基于改进鸡群算法的模糊PID控制器设计

针对传统PID控制器在复杂被控对象上难以获得理想的控制性能,提出了模糊PID控制器(FUZZY-PID)。研究模糊PID控制器的设计,为了有效寻找模糊PID控制器中的参数,将改进鸡群算法用来优化模糊PID控制器的参数。通过建立带改进鸡群算法的模糊PID控制器模型,使控制规则和隶属函数更加合理,以增强控制器的自适应能力。仿真结果表明,改进鸡群算法的模糊PID控制方法(ICSO-FUZZY-PID)与基本模糊PID控制算法(CSO-FUZZY-PID)和经验试凑的模糊PID控制算法(FUZZY-PID)相比,明显提高了系统的性能指标。

PID参数整定和优化

文章介绍了PID参数控制原理与对控制过程的影响。通过PID参数整定方法对某厂的控制参数进行整定试验,得到了很好的参数控制效果,为实现工艺参数的平稳控制提供了参考。

PID参数工程整定方法研究

本文分析了PID控制模型中比例积分微分的作用,介绍了传统PID参数整定的方法,并总结了PID参数经验整定方法,应用该方法对碱液降膜蒸发流量液位串级控制系统主调和副调PID参数进行调整,并取得了较稳定的控制效果。

S9000e在真空处理预热站的应用

介绍了攀钢RH-MFB真空处理装置预热站的煤气、氧气流量调节系统原理、软件设计及实现。控制系统采用Honeywell公司的S9000e系列小型集散控制系统,通过软件设计,PID调节阀的开度,来控制燃烧混合流量的配比。在不同的工艺温度要求下,选择相应的加热升温曲线,对RH真空室进行干燥和预热。系统自投运以来,运行稳定可靠,控制精度在±10℃以内,节能降耗显著。该控制系统软件设计简便,硬件成本低,适用于加热炉或均热炉等工业炉窑的过程控制,值得推广应用。