基于广义Pareto分布的洪水频率分析

基于广义Pareto分布理论,深入探讨洪水序列超阈值分布的阈值选择和超定量样本的适用性检验。使用分块抽样方法和经验平均超过函数选择洪水阈值,检验不同洪水超定量的泊松分布、GPD模型的Anderson-Darling检验和超定量样本分布的拟合优度指标。以广东省西江流域高要水文站测量的日流量序列为例,将最优GPD、GEV和P-Ⅲ型模型推算的洪水重现水平做了对比分析,获得以下结论:①超限量洪水GPD模型的确定是一动态择优过程,需要根据多个检验指标加以确定;②洪水极值分布有可能属于具有上限的短尾型分布;③经验平均超过函数图可作为选择洪水GPD阈值的重要参考,但最佳阈值应采用多种指标综合确定;④构建的洪水GPD模型普遍优于GEV和P-Ⅲ型。