自主游戏对幼儿经验记忆与学习效果影响的实证研究

自主游戏是幼儿时期重要的学习和发展方式之一。幼儿通过自主游戏,探索环境、解决问题、建立认知结构,有助于积累经验记忆,提升学习效果。本文在概述幼儿自主游戏及其特点的基础上,探讨了自主游戏对幼儿经验记忆与学习效果的影响机理,并从认知、情感和社会互动等方面分析其可能的作用机制。同时,指出其存在诸如资源与环境的限制、教师角色的转变以及效果评估机制的不科学的问题。并结合自身教学实践提出了一系列优化措施,包括创设多元游戏环境,提供充足的空间和时间;引导幼儿运用有效的游戏策略,增强经验反思和问题解决能力;链接日常生活经验,支持同伴互动;增加非正式学习的比重,融合信息教学等。以期为自主游戏对幼儿经验记忆与学习效果影响的研究提供一定的参考和借鉴。

一种基于经验增强的实时优化方法MEO

根据实时优化问题的特点,提出了一种实时优化方法——MEO(mnemonic enhancement optimization),它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法。设计了MEO框架及其具体实现步骤,基于Aspen Plus平台开发了MEO通用代理服务器系统。结合Aspen Plus OOMF脚本语言与AOS NLP/NLA接口混合编程实施了MEO通用代理服务器系统。并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统及大规模乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统方法,MEO不但具有很好的实时性和收敛性,而且具有很好的鲁棒性和开放性,为实时操作优化的进行奠定了基础。

基于改进强化学习的机器人路径规划研究

针对机器人在一些未知环境中使用强化学习中的Q学习算法做路径规划研究时收敛速度慢、规划路径长和搜索效率低等问题,提出一种改进强化学习算法。在Q学习算法中引入一种经验记忆力机制,能够基于从当前状态节点到起始点的最短距离的连续更新。该算法新设计的两个表的不同角色分配增强了机器人的自主学习能力,其中利用EM表来记录距离信息,反映了机器人对周围环境信息学习搜索的过程;指令表辅助Q表共同来帮助机器人规划路径并引导机器人安全地移动到终点。另外针对算法的过估计问题,设计了一种奖励机制,旨在防止机器人过度探索状态节点,避免在未知环境中盲目搜索。最后,利用Hermite曲线对路径进行平滑。从规划时间、迭代次数和路径长度的仿真结果表明,改进强化学习算法相较于Q学习算法在收敛速度和优化能力上均取得较大提高,能进一步提高机器人路径规划的效率。

基于麻雀搜索算法的降水量预测

为提高对非线性和时序性降水量数据的准确预报,建立了基于麻雀搜索算法的组合预测模型.利用经验模态分解挖掘数据多维度特征,使用长短期记忆人工网络对数据进行预测,结合麻雀搜索算法对预测模型的超参数进行优化,提高了经验模态分解-长短期记忆人工网络模型网格化寻参的效率和预测精度.实证结果表明,与单一的长短期记忆人工网络模型和经验模态分解-长短期记忆人工网络模型相比,经过优化后的基于麻雀搜索算法的组合预测模型的性能和预测效果更好,其各类误差均有所降低,具有实际意义.

虚构与现实之间:电影与梦的再现

梦叙述与电影叙述具有高度的相似性,因此用电影来重现梦境似乎比文字描述梦更恰当。电影作品对梦的再现,要么模糊了现实与虚构之间的界限,使人们质疑现实的真实性;要么则将梦与现实等同起来,认为梦与现实同样真实;要么反转了梦与现实的真实,认为梦比现实更真实。在很多电影作品中,梦中发生的一切无异于经验世界发生的一切,都会被编织成记忆进入人类的记忆系统,梦之经历组成了人类记忆的一部分。电影通过其媒介特征探讨梦的真实性,甚至是梦的共享问题。既然梦与经验世界同等重要,同样真实,且构成记忆的一部分,那么就无法逃避对其伦理问题的思考。

在叛逆、颠覆、解构中重构文化记忆和审美经验——莫言文学经验一瞥

莫言的创作一直坚持着叛逆、颠覆和解构,充满对现实成规的挑战性;但他还有更为强大的建构能力,在"破旧"中"立新",将个人的生命记忆重构为具有普遍可接受性的文化记忆和审美经验,基于农民本性而建构起新的宏大叙事和英雄形象,改造、更新了我们感受和思考历史、感受和思考农民与历史的关系的方式与眼光。本文凸显莫言的挑战性,更高度地肯定其重构文化记忆和审美经验的建设性,剖析其将个人的生命记忆生成文化记忆,在顺应与同化、解构与建构等方面做出的不懈努力与重大成就。

试论言语结构和语言结构

“言语结构”是综合逻辑和经验互动时使用语言符号(声音,书面文字,以及心里思索等)的过程,是在这一流动过程中呈现出的一种结构形式。在这一流动过程中,人的先验的综合逻辑将大脑仓储中的经验记忆携带而出,这些经验记忆已经不是当初经验发生时候的拷贝,而是经过大脑思维加工过的主观版,并且在主控意识支配下和某些交叉通道发生了关系,因此这种主管版或多或少地刻有理性的痕迹。因此当言语结构出场时,人们会将这些主观版的经验记忆和当前发生的经验事物发生关系,使得人和人之间的言语交流得以成立。

基于EMD-CNN-LSTM混合模型的短期电力负荷预测

为了更有效地提取电力负荷数据中的潜藏特征与隐藏信息,提高电力负荷预测精度,针对负荷具有较强非线性、非平稳性和时序性特点,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long-term and short-term memory network,LSTM)的混合模型短期电力负荷预测方法,将海量过往负荷数据、温度和历史电价信息以滑动窗口方式构造串联特征向量作为输入,先利用EMD将数据重构成多个分量,将高、中和低频分量各自叠加组合,再运用CNN提取高、中分量的潜藏特征,减少权值数量,并以特征向量的方式输入LSTM网络进行负荷预测,最后叠加各分量预测结果得到最终负荷预测值。实验结果表明,相对于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)、支持向量机(support vector machine,SVM)、LSTM模型和EMD-LSTM模型,此模型具有更高的负荷预测精度。

Application of empirical mode decomposition in early diagnosis of magnetic memory signal

In order to eliminate noise interference of metal magnetic memory signal in early diagnosis of stress concentration zones and metal defects, the empirical mode decomposition method combined with the magnetic field gradient characteristic was proposed. A compressive force periodically acting upon a casing pipe led to appreciable deformation, and magnetic signals were measured by a magnetic indicator TSC-1M-4. The raw magnetic memory signal was first decomposed into different intrinsic mode functions and a residue, and the magnetic field gradient distribution of the subsequent reconstructed signal was obtained. The experimental results show that the gradient around 350 mm represents the maximum value ignoring the marginal effect, and there is a good correlation between the real maximum field gradient and the stress concentration zone. The wavelet transform associated with envelop analysis also exhibits this gradient characteristic, indicating that the proposed method is effective for early identifying critical zones.

非线性非平稳波浪极短期预测的复合优化模型

海浪的时间序列一般具有非线性和非平稳性,针对直接对其进行预测精度较差,本文利用复合模型对波浪进行了预测。利用长短期记忆神经网络模型的非线性学习能力和经验模态分解的非平稳数据处理能力,采用镜像对称和长短期记忆算法联合消除经验模态分解端点效应,建立了一种用于不规则波极短期预测的复合经验模态分解-长短期记忆模型。研究表明:通过比较分析水槽试验获得的一般不规则波、线性聚焦波和非线性畸形波的预测效果,结果揭示出经验模态分解端点效应对模型预测精度具有负面影响,本文基于自适应镜像延拓的复合经验模态分解-长短期记忆模型可以更好地预测极短期非线性、非平稳波浪时序的变化趋势。

艺术创作的富矿——童年经验与艺术家艺术创作关系探析

童年经验,是艺术家人生经历中的早期经验,决定了艺术家日后的艺术发展道路。艺术家童年的人生遭遇,会对自身的创作产生深刻影响。本文从三个方面分析童年经验对艺术创作的影响:童年生活经验对艺术创作题材的影响、童年成长经验对艺术创作思维的影响、童年记忆经验对艺术创作风格的影响。