以高校为主体目标的产学研结合特征探究

产学研合作创新是新时代赋予高校、企业和科研院所共同的使命。本文根据高校与企业各自的具体情况,以企业需求为导向,以高等学校为主体目标对产学研合作特征进行了分类,对每种情况进行了具体阐述,对产学研结合特征进行了论述,具体分析了各个特征的主要特点和它们之间的联系,为新时代背景下产学研合作新模式探索提供理论和实践指导。

铝-钛轧制固相结合特征

一、前言 铝/钛双金属板是以较薄的钛层(0.2～0.3mm)做保护层,较厚的铝层(1.0～1.2mm)做主要受力层,兼有两种金属各自特性的优良结构材料,受到一些国家的高度重视,已用于航空等领域。但是,铝、钛两种金属是一对物理、化学性能相差极大的金属材料。与铝相此,钛导热率低,是铝及其合金的1/15,化学活性高,加热时易与氧、氮等气体发生剧烈反应,生成氧化皮,变形时剧烈硬化,开裂倾向严重,弹性变形回复大,线膨胀系数铝比钛大2.5倍左右,熔点相差1000℃以上等,这些特性给铝、钛两种金属的轧制固相复合带来极大的困难。作者采用冷热轧制固相复合新工艺,获得了优质结合性能的铝/钛双金属复合板。本文着重叙述了冷热轧制固相结合特征方面的研究结果。 二。

基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类

高光谱图像中存在着特征维度高而训练集小的问题。为解决该问题,提出了一种2步走的分类方法:1)通过支持向量机对图像进行初步分类,根据分类结果计算出每个类别的均值特征;2)使用1)计算出来的均值特征作为能量函数的数据项,然后利用图割原理对图像做二次分类。实验中发现:空间上相近的像素点往往具有相似的特征,且属于同一个类别。针对这种现象,提取一个将谱域特征和空域特征相结合的新特征。该特征既包含了光谱信息也包含了空间信息,具有较好的分类性能和鲁棒性。在Indian Pine数据集和Pavia University数据集进行实验,实验结果表明了本文提出方法的有效性。

基于点线结合特征的单目视觉里程计

SLAM(即时定位与地图构建)系统是近年来计算机视觉领域的一大重要课题,其中特征法的SLAM凭借稳定性好、计算效率高的优点成为SLAM算法的主流。目前特征法SLAM主要基于点特征进行。针对基于点特征的视觉里程计依赖于数据质量,相机运动过快时容易跟丢,且生成的特征地图不包含场景结构信息等缺点,提出了一种基于点线结合特征的优化算法。相较于传统基于线段端点的六参数表达方式,算法采用一种四参数的方式表示空间直线,并使用点线特征进行联合图优化估计相机位姿。使用公开数据集和自采集鱼眼影像数据分别进行实验的结果表明,与仅使用点特征的方法相比,该方法可有效改善因相机运动过快产生的跟丢问题,增加轨迹长度,提升位姿估计精度,且生成的稀疏特征地图更能反映场景结构特征。

围垦养殖与退塘还湿对闽江河口湿地土壤铁碳结合特征的影响

为探究围垦养殖与退塘还湿对河口湿地土壤铁-碳结合特征的影响,本研究选择福建省闽江河口天然湿地、养殖塘以及退塘还湿样地为研究对象,对3个类型中的土壤铁结合态有机碳(Fe-OC)及其相关指标进行测定与分析.结果显示:①湿地围垦养殖显著影响土壤Fe-OC含量,其含量在退塘还湿后有所回升;②土壤氧化还原过程显著影响土壤中铁相的转化,湿地围垦后土壤中无定形态铁(Feo)与络合态铁(Fep)含量显著下降(p<0.05),而退塘还湿后土壤中游离态铁(Fed)含量显著下降(p<0.05);③养殖塘复湿初期,土壤总有机碳(SOC)含量低于养殖塘,且3样地中土壤Fe-OC均主要以吸附途径结合,其在土壤总有机碳中的占比为4.25%~7.85%;④土壤Fe-OC含量与土壤SOC、Fep、氧化铁的络合度呈显著正相关(p<0.01),与土壤Feo含量呈显著正相关(p<0.05),土壤容重和pH是影响土壤Fe-OC含量的重要环境因素.湿地围垦养殖与退塘还湿能够显著影响土壤Fe-OC含量,相比天然湿地,土壤Fe-OC含量在围垦后持续下降,在复湿过程中有所回升.结果表明退塘还湿对增加湿地碳汇功能具有积极意义.

一种Haar-like和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法研究

由于前向和后向车辆的表观特征不同,单纯使用主流的HOG或者Haar-like特征来识别车辆会存在对某一方向行驶的车辆识别率低或者误识率高的问题.针对上述问题,提出了一种Haarlike和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法.在训练阶段,对前后向车辆分别采用Haar-like和HOG特征来提取车辆特征,引入反馈式的AdaBoost算法训练车辆分类器,提高车辆识别的速度以及准确率;在识别阶段,根据车辆运行状态确定前后向车辆,再利用对应的车辆分类器进行多尺度遍历识别.在不同光照强度的高速公路视频中进行车辆识别实验,前后车辆的平均识别率达到93%,误识别为9%.

P[5]型猪C组轮状病毒Por2011 VP8*蛋白的表达及糖结合特征研究

轮状病毒(Rotaviruses,RVs)是引起人和动物病毒性腹泻的重要病原,本文旨在研究猪C组轮状病毒(Group C rotaviruses,RVCs)VP8*蛋白的受体结合特征。本研究合成一株P[5]型猪C组轮状病毒(Por2011)的VP8*基因,经体外原核表达,采用亲和层析纯化获得VP8*目的蛋白,利用糖点阵实验、寡糖结合实验研究其寡糖结合特征,再通过序列比对和突变分析确定其潜在受体结合位点。结果显示猪C组轮状病毒Por2011 VP8*蛋白与P1抗原特异性结合,但第108位氨基酸突变后的蛋白则不能与P1抗原结合。本研究表明猪C组轮状病毒的某些型别可能以P1抗原为潜在受体,该受体结合位点与人C组轮状病毒的受体结合位点较为接近,这为猪C组轮状病毒感染机制的研究提供了一定的依据和基础。

轮状病毒受体结合特征研究进展

轮状病毒(rotavirus,RV)是引起人类和动物急性胃肠炎的重要病原体。结构蛋白VP8*(viral protein 8*,VP8*)位于RV最外层的刺突状VP4的头部,VP8*在受体识别和结合中发挥重要作用。目前对RV受体结合特性的研究主要集中在A组轮状病毒(group A rotavirus,RVA)和C组轮状病毒(group C rotavirus,RVC)。本文对RV的蛋白结构、受体类型以及RVA和RVC受体结合特性及与受体相互作用的结构基础等研究进展进行综述。

人和动物C组轮状病毒VP8*蛋白糖结合特征的研究

目的研究人和动物C组轮状病毒VP8^*蛋白与糖的结合特征,为人和动物C组轮状病毒感染机制提供基础和依据.方法利用原核表达系统表达并纯化人和动物病毒毒株的VP8^*蛋白,通过糖点阵实验、寡糖结合实验及血凝实验等方法研究其糖结合特征.结果人C组轮状病毒sz94 VP8^*蛋白不仅与A糖结合,还与黏蛋白核心mucin core 4糖结合.狗C组轮状病毒糖点阵实验显示,可以结合A糖,人和狗C组轮状病毒可以凝集A型红细胞,猪P[5]、P[8]、P[19]、P[21]与实验中的寡糖都没有结合,也都没有凝集各型红细胞.结论黏蛋白核心在人C组轮状病毒可能是潜在的粘附分子,A型组织血型抗原可能也是某些动物C组轮状病毒的粘附分子,猪C组轮状病毒具体结合的糖类型还需进一步探索.

分散空间注意条件下客体特征一致性对视觉特征错觉性结合的影响

本研究通过设置对空间注意资源的分配实施强行操作的情形下，探讨了主、次作业客体形状一致性和次作业客体间距对乏空间注意区次作业客体颜色、形状特征的检测及对特征错觉性结合的影响。实验结果表明：（１）分散空间注意使次作业区域注意减弱，对客体及其颜色和形状特征的识别均产生明显影响．而且对形状的影响又大于颜色；（２）特征错觉性结合率，主、次作业客体形状一致时比客体形状不一致时明显增大；（３）次作业客体间距对特征错觉性结合率无明显影响，但客体形状一致性和客体间距之间存在明显交互作用．

一种多低层特征结合的CBIR检索方法

基于内容的图像检索技术(CBIR)的低层视觉特征:颜色、形状、纹理.单一的特征不能满足所有的图像检索需求.多特征结合的图像检索可以使在不同特征上相似的图像同时被检索出来.为了研究图像检索优化方法,本文分析比较了6种低层特征提取算法的优缺点和特性;将各个特征的相似度度量以线性加权的方式予以统一;通过比较使用颜色单特征、形状单特征、纹理单特征的图像检索结果和多特征结合的图像检索结果,得出如下结论:低层特征的图像检索在检索效果上优于使用单特征的图像检索,低层特征的特性之间存在互补和抑制.

结合边缘检测和区域分割的形状特征提取

提出了一种将Canny边缘检测和区域分割相结合的形状特征提取方法。该方法通过区域分割得到的粗略形状轮廓,过滤掉边缘检测轮廓中不规则或冗余的边界点,得到位置比较准确的主轮廓图像,减少形状描述的计算量。为验证方法的有效性,建立了一个基于形状特征的图像检索系统框架,实验结果表明,该方法提高了系统检索准确性。

结合全局与局部多样性特征的色纺纱色度学指标测试与评价

为建立科学、有效的色纺纱色度学指标测试评价标准,以纺织品数码测色理论为基础,设计并实现色纺纱大幅面微距图像采集系统,克服传统微距图像采集视野范围受限的问题,为色度学指标特征的提取与分析提供保障。重点针对大色差色纺纱特有的呈色机制与过程,建立了结合全局颜色特征与局部纹理特征的色度学指标表征模型,提取的三阶颜色矩特征和彩色局部方向模式特征,不仅利用全局与局部特征间的互补性,而且还能结合不同颜色空间的多样性。实验结果表明:对于色纺纱色度学指标的细微改变,提取的多样性特征均能准确、稳定地进行表征,验证了融合算法的有效性和鲁棒性;同时,相较于传统的分光光度法,更具有理想的适应性和实用性。

基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法

当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时,基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位。为此,分析基于多通道颜色特征Color Names(CN)的核相关滤波器算法(KCF),结合CN特征与颜色统计特征提出一种改进算法。使用掩模矩阵对CN特征的训练样本进行裁切,以提高真实样本的比例。在此基础上,将CN特征与颜色统计特征用于位置相关滤波器的训练,分别获得目标位置,并对两者进行加权处理,得到最终的目标跟踪结果。实验结果表明,与KCF和benchmark_tracker库中性能较优的算法相比,该算法在目标变形、遮挡等干扰下的跟踪精确度和成功率较高。

超声结合临床特征评分量表在喀什地区前置胎盘评估处理中的应用价值

目的 探讨超声结合临床特征评分量表在前置胎盘术前评估及处理中的应用价值。方法 选取2019年1月至2020年6月喀什地区第二人民医院,喀什地区泽普、莎车、叶城、巴楚县人民医院分娩的137例前置胎盘患者的临床资料进行研究和分析。根据超声结合临床特征的评分量表,确定预测产后出血及子宫切除的临界分值。按评分将患者分为A组(<5分)、B组(5~8分)、C组(≥9分),对各组的年龄、体质量指数(BMI)、妊娠次数、剖宫产次数、出血量、输血量、住院天数、母儿并发症等情况进行分析。结果 5分、6分、9分是预测产后出血、严重产后出血(出血量≥2000 mL)和子宫切除的临界值。超声结合临床特征评分值与出血量呈正相关(r=0.737,P<0.05)。三组年龄、怀孕次数、剖宫产次数、前置胎盘类型比较,差异有统计学意义(P<0.05),而BMI、分娩孕龄、超声胎盘厚度等比较,差异无统计学意义(P>0.05);在出血量、输血量、子宫切除数及手术时间上C组(≥9分)最高(P<0.05),急诊手术率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。三组在住院时间、术后住院时间和入ICU时间上C组(≥9分)最高(P<0.05),新生儿Apgar评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 术前进行超声结合临床特征评分能有效预测产后出血、子宫切除等风险,5分是预测产后出血的临界值,9分是预测子宫切除的临界值。新的评分量表能够预测前置胎盘的出血风险,对于减少产后出血相关并发症,改善妊娠结局有重要作用。

中华蜜蜂化学感受蛋白AcerCSP3的配基结合功能分析

为研究中华蜜蜂Apis cerana cerana化学感受蛋白AcerCSP3在化学感受系统中的生理功能,本实验通过对AcerCSP3进行原核表达、分离纯化后,利用荧光法研究了体外重组AcerCSP3与1-NPN以及候选化学配基的结合特征。Scatchard方程显示AcerCSP3与1-NPN的解离常数KD为8.29μmol/L,结合位点数约等于1。在候选配基竞争1-NPN与AcerCSP3结合的实验中,5种配基均能在200μmol/L浓度下使1-NPN的相对荧光强度下降至50%以下,其中β-紫罗兰酮甚至能使1-NPN的相对荧光强度下降至10%左右,表明候选配基均与AcerCSP3有较强的结合能力,而3,4-二甲基苯甲醛与中蜂AcerCSP3的结合能力最强,KD达到18.77μmol/L。本研究所用化学配基均为植物花与叶片的挥发性的次生代谢产物,表明AcerCSP3可能作为中蜂化学感受系统的一部分,在其搜寻某些植物花粉蜜源时作为气味分子运载体发挥一定的作用。

家蚕化学感受蛋白CSP16的表达及结合特性分析

【目的】化学感受蛋白(chemosensory proteins,CSPs)在昆虫化学信号的感受识别和生长发育调节等生理过程具有重要作用。本研究旨在探索CSP16在家蚕Bombyx mori中的功能。【方法】利用RT-q PCR分析csp16在家蚕不同发育时期和不同组织的表达特征,用原核表达系统对家蚕CSP16进行表达纯化,并通过荧光结合实验检测该蛋白与不同配体化合物的结合特性。【结果】RT-q PCR结果表明,csp16在家蚕1-5龄幼虫中呈规律性表达,各龄期眠蚕中表达量最高,5龄第3天幼虫中主要表达于头、表皮、精巢和卵巢等。蜕皮激素(20E)处理后csp16在不同龄期幼虫和5龄幼虫不同组织中的表达量上调。纯化后CSP16的荧光结合实验表明,CSP16与醇类、酯类、醛类、酚类和苯环类等化合物的亲和力都较弱。【结论】csp16在家蚕不同龄期幼虫眠蚕中表达量最高,蜕皮激素使csp16在家蚕取食幼虫中的表达量出现上调,提示其可能参与家蚕幼虫的蜕皮过程。

浅析传统表演与现代表演的结合

戏剧表演不仅仅是语言、音乐、舞蹈等艺术的集合,更是多彩文化展现的窗口。我国戏剧种类繁多,风格多样, 是民族文化的瑰宝、民族智慧的结晶、民族情感的纽带、民族艺术的名片,亦是中华优秀传统文化的重要载体。在时代发展的冲击下以及多重思想的渗透下,许多传统戏剧表演濒临失传,诸多新型的戏剧表演得以诞生,这也让中华民族优秀的文化的传承遭受了巨大的挑战。该种背景之下,应深度的对传统表演与现代表演的特征进行剖析,秉承去其糟粕取其精华的思想将二者进行高效、高质量结合,以实现中国戏剧的多样性保护。

基于点线特征的快速视觉SLAM系统研究

SLAM是机器人实现自主运动、完成高级功能的基础和前提。视觉SLAM技术构建的地图颜色、纹理更丰富,近年来一直是SLAM技术研究的热点。然而视觉SLAM技术受环境光照影响较大,且当环境中纹理较弱时,容易造成定位精度低。设计了一种能够实现快速SLAM的控制系统,采用单目相机、惯性测量单元IMU、高性能计算机和显示器构成硬件系统。利用单目相机获取环境图像,通过算法提取相机图像的ORB点特征和LSD线特征,提高弱纹理场景下获取的视觉信息量。同时利用视觉图像回环检测和误差估计,结合视觉图像误差与惯性测量误差进行非线性优化,从而实现更为精准和定位和位姿估计。设计的SLAM系统采用单目相机实现图像获取,提高了前端算法的运行效率;通过点线特征结合,提高了SLAM系统的鲁棒性;通过相机与惯性测量单元的结合,提高了定位和位姿估计的准确性。

茶尺蠖信息素结合蛋白PBP2的基因克隆、原核表达及其结合功能

【目的】茶尺蠖(Ectropis obliqua)是中国茶区主要的鳞翅目害虫,其幼虫暴食性常给茶园带来巨大损失。鳞翅目昆虫雌雄个体间普遍存在着性信息素通讯环节,而茶尺蠖性信息素识别途径一直鲜有报道。论文旨在通过对茶尺蠖性信息素识别过程中的结合蛋白基因进行鉴定和功能研究,为茶尺蠖性信息素化学通讯和嗅觉信息识别传递机制提供理论依据。【方法】利用RT-PCR技术对从雄虫触角转录组数据中首次鉴定和发现的一个茶尺蠖信息素结合蛋白基因(pheromone-binding protein,PBP)2(EoblPBP2)进行全长cDNA序列克隆(Gen Bank登录号为KX421383)后,将该基因与pET32a载体连接构建表达载体。随后向导入pET32a/EoblPBP2表达质粒的大肠杆菌BL21(DE3)中对其表达载体加入终浓度1 mmol·L^(-1)的IPTG进行蛋白的诱导表达,进一步利用镍NTA琼脂糖凝胶柱和含有咪唑的上清缓冲液分离目的蛋白,以PBS缓冲液作为透析液纯化得到高浓度重组蛋白。最后通过荧光竞争法,利用N-苯基-1-萘胺(N-phenyl-1-naphthylamine,1-NPN)作为荧光报告子以放大荧光信号,随后向重组蛋白与1-NPN混合体系中分别加入(Z,Z,Z)-3,6,9-十八碳三烯以及10种测试气味后经过分子荧光光度计扫描得到相对荧光值,计算各配基的解离常数KD,研究重组蛋白与茶尺蠖性信息素和茶树挥发物的生理功能。【结果】EoblPBP2全长为492 bp,编码了163个氨基酸,蛋白相对分子质量为15.9kD,等电点为4.983,具有保守的6个半胱氨酸,根据分子进化树分析其应归属于昆虫PBPs家族。结合功能结果显示,10种测试气味均能将1-NPN与茶尺蠖EoblPBP2重组蛋白的混合体系于420 nm处的相对荧光值降至50%以下。其中β-紫罗兰酮、邻苯二甲酸二丁酯、苯乙醛、癸醛和反-2-癸烯醛等5种茶树挥发物质与EoblPBP2重组蛋白的结合能力较强,解离常数KD分别为7.923、14.830、30.368、28.068和27.597μmol·L^(-1)。而性信息素成分之一的(Z,Z,Z)-3,6,9-十八碳三烯与EoblPBP2的解离常数KD仅为172.591μmol·L^(-1),仅小于苯甲醇的解离常数KD 230.880μmol·L^(-1),而远远大于上述5种气味物质。表明EoblPBP2重组蛋白具有茶尺蠖性信息素成分((Z,Z,Z)-3,6,9-十八碳三烯)和植物挥发物质广谱结合能力,而其与性信息素的亲和力弱于大部分测试植物挥发物。【结论】EoblPBP2能与包括性信息素成分在内的多种植物挥发物结合,可能是一种具备特殊复合功能的信息素结合蛋白,可用之进一步研究茶尺蠖的性信息素识别和传递途径。