随机规划经验逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性

本文对随机规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性进行了研究。首先通过经验概率测度替代初始规划的概率测度得到随机规划的经验逼近模型,然后将带有约束的随机规划问题转化成与其等价的无约束的随机规划问题,最后利用上图收敛性理论,给出了随机规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性。本文采用的经验逼近方法可应用于研究随机规划统计估计问题的一致相合性、稳健性、极大似然估计的强相合性。

随机规划经验逼近问题ε-最优解集的几乎处处Hausdorff收敛性

对随机规划经验逼近问题ε-最优解集序列的几乎处处Hausdorff收敛性进行了研究。首先依据上图收敛性讨论了随机规划经验逼近问题最优值序列的几乎处处收敛性,其次给出了随机规划逼近问题ε-最优解集序列的几乎处处Hausdorff收敛性。

不确定规划逼近问题最优解的几乎处处上半收敛性

对不确定规划经验逼近问题的最优解的几乎处处上半收敛性进行了研究。首先将带有约束的不确定规划问题转化成与其等价的无约束的不确定优化问题,然后将经验测度替代不确定测度得到不确定规划的经验逼近模型,并得出逼近问题的目标函数序列的几乎处处上图收敛性,最后利用上图收敛性理论,给出了不确定规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性。