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经验Bayes岭估计在GINS车载试验工具误差辨识中的应用
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作者 柳明 王海军 +1 位作者 郭庆叶 蒋效雄 《宇航计测技术》 CSCD 2012年第1期75-78,共4页
在利用车载试验进行GINS工具误差辨识过程中,由于输入加速度很小使得系统存在严重的复共线性。应用传统的最小二乘方法会出现增大最小二乘估计量的方差、参数估计值不稳定、产生弃真错误等问题。本文引入经验Bayes岭估计方法来进行GINS... 在利用车载试验进行GINS工具误差辨识过程中,由于输入加速度很小使得系统存在严重的复共线性。应用传统的最小二乘方法会出现增大最小二乘估计量的方差、参数估计值不稳定、产生弃真错误等问题。本文引入经验Bayes岭估计方法来进行GINS车载试验工具误差辨识工作。仿真结果表明,和传统最小二乘方法相比,经验Bayes岭估计的辨识精度有所提高,并可克服系统存在的复共线性的影响。 展开更多
关键词 平台式惯导系统 车载试验 经验bayes岭估计
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一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进
2
作者 黄金超 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期13-18,共6页
利用递归核估计和单调性,构造了Lindley模型参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了收敛速度的阶可任意接近O(n^(-1)).
关键词 Lindley分布族 递归核估计 bayes检验 经验bayes检验 收敛速度
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偏态分布截断参数的经验Bayes检验
3
作者 刘蕊 谭燕 吴刘仓 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第1期13-27,共15页
偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估... 偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估计的密度函数代替未知的先验密度函数.定义检验的加权线性损失函数,从而更好地刻画了决策风险.在给定条件下证明了所提出检验函数的渐近最优性,同时给出确定的收敛速度.最后通过实例验证了文中的理论结果. 展开更多
关键词 经验bayes检验 偏态分布 递归核估计 渐近最优性 收敛速度
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基于集合经验模态分解的增强核岭回归配电系统状态估计
4
作者 张玉敏 张涌琛 +4 位作者 叶平峰 吉兴全 石春友 蔡富东 李一宸 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第9期156-168,共13页
针对配电网量测信息存在强非高斯噪声时会大幅干扰基于深度学习的状态估计模型滤波精度的问题,提出了一种基于集合经验模态分解的增强核岭回归状态估计方法。首先,使用集合经验模态分解筛除量测信息中的多数噪声数据,保障了后续滤波对... 针对配电网量测信息存在强非高斯噪声时会大幅干扰基于深度学习的状态估计模型滤波精度的问题,提出了一种基于集合经验模态分解的增强核岭回归状态估计方法。首先,使用集合经验模态分解筛除量测信息中的多数噪声数据,保障了后续滤波对数据可靠性的要求。然后,通过构建增强核岭回归状态估计模型,建立了量测信息与估计残差之间的映射关系,输入量测信息后可以得到估计结果与估计残差。最后,在标准IEEE 33节点与某市78节点系统上进行数值仿真,结果证明了该方法在强非高斯噪声干扰下具有较高的精确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 配电系统 状态估计 回归 非高斯噪声 集合经验模态分解
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Burr XII分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性 被引量:5
5
作者 彭家龙 杜伟娟 +1 位作者 袁莹 李体政 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2013年第1期167-174,共8页
本文研究了Burr XII分布参数的经验Bayes估计问题.利用密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度.
关键词 BURR XII分布 递归核估计 经验bayes估计 渐近最优性 收敛速度
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双指数分布位置参数的经验Bayes估计问题 被引量:16
6
作者 丁晓 韦来生 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2005年第4期413-420,共8页
本文在平方损失下导出了双指数分布位置参数的Bayes估计,利用非参数方法构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下,获得了EB估计的收敛速度.最后,给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的.
关键词 双指数分布 bayes估计 经验bayes估计 收敛速度
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刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度 被引量:24
7
作者 王立春 韦来生 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第5期555-564,共10页
本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.
关键词 经验bayes估计 收敛速度 刻度指数族
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Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真 被引量:6
8
作者 胡俊梅 师义民 覃晓琼 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期154-156,159,共4页
讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。
关键词 RAYLEIGH分布 环境因子 LINEX损失函数 经验bayes估计
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双参数Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及应用 被引量:3
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作者 胡俊梅 师义民 +1 位作者 高妮 覃晓琼 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期85-91,共7页
本文针对Rayleigh分布位置参数已知的情形,给出了Rayleigh分布环境因子的极大似然估计和经验Bayes估计,并将环境因子的估计结果应用于Rayleigh部件的可靠性评估,给出了该部件可靠度函数与失效率的估计。最后的随机模拟例子表明,经验Baye... 本文针对Rayleigh分布位置参数已知的情形,给出了Rayleigh分布环境因子的极大似然估计和经验Bayes估计,并将环境因子的估计结果应用于Rayleigh部件的可靠性评估,给出了该部件可靠度函数与失效率的估计。最后的随机模拟例子表明,经验Bayes估计优于极大似然估计,并且在考虑环境因子的情形下,Rayleigh部件可靠性指标的估计优于未考虑环境因子时的估计。 展开更多
关键词 RAYLEIGH分布 环境因子 经验bayes估计 可靠性评估
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LINEX损失下Pareto分布族参数的经验Bayes估计 被引量:14
10
作者 康会光 师义民 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2001年第2期169-174,179,共7页
在 L inex损失函数下 ,讨论 Pareto分布族参数的经验 Bayes(EB)估计问题 ,文中构造了参数的 EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度 .最后给出满足定理条件的例子 .
关键词 LINEX损失 经验bayes估计 收敛速度
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刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计 被引量:5
11
作者 王立春 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期62-69,共8页
对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计 ,并构造了相应的经验Bayes估计 。
关键词 刻度指数族 经验bayes估计 渐近最优性 刻度参数 加权平方损失函数 参数估计
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连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计问题:NA样本情形 被引量:7
12
作者 陈玲 韦来生 《数学研究》 CSCD 2006年第1期44-50,共7页
对连续型单参数指数族在平方损失下导出了参数的Bayes估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,并在适当条件下获得了EB估计的收敛速度.文末给出一个满足定理条件的例子.
关键词 单参数指数族 NA样本 经验bayes估计 收敛速度
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非指数分布数族参数的经验Bayes估计的收敛速度 被引量:3
13
作者 黄金超 凌能祥 程伟 《数学研究》 CSCD 2012年第1期99-106,共8页
在"平方损失"下,研究了非指数分布族参数θ的经验Bayes估计,首先利用概率密度函数的核估计,构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下获得了它的收敛速度.
关键词 非指数分布 密度函数的核估计 经验bayes估计 收敛速度
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刻度指数族参数的经验Bayes估计及收敛速度 被引量:4
14
作者 何道江 尤游 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2014年第2期367-373,共7页
本文在刻度平方误差损失函数下导出了刻度指数族分布中参数的Bayes估计.利用核估计的方法构造了参数的经验Bayes估计,在适当条件下得到了经验Bayes估计的收敛速度,推广了文献中的相关结果.
关键词 刻度平方误差损失 估计 经验bayes估计 收敛速度
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指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计 被引量:6
15
作者 许勇 师小琳 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2003年第2期34-36,共3页
在平方损失下 ,构造了指数族 { f(x|λ) =λe-λx,λ >0 ,x >0 }的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计 ,即δn=(n +u + 1n1φ(n) + 1) β1+ βX,其中X1,X2 ,…Xn(历史样本 )和X(当前样本 )独立同分布于 f(x) ,Sn= ni=11n(1+... 在平方损失下 ,构造了指数族 { f(x|λ) =λe-λx,λ >0 ,x >0 }的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计 ,即δn=(n +u + 1n1φ(n) + 1) β1+ βX,其中X1,X2 ,…Xn(历史样本 )和X(当前样本 )独立同分布于 f(x) ,Sn= ni=11n(1+ βXi) ,φ(n) =1n(Sn+ 1n(1+ βX) +v- 1) ,u >0 ,v >0 ,β >0 (已知 )为任意的实数 ,并证明了该估计的收敛速度为O(n- 1)。 展开更多
关键词 指数分布族 渐近最优 可容许 经验bayes估计 收敛速度 先验分布
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两参数Lomax分布形状参数的经验Bayes估计问题 被引量:2
16
作者 杜伟娟 彭家龙 袁莹 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2013年第1期12-16,共5页
依据经验Bayes(EB)估计的思想方法,研究在平方损失函数下两参数Lomax分布形状参数的EB估计问题。在这种损失函数下,获得了形状参数的Bayes估计,利用密度函数的递归核估计方法构造了相应的EB估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是... 依据经验Bayes(EB)估计的思想方法,研究在平方损失函数下两参数Lomax分布形状参数的EB估计问题。在这种损失函数下,获得了形状参数的Bayes估计,利用密度函数的递归核估计方法构造了相应的EB估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度。最后给出一个满足文中主要结果的实例。 展开更多
关键词 Lomax分布 递归核估计 经验bayes估计 渐近最优性 收敛速度
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NA样本下单边截断型分布族位置参数的经验Bayes估计 被引量:5
17
作者 凌能祥 杜雪樵 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第5期743-747,共5页
该文在充分运用同分布 N A样本密度函数的核估计方法的情况下 ,构造出了一类单边截断型分布族位置参数θ的经验 Bayce(EB)估计 ;由分析可知 ,在适当的条件下 ,证明了位置参数θ的 EB估计的收敛速度 O(n- q) ,其中 q =λα(δ -2 ) /(2α... 该文在充分运用同分布 N A样本密度函数的核估计方法的情况下 ,构造出了一类单边截断型分布族位置参数θ的经验 Bayce(EB)估计 ;由分析可知 ,在适当的条件下 ,证明了位置参数θ的 EB估计的收敛速度 O(n- q) ,其中 q =λα(δ -2 ) /(2α + 4)δ,α >0 ,1>λ >0 ,δ >2。 展开更多
关键词 NA样本 经验bayes估计 收敛速度 单边截断型分布族位置参数
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LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计 被引量:4
18
作者 尤游 周玲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期254-266,共13页
本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数... 本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数.最后给出一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的. 展开更多
关键词 LINEX损失函数 双指数分布 经验bayes估计 收敛速度
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Linex损失下指数-泊松分布的经验Bayes估计的收敛速度 被引量:2
19
作者 张丽 常迎香 +1 位作者 吕士宝 赵华妮 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第4期142-144,共3页
在Linex损失下研究了指数-泊松分布的经验Bayes(EB)估计问题,并采用核估计的方法,在适当的条件下,获得了EB估计的收敛速度.
关键词 指数-泊松分布 经验bayes估计 收敛速度
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负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计 被引量:2
20
作者 陈家清 彭红伟 董锐 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2011年第2期387-391,共5页
在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.
关键词 线性指数分布 经验bayes估计 渐近最优性 负相伴样本
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