-
题名融合经验反思机制的教与学优化算法
- 1
-
-
作者
吴迪
贾鹤鸣
刘庆鑫
齐琦
王爽
-
机构
三明学院教育与音乐学院
三明学院信息工程学院
海南大学计算机科学与技术学院
-
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期629-641,共13页
-
基金
全国教育科学规划教育部重点课题(DIA220374)。
-
文摘
针对传统教与学算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种融合经验反思机制的教与学优化算法(empirical reflection teaching learning based optimization,ERTLBO)。首先在教学阶段引入经验反思机制,遴选精英个体引导普通个体向教师靠近,提高班级整体水平,从而提高算法全局探索能力。其次在学习阶段引入动态自适应权重,能够根据学生的适应度值对位置进行自适应扰动,进而实现个体位置的动态更新,提高算法跳出局部最优的能力。仿真实验选取23个基准测试函数对ERTLBO同其他变体和流行算法进行性能测试。实验结果表明,ERTLBO算法具有更好的寻优性能和求解稳定性。最后,通过2个工程设计问题进一步验证ERTLBO解决实际问题的有效性和优越性。
-
关键词
教与学优化算法
经验反思机制
动态自适应权重
元启发式算法
基准函数
压力容器设计问题
焊接梁设计问题
Wilcoxon秩和检验
-
Keywords
teaching and learning-based optimization
empirical reflection mechanism
dynamic adaptive weight
metaheuristic algorithm
benchmark functions
pressure vessel design problem
welded beam design problem
Wilcoxon rank-sum test
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-