外测数据处理中小波滤波的鲁棒性算法研究

为消除外测数据处理中异常值和噪声信号对处理结果的影响，结合数据处理的实际，给出一种基于小波变换的鲁棒性滤波算法。首先用移动中值滤波算法剔除原始数据中的异常值，然后采用小波系数去噪算法并结合经验维纳阈值滤波算法，抑制数据中的噪声。仿真计算及实际工程应用表明，该算法在保留特征段及有用信息的同时，有效地剔除了异常值，抑制了噪声，具有很好的鲁棒性。