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基于森林资源二类调查数据的思茅松人工林经验收获表的编制
1
作者
董诗涛
郎晓雪
+2 位作者
施凯泽
杨启运
许彦红
《林业调查规划》
2019年第2期7-11,共5页
以云南省澜沧县2016年森林资源二类调查的994个思茅松人工纯林小班数据为研究对象,选用4种生长方程和1种线性回归方程拟合思茅松人工林林木生长过程,利用SPSS19.0和EXCEL2016对5种预选生长模型进行拟合,基于相关指数最大、残差平方和最...
以云南省澜沧县2016年森林资源二类调查的994个思茅松人工纯林小班数据为研究对象,选用4种生长方程和1种线性回归方程拟合思茅松人工林林木生长过程,利用SPSS19.0和EXCEL2016对5种预选生长模型进行拟合,基于相关指数最大、残差平方和最小的原理,确定了林分平均树高、平均胸径和单位蓄积的最佳生长模型,模型预估精度高达95%以上,对数据T检验结果,其残差均在95%的置信区间。根据拟合的林分平均树高、平均胸径和单位蓄积生长模型及相关公式编制了澜沧县思茅松人工林经验收获表。
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关键词
经验收货表
思茅松人工林
生长模型
模型检验
森林资源二类调查数据
澜沧县
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职称材料
题名
基于森林资源二类调查数据的思茅松人工林经验收获表的编制
1
作者
董诗涛
郎晓雪
施凯泽
杨启运
许彦红
机构
西南林业大学
出处
《林业调查规划》
2019年第2期7-11,共5页
文摘
以云南省澜沧县2016年森林资源二类调查的994个思茅松人工纯林小班数据为研究对象,选用4种生长方程和1种线性回归方程拟合思茅松人工林林木生长过程,利用SPSS19.0和EXCEL2016对5种预选生长模型进行拟合,基于相关指数最大、残差平方和最小的原理,确定了林分平均树高、平均胸径和单位蓄积的最佳生长模型,模型预估精度高达95%以上,对数据T检验结果,其残差均在95%的置信区间。根据拟合的林分平均树高、平均胸径和单位蓄积生长模型及相关公式编制了澜沧县思茅松人工林经验收获表。
关键词
经验收货表
思茅松人工林
生长模型
模型检验
森林资源二类调查数据
澜沧县
Keywords
empirical yield table
Pinus kesiya var. Langbianensis plantation
growth model
model test
data of forest resource inventory
Lancang County
分类号
S971.25911 [农业科学—捕捞与储运]
S757.27 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
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1
基于森林资源二类调查数据的思茅松人工林经验收获表的编制
董诗涛
郎晓雪
施凯泽
杨启运
许彦红
《林业调查规划》
2019
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