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融合多结构信息的中文句法分析方法
被引量:
2
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作者
赵国荣
王文剑
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第7期1114-1121,共8页
句法分析是自然语言理解的一项基础技术,是迈向深层语言理解的基石。目前常用的句法分析方法的语法模型建立在上下文无关文法的假设上。事实上,短语结构树的节点之间具有很强的上下文相关性,充分利用结构信息,可进一步提高句法分析的准...
句法分析是自然语言理解的一项基础技术,是迈向深层语言理解的基石。目前常用的句法分析方法的语法模型建立在上下文无关文法的假设上。事实上,短语结构树的节点之间具有很强的上下文相关性,充分利用结构信息,可进一步提高句法分析的准确性。融合了句法结构树中的多结构信息(在非终节点中增加父亲节点及左、右姐妹节点等标记)以加强语法规则的上下文约束,并采用结构化支持向量机的方法对句法进行了分析。实验表明,该融合多结构信息的句法分析方法可以消解结构歧义,提升句法分析精确率和F1值。
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关键词
结构
化支持向量机
上下文
无关文法
结构上下文相关
中文句法分析
下载PDF
职称材料
题名
融合多结构信息的中文句法分析方法
被引量:
2
1
作者
赵国荣
王文剑
机构
山西大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第7期1114-1121,共8页
基金
国家自然科学基金Nos.61273291
61503229
+1 种基金
山西省自然科学基金No.2015021096
山西省高等学校科技创新项目No.2015110~~
文摘
句法分析是自然语言理解的一项基础技术,是迈向深层语言理解的基石。目前常用的句法分析方法的语法模型建立在上下文无关文法的假设上。事实上,短语结构树的节点之间具有很强的上下文相关性,充分利用结构信息,可进一步提高句法分析的准确性。融合了句法结构树中的多结构信息(在非终节点中增加父亲节点及左、右姐妹节点等标记)以加强语法规则的上下文约束,并采用结构化支持向量机的方法对句法进行了分析。实验表明,该融合多结构信息的句法分析方法可以消解结构歧义,提升句法分析精确率和F1值。
关键词
结构
化支持向量机
上下文
无关文法
结构上下文相关
中文句法分析
Keywords
structural support vector machines
context-free grammar
structure context correlation
Chinese parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合多结构信息的中文句法分析方法
赵国荣
王文剑
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017
2
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