基于大数据的运动损伤程度评估模型

对运动损伤程度进行评估,在提高运动质量方面具有重要意义。运动损伤程度评估过程中,传统方法应用经验损伤测评方法进行评估,由于使用经验数据因此存在评估结果误差大,效率低的问题,提出基于大数据的运动损伤程度评估模型。通过大数据分析对运动损伤程度进行趋势评估,引入模糊集概念考量损伤数据,重新确立模糊关系矩阵指标权重,完成评估模型建立。通过实验表明,采用改进评估模型相比传统评估模型其有效性较高、误差小,具有一定的优势。