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改进的带经验因子的二进制粒子群优化算法 被引量:6
1
作者 曹义亲 张贞 黄晓生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期311-315,共5页
针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的BPSO算法。该算法通过引入反映粒子位置历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,... 针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的BPSO算法。该算法通过引入反映粒子位置历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,从而引导粒子寻优。为避免粒子对历史信息的过度依赖,算法通过赏罚机制和历史遗忘系数对其进行调节,最后通过经验权重决定经验因子对速度更新的影响。仿真实验结果表明,与经典BPSO算法以及相关改进算法相比,新算法无论在收敛速度还是全局搜索能力上,都能达到更好的效果。 展开更多
关键词 二进制粒子群优化 历史信息 赏罚机制 经验因子 经验权重
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一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法 被引量:30
2
作者 韩英强 吴晓平 王甲生 《计算机与数字工程》 2012年第11期105-107,共3页
针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子... 针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子的权重确定方法,将由决策矩阵确定的客观权重同由先验知识确定的主观权重结合起来,提高了权重确定的科学性;最后,对专家意见和权重进行模糊合成运算,得出综合评价的最终结果。结合某信息系统的风险评估算例,给出了该方法的应用步骤。 展开更多
关键词 熵权 经验因子 不确定性 权重确定 综合评价方法
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基于个体经验的反馈可信度算法研究 被引量:1
3
作者 王少杰 郑雪峰 +1 位作者 初俐君 于真 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期59-61,共3页
在分布式网络中,同一节点在不同场景、不同领域中的交互经验有所不同,现有信任模型不能很好地解决因个体经验而引起的信任评价差异。该文通过引入经验因子和相对经验因子,考虑反馈可信度的个体经验差异,提出一种基于个体经验的信任评价... 在分布式网络中,同一节点在不同场景、不同领域中的交互经验有所不同,现有信任模型不能很好地解决因个体经验而引起的信任评价差异。该文通过引入经验因子和相对经验因子,考虑反馈可信度的个体经验差异,提出一种基于个体经验的信任评价模型,并进行了算法分析。分析表明,新模型在反馈可信度的算法等方面有较大的改进。 展开更多
关键词 信任模型 经验因子 相对经验因子 反馈可信度
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基于个体经验的信任模型 被引量:2
4
作者 王少杰 郑雪峰 +2 位作者 王熊彬 初俐君 于真 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期130-135,共6页
为了提高信任评价的准确度,提出了一种新的基于个体经验的信任模型。通过考虑个体节点经验的差异,引入相对经验因子;在此基础上,建立了量化的信任评价体系。分析表明,新模型提高了信任评价的准确度,在反馈可信度的算法方面有较大的改善... 为了提高信任评价的准确度,提出了一种新的基于个体经验的信任模型。通过考虑个体节点经验的差异,引入相对经验因子;在此基础上,建立了量化的信任评价体系。分析表明,新模型提高了信任评价的准确度,在反馈可信度的算法方面有较大的改善。该反馈可信度算法能够运用到多种信任模型中,具有较好的可扩展性。 展开更多
关键词 信任模型 非对称性 相对经验因子 反馈可信度
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一种基于个体经验的多粒度信任模型 被引量:2
5
作者 邓忠军 王少杰 +2 位作者 郑雪峰 锁延峰 于真 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期91-94,105,共5页
分布式网络中,对于某一节点所提供的相同质量的服务,不同的访问节点对该节点的信任评价存在差异。导致这种差异的原因,一方面与访问节点的直接交互经验有关,另一方面与访问节点的兴趣爱好及对服务评价的理解角度有关(有的节点对服务的... 分布式网络中,对于某一节点所提供的相同质量的服务,不同的访问节点对该节点的信任评价存在差异。导致这种差异的原因,一方面与访问节点的直接交互经验有关,另一方面与访问节点的兴趣爱好及对服务评价的理解角度有关(有的节点对服务的评价看重的是下载速度,而有的节点则更看重服务的安全可靠等),这种差异必然影响信任评价的准确性。为了消除个体节点信任评价差异所产生的影响,通过引入经验因子的方法和采用多元组的信任信息记录方法,提出了一种基于个体经验的多粒度信任模型。实验分析表明,该模型在信任评价的粒度、信任评价的准确性等方面有较大的提高。 展开更多
关键词 信任模型 非对称性 相对经验因子 反馈可信度
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多粒度信任经验模型研究
6
作者 王映龙 唐建军 +2 位作者 胡亚平 彭莹琼 余鹰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4435-4438,共4页
为解决分布式网络中节点经验差异导致的信任评价不准确的问题,提出了一种基于经验的信任模型。通过对最大容忍误差的动态调整,以及根据经验的不同对信任值的动态更新,使得新模型具有较好的适应能力,体现了节点的个性化。仿真实验表明,... 为解决分布式网络中节点经验差异导致的信任评价不准确的问题,提出了一种基于经验的信任模型。通过对最大容忍误差的动态调整,以及根据经验的不同对信任值的动态更新,使得新模型具有较好的适应能力,体现了节点的个性化。仿真实验表明,新模型能较好地抵制恶意欺骗行为,信任评价准确性较高。 展开更多
关键词 信任模型 经验因子 反馈可信度
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基于莱维飞行的自适应乌鸦搜索算法 被引量:1
7
作者 吴宇昂 李永胜 +2 位作者 宣士斌 代敏君 苏伊琳 《微电子学与计算机》 2023年第3期10-19,共10页
针对乌鸦搜索算法易陷入局部最优和位置更新策略具有盲目性的不足,提出一种基于莱维飞行(levy flight)的自适应乌鸦搜索算法,对标准乌鸦搜索算法的感知概率和飞行距离进行动态调整,对乌鸦个体在第二种情况下的位置更新策略进行优化.所... 针对乌鸦搜索算法易陷入局部最优和位置更新策略具有盲目性的不足,提出一种基于莱维飞行(levy flight)的自适应乌鸦搜索算法,对标准乌鸦搜索算法的感知概率和飞行距离进行动态调整,对乌鸦个体在第二种情况下的位置更新策略进行优化.所提算法引入莱维飞行、经验因子和自适应调整参数机制,动态增加算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力.在算法个体发现自己被其他个体跟踪的情况下,采取经验因子和莱维飞行相结合的更新策略来引导其他个体,增强算法个体位置更新的效率,避免个体在最优解附近来回振荡,使得算法快速准确的到达极值点,有效弥补了原始乌鸦搜索算法位置更新的盲目性和收敛速度较慢的不足.通过和其他新型智能优化算法在8个基准测试函数和1个工程应用问题的实验对比,来检验算法的有效性.仿真结果表明,所提算法的寻优平均结果、标准差、收敛性和鲁棒性均优于其他算法,有效避免了位置更新的盲目性,增强了算法的性能效率. 展开更多
关键词 智能优化 乌鸦搜索算法 莱维飞行 自适应步长 经验因子
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中国职工组织承诺的结构模型检验 被引量:35
8
作者 张治灿 方俐洛 凌文辁 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2001年第2期148-150,共3页
本文对作者所研究的中国职工组织承诺五因素结构模型采用SEM技术进行了检验。结果证明其是理想模型。二阶因子分析表明 ,五因素模型又可划分为心理因子和社经因子。根据相关分析 。
关键词 中国 职工组织承诺 结构模型 心理因子 SEM 验证性因素 社会经验因子 感情承诺 理想承诺
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基于组合赋权的居住健康多指标综合评价系统
9
作者 谭励 刘宇 +1 位作者 于重重 马萌 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第12期116-119,共4页
在深入分析主、客观赋权法的基础上提出了一种组合赋权方法.该方法通过经验因子对主观权重和客观权重进行权重融合.为了验证该方法的有效性,本文基于组合赋权法建立了一个多指标综合评价系统来对居民的居住健康进行评价.评价结果表明,... 在深入分析主、客观赋权法的基础上提出了一种组合赋权方法.该方法通过经验因子对主观权重和客观权重进行权重融合.为了验证该方法的有效性,本文基于组合赋权法建立了一个多指标综合评价系统来对居民的居住健康进行评价.评价结果表明,本文提出的组合赋权法的误差百分比明显低于客观赋权法.软件系统的实现进一步证明了该方法的可行性和准确性. 展开更多
关键词 组合赋权 经验因子 多指标综合评价 居住健康
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基于混合二进制粒子群的Web系统优化算法 被引量:3
10
作者 谌俊异 邓飞其 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期224-229,共6页
随着网络用户量的急剧增加,Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,系统在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数。人工配置参数的过程太繁琐且需要专业知识与经验,为了更便捷、更快速获取合理的系统配置参数,提出了一种基于混合二进... 随着网络用户量的急剧增加,Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,系统在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数。人工配置参数的过程太繁琐且需要专业知识与经验,为了更便捷、更快速获取合理的系统配置参数,提出了一种基于混合二进制粒子群的Web系统优化算法。该算法加入了经验因子、爬山算法、线性递减惯性权重,对Web系统自动迭代寻找最优配置参数,解决了传统二进制粒子群算法寻优效率低、容易陷入局部最优解等问题。实验结果表明,该算法寻优效率高,能跳出局部最优解,可以获得效果更好的全局最优解。 展开更多
关键词 Web系统优化 混合二进制粒子群优化 经验因子 爬山算法 线性递减惯性权重
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基于混流装配线调度问题的新颖蚁群算法 被引量:1
11
作者 吕聪颖 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第10期2762-2763,2776,共3页
研究混流装配线调度问题,提出了一种用于求解该问题的新颖蚁群算法;该算法定义了适合求解该问题的信息素表示方法和更新公式,并结合解的质量定义了兴趣度;结合每代所产生的最优解构建知识库,并给出每个具体分配方案所占的次数比重;结合... 研究混流装配线调度问题,提出了一种用于求解该问题的新颖蚁群算法;该算法定义了适合求解该问题的信息素表示方法和更新公式,并结合解的质量定义了兴趣度;结合每代所产生的最优解构建知识库,并给出每个具体分配方案所占的次数比重;结合兴趣度和比重定义了经验概率因子;通过对具体实例进行求解,说明了算法的可行性;同时,针对同一实例,结果发现:如果迭代次数相同,则该算法求得的目标函数值小于Ant求得的目标函数值,且该算法求得的结果优于其他算法;可见,该算法解决问题的性能较优。 展开更多
关键词 混流装配线调度问题 蚁群算法 信息素 兴趣度 经验概率因子
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基于改进支持向量机的TVARMA模型辨识
12
作者 王跃钢 邓卫强 单斌 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1445-1449,共5页
提出了一种改进的最小二乘支持向量机并将之应用于时变自回归滑动平均模型的辨识。与传统的最小二乘支持向量机相比,通过同时引入结构风险矩阵Q和经验风险权重因子vi,既降低了数据存储空间,又兼具较好的灵活性和适应性,并成功地应用于TV... 提出了一种改进的最小二乘支持向量机并将之应用于时变自回归滑动平均模型的辨识。与传统的最小二乘支持向量机相比,通过同时引入结构风险矩阵Q和经验风险权重因子vi,既降低了数据存储空间,又兼具较好的灵活性和适应性,并成功地应用于TVARMA模型的参数辨识过程。实验结果表明方法的有效性。 展开更多
关键词 模型辨识 时变自回归滑动平均模型 结构风险矩阵 经验风险权重因子 改进的最小二乘支持向量机
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Wind tunnel testing of wind pressures on a large gymnasium roof
13
作者 傅继阳 吴玖荣 梁枢果 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第2期521-529,共9页
A wind tunnel test was conducted for a large steel gymnasium structure. Simultaneous pressure measurements were made on its entire ellipsoidal roof in a simulated suburban boundary layer flow field. Special attention ... A wind tunnel test was conducted for a large steel gymnasium structure. Simultaneous pressure measurements were made on its entire ellipsoidal roof in a simulated suburban boundary layer flow field. Special attention is paid to the charaeteristics of fluctuating wind pressures in different zones on the roof. Some selected results are presented: 1) correlations between fluctuating wind pressures on both roof surfaces, 2) eigenvalues and eigenvectors of covariance matrices of the fluctuating wind pressures, 3) probability distributions of the fluctuating wind pressures, and 4) statistical characteristics of peak factor. Furthermore, the applicability of the quasi-steady approach is discussed in detail. Based on the results, an empirical formula for estimating the minimum pressure coefficients, using a peak factor approach, is presented. Comparison of the minimum pressure coefficients determined by the proposed formula and those obtained from the wind tunnel tests is made to examine the applicability and accuracy of the proposed formula. 展开更多
关键词 long-span roof wind pressure wind tunnel test gymnasium roof
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Calculations of stability of alloyed cementite from valance electron structure
14
作者 王红军 刘宏玉 +4 位作者 刘礼 曾晓宇 卢建夺 林冲 徐红兵 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第2期259-269,共11页
Based on the empirical electronic theory of solids and molecules (EET), the actual model for unit cell of cementite (0-FeaC) was built and the valence electron structures (VES) of cementite with specified site a... Based on the empirical electronic theory of solids and molecules (EET), the actual model for unit cell of cementite (0-FeaC) was built and the valence electron structures (VES) of cementite with specified site and a number of Fe atoms substituted by alloying atoms of M ( M=Cr, V, W, Mo, Mn ) were computed by statistical method. By defining P as the stability factor, the stability of alloyed cementite with different numbers and sites of Fe atoms substituted by M was calculated. Calculation results show that the density of lattice electrons, the symmetry of distribution of covalent electron pairs and bond energy have huge influence on the stability of alloyed cementite. It is more stable as M substitutes for FeE than for Fe1. The alloyed cementite is the most stable when Cr, Mo, W and V substitute for 2 atoms of Fe2 at the sites of Nos. 2 and 3 (or No. 6 and No. 7). The stability of alloyed cementite decreases gradually as being substitutional doped by W, Cr, V, Mo and Mn. 展开更多
关键词 valence electron structure alloyed cementite stability density of lattice electrons symmetry of bonds bond energy
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Clinical observation of acupuncture combined with medication for mild-to-moderate depression
15
作者 DILINUER Abulikemu ITTIPALANUKUL Penpat +6 位作者 WU Pengtao HU Xinyi ZHANG Aijia HUANG Yuwei CHE Ruiqi WANG Yi HU Zhihai 《Journal of Acupuncture and Tuina Science》 CAS CSCD 2024年第5期400-409,共10页
Objective:To discuss the clinical efficacy and plausible mechanism of Tiao Yang Qu Xie(regulating Yang to eliminate pathogenic factors)needling method plus paroxetine in treating mild-to-moderate depression.Methods:Si... Objective:To discuss the clinical efficacy and plausible mechanism of Tiao Yang Qu Xie(regulating Yang to eliminate pathogenic factors)needling method plus paroxetine in treating mild-to-moderate depression.Methods:Sixty-six patients with mild-to-moderate depression were divided into an observation group and a control group using the random number table method,each consisting of 33 cases.Another 25 healthy subjects were recruited as a healthy group.The control group took oral paroxetine tablets for treatment,and the observation group received additional acupuncture treatment 3 times weekly.Both groups underwent 4-week treatment.Before treatment,after 2-week and 4-week treatment,and 2 weeks after treatment(follow-up),the patients were assessed using the Hamilton depression scale-17-item(HAMD-17),self-rating depression scale(SDS),self-rating anxiety scale(SAS),and traditional Chinese medicine(TCM)pattern element identification scale for depression.The two groups each randomly contributed 25 cases to detect the protein content of brain-derived neurotrophic factor(BDNF)before treatment and after 4-week treatment,and compared with the healthy group.Results:After 2-week treatment,the markedly effective and total effective rates were significantly higher in the observation group than in the control group(P<0.05);after 4-week treatment,the observation group significantly surpassed the control group in comparing the markedly effective rate(P<0.05).After 2 and 4 weeks of treatment and at the follow-up,the HAMD-17 total score and sleep disorder factor score were lower in the observation group than in the control group(P<0.05);the anxiety-somatic score was lower in the observation group than in the control group after 2-week treatment(P<0.05).After 2 and 4 weeks of treatment and at the follow-up,the observation group was lower than the control group in comparing the scores of SDS,SAS,and TCM pattern element identification scale for depression(P<0.05).After 4-week treatment,the observation group had an increased serum BDNF protein content,higher than that in the control group(P<0.05)and had no significant difference compared to the healthy group(P>0.05).Conclusion:Compared to the use of oral paroxetine alone,acupuncture plus paroxetine can produce more significant efficacy in treating mild-to-moderate depression and act faster in improving sleep disorder and anxiety-somatic symptoms;increasing the serum BDNF protein content may be a part of the mechanism underlying its antidepressant actions. 展开更多
关键词 Acupuncture Therapy Acupuncture Medication Combined DEPRESSION ANXIETY Brain-Derived Neurotrophic Factor Randomized Controlled Trial
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Meta-analysis of mNGF therapy for peripheral nerve injury: a systematic review 被引量:31
16
作者 LIU Yan-rong LIU Qiang 《Chinese Journal of Traumatology》 CAS 2012年第2期86-91,共6页
Objective: To assess the efficacy and safety of mouse nerve growth factor (mNGF) in patients with peripheral nerve injury. Methods: Such electronic database as Cochrane Library (Issue 1,2011), Medline (1950-2... Objective: To assess the efficacy and safety of mouse nerve growth factor (mNGF) in patients with peripheral nerve injury. Methods: Such electronic database as Cochrane Library (Issue 1,2011), Medline (1950-2011), Embase (1980- 2011), National Knowledge Infrastructure ( 1979 -2011 ) were searched and meanwhile relevant journals such as Chinese Journal of Orthopaedics, Chinese Journal of Microsurgery, Chinese Journal of Neurosurgery, ere were searched as well to collect all randomized controlled trials and quasi-randomi- zed controlled trials of mNGF on patients with peripheral nerve injury. The quality of included studies was assessed according to the criteria recommended by the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions and the data were extracted by two reviewers independently. Meta- analysis was conducted by RevMan 5.1 software. Results: Forty-one studies involving 3 304 patients with peripheral nerve injury were included. The results of meta-analysis showed that: (1) the total effective rate ofperipheral nerve injury treatment in mNGF group was obviously higher than that in control group (OR=6.36, 95% C1 4.96-8.15, P〈0.01); (2) the scores of activities of daily living (ADL) in mNGF group was significantly higher than that in control group (weighted mean difference=1.97, 95% CI 1.33- 2.61, P〈 0.0 l); (3) the incidence of adverse reaction in mNGF group was higher than that in control group, (OR= 1.66, 95% CI 1.61-2.38, P=0.006), but the adverse effects were mild, which could be relieved without specific treatment or just given symptomatic treatment, and disappeared at the end of treatment. Conclusions: The mNGF therapy is effective for peripheral nerve injury. It can obviously improve patient's ADL. Though the incidence of adverse reaction in mNGF treatment group is higher than that in control group, this does not influence the treatment outcomes. 展开更多
关键词 Peripheral nerves Nerve growth factor Randomized controlled trial META-ANALYSIS
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