基于DEA-Tobit模型的科技金融结合效率实证分析——以河南省为例

科技金融结合效率对科技成果转化有重要影响,而DEA-Tobit模型有助于评价科技金融结合效率和分析其影响因素。本文运用该研究方法,采用2005—2014年河南省18个地市科技金融的有关数据,对其科技金融结合效率进行了实证研究。结果表明:10年来河南省科技金融结合效率呈现先上升后下降的趋势,并且具有明显的地区差异;科技金融结合效率相对较高的地市应重视规模效率的提高,结合效率相对较低的地市应加大科技金融投入力度;科技拨款与科技金融结合效率呈显著负相关,金融市场规模、高技术企业整体规模与科技金融结合效率呈显著正相关,但是金融市场效率与科技金融结合效率呈不显著正相关关系,并且金融市场结构与科技金融结合效率呈不显著负相关关系。

我国上市公司公有资本与非公有资本结合效率的实证研究

本文通过对我国上市公司2002年数据的实证分析,发现在公有资本与非公有资本结合的上市公司中,非公有资本控股上市公司的经营业绩明显优于公有资本控股的上市公司;在公有资本控股的上市公司中,公有资本与非公有资本的结合程度越深,企业的经营绩效越好;而在非公有资本控股的上市公司中,企业的经营绩效与二者的结合程度无关。

我国农业科技成果转化中科技与金融结合效率研究

为对我国农业科技成果转化中科技与金融的结合效率进行科学测定,采用农业科技成果转化的各项金融投入与科技产出指标,运用两阶段DEA模型,对我国农业科技成果转化科技金融结合的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行测定,进一步研究了各个投入产出变量的冗余问题。结果表明,我国农业科技成果转化中科技与金融结合整体处于无效状态,其主要原因是直接技术产出不足和技术性收入不足,即在农业科技成果转化中前期研发、中试、熟化环节的效率较低,并提出了针对性的对策建议。

基于DEA模型的黑龙江科技金融结合效率研究

现通过采用数据包络分析方法(DEA)将经济较发达地区与黑龙江省科技金融结合效率进行比较分析,发现黑龙江省科技金融结合效率偏低,存在科技金融环境发育不完善;科技创新企业规模小;融资渠道单一等问题,对此提出优化投入产出结构、推动科技资本市场发展等一系列建议。

政府扶持与国有能源企业产融结合效率研究——基于自助法修正的三阶段数据包络分析模型

经济新常态下,作为"产业+金融"发展模式的主导角色,政府扶持有效性是国有能源企业提升产融结合效率的关键因素。本文基于自助法(Bootstrap)修正的三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,借助2010~2017年国有能源上市公司数据,分析了企业产融结合运行效率及政府扶持因素的影响。结果显示:我国国有能源上市公司产融结合效率呈逐年上升趋势,现阶段静态效率整体处于中上水平。政府扶持因素对产融结合效率值产生反向作用,表明尚存在政府干预过度、补贴投入冗余和监管缺失等问题,导致了产业与金融资源配置效率低下。为此,本文提出相关政策建议。

长江经济带科技金融结合效率的时空分异特征分析

本文运用DEA-Malmquist指数法,对长江经济带11省市2009-2015年的样本数据进行分析,探讨其科技金融结合效率的时空演变规律。研究结果显示:长江经济带科技金融结合效率变化指数均值为1.005,处于DEA有效状态;从时间变化规律来看,科技金融结合效率呈上升趋势,但其增长速率逐渐降低;从效率分解情况来看,技术进步、纯技术效率以及规模效率对科技金融结合效率的影响存在一定差异,其中技术进步的影响最为显著;从空间分布与区域差异情况来看,"高-高"型省市主要包括云南、安徽,"高-低"型省市主要包括湖南、浙江,"低-高"型省市主要包括湖北、贵州、江苏、上海,"低-低"型省市主要包括四川、江西、重庆。

基于三阶段DEA-Tobit模型的科技金融结合效率分析——以川渝为例

川渝两地是我国较早探索科技与金融结合发展的地区,为了解川渝两地科技金融的真实发展水平,本文在相关研究基础上,运用三阶段DEA-Tobit模型对2000-2016年四川和重庆的科技金融结合效率进行实证分析。结果显示,四川省科技金融结合效率明显低于重庆,低规模效率是造成综合技术效率值低下的主要原因;经第二阶段SFA调整前后科技金融投入产出效率值差异很大,说明环境因素、随机误差项对科技金融结合效率存在较大影响;最后用Tobit回归模型找出了影响科技金融结合效率的主要因素,并进行了排序。根据实证结论,从加强人才队伍建设、改善资金投入结构、推行科技金融区域化战略、形成川渝协同发展格局等四个方面提出了优化对策建议。

安徽省制造业产融结合效率水平与影响因素实证分析

基于柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿模型,利用2006-2015年安徽省制造业企业动态面板数据,对安徽省的产融结合效率水平以及影响因素进行了研究。结果表明:安徽省制造业产融结合效率水平较低,作为资本投入的固定资产和作为劳动力投入的支付给职工以及为职工支付的现金均对产出有正向影响,但是资本投入的效用要低于劳动力投入的效用;总资产和企业职工人数对产融结合的技术效率成正相关,资产负债率和参股金融机构比例对产融结合的技术效率成负相关。据此提出了以下对策:培育高效资本市场,发展先进制造业,加强金融机构的信息披露以及注重发挥企业资本的作用等方面。

基于DEA-Malmquist模型的山东省科技金融结合效率区域差异化分析

本研究基于山东省17个地市2007年~2017年科技金融发展的经济统计数据,运用DEA-Malmquist模型对山东省各地市科技金融发展的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行动态分析。研究结果表明:山东省科技财政支出、科技贷款支持和企业研发创新经费投入等资源投入在不断提高,但是由于各地市经济发展程度、金融市场发展成熟度、人力资本水平、科技创新文化等存在差异性,导致科技金融结合效率变动的驱动机制不同,间接约束着山东省科技金融协同发展。

基于SFA的企业产融结合效率及影响因素的实证研究

金融对实体经济的影响与日俱增,其重要微观表现是越来越多的制造业企业选择产融结合。应用基于柯布—道格拉斯生产函数的SFA模型,系统收集2005—2011年我国制造业上市企业投入产出及相关影响因素的面板数据,评估了这类企业的产融结合效率,分析了影响因素。研究发现:考察期间我国制造业上市企业产融结合效率还不高,不同企业之间差异很大;劳动力对这类企业产出的促进作用明显强于资本;企业规模和政府支持对产融结合效率有正向影响,财务风险、参股比例、金融支持对产融结合效率有负向影响,而产权性质对产融结合效率的影响不明显。根据研究结论,提出了提升我国制造业上市公司产融结合效率的对策。

我国农业科技与金融结合的效率研究——以农业科技园区为例

为对我国农业科技与金融结合的效率进行科学测定,选取农业科技发展中的重要载体农业科技园区为例进行研究。采用农业科技园区各项金融投入与科技产出指标,运用DEA模型,对我国农业科技园区科技金融结合的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行测定,进一步研究了各个投入产出变量的冗余问题。结果表明,我国农业科技园区科技金融结合整体处于低效状态,其主要原因是科技转化为产值的能力不足。在此基础上,提出了推动科技成果转化的对策建议。

上市公司公有资本与非公有资本结合效率的实证研究

本文通过对我国上市公司2002年数据的实证分析,发现在公有资本与非公有资本结合的上市公司中,非公有资本控股上市公司的经营业绩明显优于公有资本控股的上市公司;在公有资本控股的上市公司中,公有资本与非公有资本的结合程度越深,企业的经营绩效越好;而在非公有资本控股的上市公司中,企业的经营绩效与二者的结合程度无关。

代表点法体源探测效率刻度研究

代表点法能在不受探测器内部结构和尺寸的影响下,实现高纯锗(HPGe)γ谱仪的快速效率刻度,简化传统地质和环境放射性样品核素分析过程。通过实验测量和蒙特卡罗模拟两种手段,对比研究其代表点位置求取的准确性,以证明代表点法在体源探测效率刻度工作中的可行性。结果表明,蒙特卡罗方法相较于传统的实验测量方法,代表点求取过程更加迅速,且同实验法计算的代表点位置基本接近。在不同测量高度下,代表点法计算出的土壤圆柱体源探测效率理论值与实验值的相对误差在5%之内,满足土壤圆柱体源探测效率刻度时不确定度的要求。

基于AHP-DEA-Malmquist模型的杭州市科技金融效率评价研究

运用AHP-DEA-Malmquist模型对2007—2020年杭州市及各区域科技金融效率进行静动态分析。静态分析结果表明:2007年以来杭州市科技金融结合效率呈W型,且具明显区域差异,主6区明显高于其他区域。Malmquist指数动态分析结果表明:近年来杭州市及各区域通过加大科技金融投入,引导全社会加大科技创新投入,提升企业自主创新能力,促进技术进步,科技金融结合效率得到明显提升。杭州需持续加大科技金融投入规模,优化投入结构,提高资源配置和使用效率,采取多种措施促进科技创新与技术进步,多管齐下以提升科技金融效率。

基于DEA-Tobit方法的我国科技金融结合绩效评价研究

以2011~2015年的数据为基础,借助DEA-Tobit模型对我国30个地区的科技金融效率进行实证分析,从政府、企业、金融市场三个角度对科技金融效率一般影响因素进行探究,结果表明:北京、浙江和广东地区处于DEA有效状态,其他地区均为DEA非有效。而科技投入增加,科技金融效率并未提高,高新技术产业总产值占GDP比重和高新技术企业投入强度是影响科技金融效率的重要影响因素,提出优化政府资源配置、提高高技术产业规模和完善市场功能等建议。

细胞浓度对血型血清学试验灵敏度的影响

目的探索在常用血型血清学试验细胞浓度范围内,浓度的上限和下限对直接血凝试验及间接抗球试验的检测灵敏度是否有影响。方法采用单克隆Ig M及Ig G抗-D分别与1%、2%、3%、4%、5%、6%的R1R2细胞反应,通过试管法结合流式细胞术,检测抗体与不同浓度红细胞的反应效价,以及同一抗体浓度下不同浓度红细胞的抗体结合效率的差异。并采用酶联免疫吸附(ELISA)方法对单克隆抗体浓度进行定量。结果单克隆Ig M抗-D及Ig G抗-D的效价随着红细胞浓度的下降而依次降低,在常用血清学红细胞浓度范围内,2%红细胞与两类抗体的反应效价皆是5%的4倍。在相同抗体浓度下,细胞结合抗体平均荧光强度(MFI)随细胞浓度下降而升高。其中当Ig M、Ig G抗-D浓度分别为(25.50±1.1)μg/m L和(2.71±0.08)mg/m L时,2%红细胞结合Ig M抗-D及Ig G的MFI分别比5%红细胞高出104.2%和67.8%。结论在常用血型血清学试验细胞浓度范围内,血型血清学试验检测灵敏度随红细胞浓度下降而升高。

基于AHP-DEA法的杭州市科技金融绩效评价及对策研究

科技与金融是经济发展两大引擎,促进科技与金融结合可以更有力促进科技创新发展。运用AHP-DEA法对2007—2018年杭州市科技金融绩效进行分析。结果表明,杭州市科技金融结合效率呈“U”型,规模效率较低,科技金融绩效逐年上升,2012—2013年变化不大,主要因为科技金融投入产出多个要素增长放缓或下降,且效率较低。杭州市需逐步优化科技金融投入结构,合理配置资源并提高使用效率,以提升科技金融绩效。

医疗保障制度改革的伦理原则探析

医疗保障制度改革的顺利进行 ,必须以正确的伦理原则为指导 ,健康权利原则、公平结合效率原则、团结公益原则、公正分配原则和健康整体责任原则就是我国医疗保障制度改革所应遵循的伦理原则。

京津冀科技金融发展区域差异研究

科技金融是实现京津冀协同发展的重要引擎,本文在建立衡量科技金融发展指标体系的基础上,从京津冀科技金融发展现状及结合效率两个方面进行对比分析,结果显示京津冀三地科技金融发展区域差异明显。基于此,提出了促进三地科技金融协同发展的对策建议。