOC估算结果带来影响。对EKF滤波过程进行改进,根据观测方程的误差对原EKF滤波过程增设动态卡尔曼增益修正系数,提出基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算法。仿真结果表明EKF法可以有效克服SOC初始值不准确所造成的估算误差,动态卡尔曼增益修正系数可以进一步减小由于观测方程误差造成的SOC估算误差,使估算误差保持在5%之内。

无迹卡尔曼滤波对锂电池荷电状态估算的研究

由于动力锂电池参数具有受外界干扰影响大、电池模型非线性的特点,现有的荷电状态(SOC)估算方法并不能完全满足精度和实时性的需要。在综合考虑模型的精确性和实际工程计算复杂程度后,提出使用经验公式模型,在模型的基础上采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对电池SOC进行估算。通过对比动力锂电池放电实验得到的数据,检验算法估算效果。实验结果表明:UKF算法能够准确跟踪动力锂电池放电变化情况,对动力锂电池SOC的估算误差在2%左右,相比于传统算法在精度上有较大的提高。

基于可调张力装置的芳纶织物交织阻力研究

为更加真实地模拟芳纶织物在受到冲击时产生的交织阻力变化情况,通过构建一个半经验模型来预测对于不同规格、不同预加张力情况下纱线交织阻力的数值,并设计了可调预加张力的纱线抽拔实验用夹具,分别以织物的经向宽度、纬向宽度和预加张力为变量对纱线进行抽拔实验。实验结果表明:对织物施加横向预加张力与纱线抽拔时的交织阻力呈正相关,预加张力逐渐增大时,织物纬向宽度对交织阻力的影响逐渐增强;反之,交织阻力随着织物的经向宽度的增加会逐渐减小,而相较于经向宽度的影响,织物预加张力对于交织阻力的影响显得更为突出。

时域反射仪(TDR)测定土壤含水量标定曲线评价与方案推荐

时域反射仪(Time Domain Reflectometry)可用于室内和田间快速、准确、自动测定土壤含水量,是目前应用最广泛的土壤含水量测定方法之一。适宜的土壤含水量标定曲线(即土壤表观介电常数和土壤含水量之间的关系)是TDR准确测定土壤含水量的关键。目前文献中存在大量的土壤含水量标定曲线,但尚未有研究对这些标定曲线进行系统的验证和分析评价。因此,它们的准确性和适用范围尚不明晰,严重影响到与土壤含水量测定相关的研究。通过查阅大量国内外文献,收集整理了一系列土壤含水量标定曲线的经验公式(19个)和半经验半物理模型(5个),并利用大量的文献实测数据对其进行综合评价。同时运用均方根差(RMSE),平均误差(AD),纳什效率系数(NSE)等三个指标对比分析和评价这些标定曲线的准确性和可靠性。研究结果表明:经验公式中Topp、Roth(1992)2、Jacobosen、Yoshikawa2、Alharathi模型和半经验模型中Malicki1公式及其修订模型综合性能较好。研究成果可为利用TDR准确测定土壤含水量及土壤含水量标定曲线的选择提供参考和指导。