精英多父体杂交算法(elite multi-parent crossover algorithm,EMCA)被广泛应用于众多优化领域,如路由优化、选址优化和路径优化等。但是,该算法中用于多父体重组的系数向量的生成方法,目前国内外还没有深入的研究。为了提高EMCA算法的...精英多父体杂交算法(elite multi-parent crossover algorithm,EMCA)被广泛应用于众多优化领域,如路由优化、选址优化和路径优化等。但是,该算法中用于多父体重组的系数向量的生成方法,目前国内外还没有深入的研究。为了提高EMCA算法的收敛效率,首先分析了EMCA算法中合格系数向量的生成方法与效率,发现当参与杂交的父代染色体个数超过13时,系数向量的生成效率急剧下降为0。但是在EMCA算法的实际应用中,为了让后代继承更多的优秀父代基因,参与杂交的父代染色体个数往往大于13。为了解决该问题,提出了依经验概率密度曲线生成系数向量的方法(empirical probability density curve,EPDC),并对EPDC与参与杂交的父代染色体个数进行建模和模型验证。最后用标准数据集上的6个测试函数对EPDC的有效性进行实验验证,结果表明:EPDC可将EMCA算法的平均收敛效率提高3~4倍。展开更多
将概率论运用于刑事审判中的事实认定的尝试已有百余年的历史,1968年美国加州最高法院在人民诉柯林斯案(Peoples v. Collins)中基于四个方面的理由对此做出否定回答。20世纪90年代DNA技术的发展给概率证据打开了通往法庭大门的钥匙。但...将概率论运用于刑事审判中的事实认定的尝试已有百余年的历史,1968年美国加州最高法院在人民诉柯林斯案(Peoples v. Collins)中基于四个方面的理由对此做出否定回答。20世纪90年代DNA技术的发展给概率证据打开了通往法庭大门的钥匙。但除此之外,无论是先验概率、经验概率,还是贝叶斯定理,概率论在事实认定中发挥更大作用的努力遇到了各种各样的问题。因此,以概率推理为基础逻辑,将“审判智能决策”推广到事实认定领域的尝试注定不会成功。展开更多
文摘精英多父体杂交算法(elite multi-parent crossover algorithm,EMCA)被广泛应用于众多优化领域,如路由优化、选址优化和路径优化等。但是,该算法中用于多父体重组的系数向量的生成方法,目前国内外还没有深入的研究。为了提高EMCA算法的收敛效率,首先分析了EMCA算法中合格系数向量的生成方法与效率,发现当参与杂交的父代染色体个数超过13时,系数向量的生成效率急剧下降为0。但是在EMCA算法的实际应用中,为了让后代继承更多的优秀父代基因,参与杂交的父代染色体个数往往大于13。为了解决该问题,提出了依经验概率密度曲线生成系数向量的方法(empirical probability density curve,EPDC),并对EPDC与参与杂交的父代染色体个数进行建模和模型验证。最后用标准数据集上的6个测试函数对EPDC的有效性进行实验验证,结果表明:EPDC可将EMCA算法的平均收敛效率提高3~4倍。
文摘将概率论运用于刑事审判中的事实认定的尝试已有百余年的历史,1968年美国加州最高法院在人民诉柯林斯案(Peoples v. Collins)中基于四个方面的理由对此做出否定回答。20世纪90年代DNA技术的发展给概率证据打开了通往法庭大门的钥匙。但除此之外,无论是先验概率、经验概率,还是贝叶斯定理,概率论在事实认定中发挥更大作用的努力遇到了各种各样的问题。因此,以概率推理为基础逻辑,将“审判智能决策”推广到事实认定领域的尝试注定不会成功。
