小沉箱绑靠浮运施工技术

小沉箱在出运航道水深不能满足单个沉箱浮游稳定吃水深度的要求,一般采用的方法有浮箱或气囊助浮、起重船助浮、清理航道满足水深要求等方法,由于该几种方法施工成本大、效率低、操作麻烦,经过比选创造性地采用了两个或多个小沉箱柔性绑靠浮运技术,成功地解决了航道水深不足的难题,并在某码头的施工过程中得到了成功应用,提高了施工效率,降低了施工成本,值得借鉴和推广。

基于动态通道绑定的更高速无源光网络

传统无源光网络单通道速率提升成本越来越高。多通道无源光网络可通过动态通道绑定实现速率提升,进一步满足服务多样性需求。分析了现有IEEE和ITU-T无源光网络标准中的动态通道绑定需求和功能实现,以及数据传输过程中存在的带宽效率、数据顺序恢复等问题,提出了一种更高速无源光网络动态通道绑定中数据序列化传输和顺序恢复方法。该方法简化了动态通道绑定处理,避免了带宽效率下降问题。

一种基于分压电路的绑定后TSV测试方法

对硅通孔(Through Silicon Via,TSV)进行绑定后测试可以有效地提升三维集成电路的性能和良率。现有的测试方法虽然对于开路和桥接故障的测试能力较高,但是对于泄漏故障的测试效果较差,并且所需的总测试时间较长。对此,提出了一种基于分压电路的TSV绑定后测试方法。该方法设计了一种分压电路,进行泄漏故障测试时可以形成一条无分支的电流路径,有效提高了对泄漏故障的测试能力。此外,该方法测试开路故障和泄漏故障时的电流路径不会相互干扰,可以同时测试相邻TSV的开路故障和泄漏故障。实验结果表明,该方法可以测试10 kΩ以下的弱泄漏故障,并且在工艺偏差下依然能够保持较高的测试能力。相比同类测试方法,该方法所需面积开销更小,所需总测试时间更少。

穿刺垫棉绑缚法治疗浆细胞性乳腺炎脓肿的临床研究

[目的]评价穿刺垫棉绑缚法治疗浆细胞性乳腺炎脓肿的临床疗效及安全性。[方法]应用随机对照临床试验方法,共纳入患者72例,分为穿刺垫棉绑缚组和切开常规换药组两组,按2∶1进行分配,穿刺垫棉绑缚组纳入48例,采用穿刺抽脓后垫棉绑缚的方法治疗,切开常规换药组纳入24例,切开引流后根据疮口情况换药治疗,疗程均为8周,分别观察两组患者脓肿缩小程度、疼痛持续时间、视觉模拟评分(VAS)、乳房外形改善、换药次数、不良反应。[结果]穿刺垫棉绑缚组在脓肿缩小程度、乳房疼痛时间、VAS评分,乳房外形改善、换药次数方面与切开常规换药组相比,差异有统计学意义(P<0.05),未见明显不良反应。[结论]穿刺抽脓、垫棉绑缚法治疗浆细胞性乳腺炎脓肿临床有效,值得推广应用。

位宽感知的寄存器绑定算法

寄存器绑定是高层次综合中的一个基础优化问题,主要目标是在保证电路功能的同时最小化寄存器资源的使用.传统的方法尝试将编译器的寄存器分配算法应用于寄存器绑定中,但却忽略了分配问题与绑定问题的差异性,因此在绑定过程中引入了额外的资源约束,或采用了不适合电路设计的编译优化技巧,从而导致资源浪费.为解决这些问题,将寄存器绑定问题转化为连续多重着色问题,并提出一种基于位宽与顶点度结合的启发式求解方法.所提方法通过对变量的位宽和活跃区间等信息的细粒度刻画和建模,能够进一步优化寄存器资源的开销,同时无需插入额外的指令.将该算法与两种典型算法进行比较,实验结果表明,所提算法在MiBench测试集的96.72%的测试用例中达到理论最优解,比其他两种方法分别提高31.5%和25.1%;在Rosetta测试集的所有测试用例中均表现为最优解,比其他两种方法分别提高7.41%和7.39%.

水利工程混凝土钢筋网绑扎率的视觉智能评价方法

水利水电工程大体积混凝土常采用间隔绑扎的单层钢筋网。针对当前钢筋网绑扎率人工目视验收存在效率慢、精度低的问题,基于计算机视觉与拓扑分析提出了钢筋网绑扎率的视觉智能评价方法。训练了识别钢筋网图像中钢筋交叉点与绑扎状态的目标检测模型;针对无序的识别框坐标,提出“十字交叉”方法与生长编号算法,实现了钢筋网拓扑重构;根据交叉点拓扑编号提出基于节点自由度的最优绑扎方法。实验分析表明,方法解决了人工定性评价的缺陷,兼具精度与效率优势,实现了钢筋网绑扎率的视觉智能评价,能够为水利工程智能建造提供有力支持。

支持多信道绑定的HINOC MAC层协议一致性测试

本文研究了支持多信道绑定的HINOC MAC层协议一致性测试的实现机制,基于协议一致性测试方法框架,提出支持多信道绑定的HINOC MAC层协议一致性测试方案,并对多信道接纳流程进行测试,验证了支持多信道绑定的HINOC MAC层协议一致性测试方法的有效性和正确性。

基于标地分离自动绑定的网络冗余抗毁设计

高等级网络冗余抗毁效能提升是党政、金融等行业专网的紧迫需求,而传统路由协组网模式由于架构扁平化,难以在大规模组网场景下提供网络损毁后业务通联恢复时间的上界保证。首先,介绍了一种基于标地分离架构的新型去中心化自动映射机制,可实现用户IP前缀路由与广域网路由器设备编号的分级关联绑定,通过2级多态转发查表、定制化标识报文封装和多归接入自适应择优转发等专用改造,实现大规模组网场景下带确定性中断恢复时间上界的高等级冗余抗毁保证。其次,给出了总体架构、关键数据结构和主体工作流程等设计。该设计具有较好的工程实施参考价值。

基于CATIA V6的绑扎桥结构实体模型自动生成技术

为了提高CATIA V6平台中绑扎桥三维设计效率,该文基于运用参数化模板创建的绑扎桥结构骨架模型,提出了结构实体模型的自动建模方法;通过对结构骨架模型中的构件几何特征和参数属性进行分析和梳理,结合CATIA V6平台创建结构实体模型原生功能,运用二次开发语言组件应用架构(component application architecture,CAA)提供的专业接口开发了自动建模程序,以16000标准箱大型集装箱船绑扎桥三维设计为例,验证了基于CATIA V6平台的结构实体模型(structure detail model,SDM)自动生成技术的可行性和高效性。该技术完善了基于CATIA V6平台的绑扎桥三维设计方法论,与手动创建相比,极大地提高了建模效率和模型准确性,也有效降低了三维设计方法的实施成本,具有较强的工程实用价值。

洋山港内支线集装箱船舶系固绑扎现状及问题研究

本文统计了近十年来发生在上海港的集装箱船舶集装箱落水事故,从洋山港内支线集装箱船舶、船员现状出发,分析了内支线集装箱船舶系固绑扎存在的问题,并从完善立法,明确内支线集装箱船舶《系固手册》配备、加强公司源头管理压实企业安全生产主体责任、对内支线船舶实施分类分级管理,以及打造安全公约数,实现公司、码头作业单位共享共治等方面提出对策措施,供相关行业和主管部门参考。

融合深度学习与特征投影曲线的钢筋绑扎节点检测方法

针对传统人工钢筋绑扎过程中操作效率低、成本高等问题,将深度学习技术应用于钢筋绑扎节点检测,提出一种融合深度学习与特征投影曲线的钢筋绑扎节点检测方法.首先,通过原始数据采集和增强构建3300幅图像的钢筋绑扎节点数据集,基于TensorFlow深度学习框架构建MobileNetV3-SSD钢筋绑扎节点识别模型,实现钢筋已绑扎/未绑扎节点的自动识别及分类,初步提取预测框区域图像;然后,对提取的未绑扎节点预测框区域进行图像预处理,提出一种由控制因子α与特征投影曲线相结合的节点定位方法实现未绑扎节点精确定位;最后,通过性能测试实验对方法评估,并根据评价指标确定识别模型与定位方法的最优阈值.实验结果表明,采用MobileNetV3-SSD钢筋绑扎节点识别模型的宏精确率和宏召回率分别为95.40%和96.70%;采用特征投影曲线定位方法的定位准确率达90.45%,平均相对误差为6.15%;所提方法可实现快速、非接触的智能化检测,具有良好的鲁棒性和应用价值.

基于InceptionV3_SVM模型的蛋白质-ATP绑定位点预测

蛋白质-ATP绑定位点预测作为近年来生物医学领域的热点研究之一,对于医药学的发展极其重要。为了提高蛋白质-ATP绑定位点预测的准确率,提出了一种基于深度卷积神经网络和支持向量机融合(InceptionV3_SVM)的预测方法。首先对蛋白质序列进行特征提取,再采用InceptionV3模型扩大输入数据感受野,对卷积神经网络提取到的深度特征应用SVM分类器进行训练,得到最终预测结果。实验结果表明,该预测方法能够更精确的识别蛋白质-ATP绑定位点。

智能建造背景下机械臂自动化绑扎钢筋笼研究

本文以一种特殊的混凝土预制柱为例,目的是解决目前自动化生产线上仍然需要大量的钢筋绑扎工人这一难点问题。利用Rhino软件中的Grasshopper工具,建立钢筋笼的参数化模型,引入KUKA机械臂,实现钢筋绑扎轨迹的仿真;针对已有的大量钢筋绑扎工提问,对其进行优化,提出相应的优化方案及研究成果。

基于赋时Petri网的钢筋绑扎机器人建模及优化

针对钢筋绑扎机器人作业过程复杂导致可能出现的死锁状态、逻辑混乱等问题,采用赋时Petri网理论,依据绑扎流程及机器人实际情况,对作业过程进行模块化建模。在分析了Petri网模型组织结构,为了便于Petri网在自动化控制工程领域发展提出详细描述Petri网模型库所状态、变迁状态变化,模型更具体、提高工程价值、缩短后期项目迭代时间。最后对Petri网模型采用逆模块化的方式优化后建立关联矩阵,运用T不量原理验证了该建模的可达性、有界性、无死锁性。对机器人控制建模有较大的借鉴意义。

基于BIM技术的线缆敷设与绑扎工艺

线缆的敷设及绑扎技术广泛应用于地铁通信、信号、FAS、BAS、动照、隧道工程等领域。其施工工艺需严格按照施工技术标准来执行,在工程施工期间要做好施工前的各项准备工作,确保施工材料、施工设备和施工技术人员的配置齐全,尤其是做好施工人员的技术交底工作;施工期间要把握施工要点,做好全方位的质量把控;在施工完成之后要做好各项检查,确保线缆的完好及其使用性能。施工过程中还要做好成本的控制,尽量降低材料的浪费,减少项目资金成本的投入。此外,为建设高质量,高标准的精品工程,项目部整理汇编施工工艺标准化手册,用以推行工艺标准化、规范化,提高施工质量,创电气化品牌,展铁军雄风。

基于定形绑丝的钢筋节点绑扎技术研究

为了研究提升钢筋绑扎施工作业效率的方法,减少作业人员劳动强度,本文提出利用虚拟设计法从解决目前人工绑扎效率低,以及采用手持式绑扎机绑丝残留部分高出钢筋表面的问题,以定形绑丝为核心,融入手工绑扎作业流程的要点并考虑钢筋节点的特殊性,配套研究了一种基于定形绑丝的新型平面钢筋网绑扎技术及设备,制定了工艺原理及功能模块,建立三维模型,对每个零部件的功能及各零部件之间的空间位置关系、配合关系进行了分析和模拟。确定了绑扎设备的走行系统、定位系统、绑扎系统及控制系统。研究表明,采用定形绑丝的绑扎技术,在减少材料使用量及提高绑扎效率方面均有显著的提升,同时消除了手持式绑扎机作业时绑丝残留部分过高影响混凝土浇筑质量的隐患。

柔性OLED绑定工艺及其专利现状

概述了绑定工艺的基本形式,总结COP绑定工艺存在的技术问题,全面检索了全球范围内柔性OLED的绑定工艺的专利申请,并从技术演进路线、国内外申请现状等多维度进行了深入分析。通过本文的分析,读者可以更全面地了解柔性OLED的绑定工艺的技术路线与专利布局的现状,为相关领域的发展提供有益的信息。

混凝土箱梁平面钢筋绑扎装置研究

通过黑箱法研究了一种带有水平送丝机构的绑扎装置和一种送丝导槽具有开合功能的绑扎装置,对绑扎装置模型进行了动作仿真,并在实验室环境进行了多次试验。结果表明:采用智能绑扎装置可以代替人工完成钢筋节点的绑扎动作;送丝导槽具有开合功能的绑扎装置受钢筋直径影响较大,绑丝消耗量较大;带有水平送丝机构的绑扎装置绑扎的节点更符合现场施工要求。可见,绑扎装置具备广泛应用于各类工程平面钢筋绑扎施工的条件,在高空、地下等有人身危险的作业条件下更具优势,该装置可改变传统人工绑扎作业模式。

医护责任绑定模式联合渐进性肌肉放松训练对宫颈癌放疗患者应对方式及放射损伤分级的影响

目的:观察医护责任绑定模式联合渐进性肌肉放松训练对宫颈癌放疗患者应对方式及放射损伤分级的影响。方法:选取中山大学肿瘤防治中心2021年12月至2023年12月接受渐进性肌肉放松训练的宫颈癌放疗患者80例为研究对象,采用随机信封法分为对照组和观察组,每组40例,对照组行渐进性肌肉放松训练,观察组在对照组基础上实施医护责任绑定模式。干预2个月后采用应对方式量表(alowiec coping scale-60,JCS-60)评估患者的应对方式,对放射损伤包括放射性直肠炎和骨髓抑制进行分级及统计。结果:干预2个月后,观察组JCS-60评分积极态度包括乐观(23.13±3.49)分、勇敢面对(19.56±4.87)分、情感宣泄(3.11±1.44)分、寻求帮助(9.15±3.02)分,均高于对照组,消极态度包括宿命(5.76±2.57)分、姑息(10.02±2.84)分、逃避(13.54±3.45)分、自我依赖(14.28±3.48)分,均低于对照组,与对照组相比除“逃避”外其余项目差异均有统计学意义(P<0.05);观察组放射性急性直肠炎、骨髓抑制分级均显著低于对照组(P<0.05)。结论:医护责任绑定模式联合渐进性肌肉放松训练可有效改善宫颈癌放疗患者的应对方式,减轻放射性直肠炎、放射性脊髓损伤。

辅助绑线法在危重症患者行床边胃镜下鼻肠管置入术的应用研究

目的:探讨危重症患者行床边胃镜下鼻肠管置入术,辅助绑线法在临床上使用的方法与意义。方法:收集2017年3月至2023年5月我院重症医学科89例行床边胃镜下鼻肠管置入术患者的病例资料,按鼻肠管前端有无辅助绑线,分为绑线组和非绑线组,比较两组鼻肠管置管成功率、留置位置和深度、操作时间以及住院时间等。结果:绑线组的置管成功率显著高出非绑线组,具有差异性统计学的意义(P<0.05);绑线组的置管位置优于非绑线组,且绑线组置管操作时间较非绑线组缩短,均具有差异性统计学意义(P<0.05)。绑线组的住院天数显著比非绑线组时间短,具有差异性统计学意义(P<0.05)。结论:辅助绑线法在危重症患者行床边胃镜下鼻肠管置入术中,提高置管成功率、缩短操作时间和患者住院天数,值得临床推行应用。