基于神经网络的FCD絮凝控制系统的研究

神经网络具有很强的自学习和自适应能力,对于大滞后、非线性的复杂系统有较好的控制效果。针对水处理过程中系统环境不断变化,特别是流量有较大、频繁变化的情况下,在FCD絮凝控制系统的基础上,提出了神经网络控制方法,解决了混凝控制中的目标等效直径动态确定问题。实际运行表明,该方法取得了很好的控制效果,具有广阔的应用前景。