桥梁施工临时结构体系可靠性评估方法探究

随着社会科技的飞速发展,人们的生活质量得到了相应的提高,随之人们对他们赖以生存的环境及空间也有了更高的要求,因此人们开始修路建桥,以此来对空间进行充分利用,进而减少交通问题。此外对于建桥而言,桥梁施工临时结构体系的可靠性一直是人们关注、重视的问题,本文针对桥梁施工临时结构体系可靠性的评估方法展开探讨。

基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型的研究

随着基于构件的软件开发模式的迅速发展,传统的NHPP模型无法适应大型的基于软构件的新型软件开发模式。结合软件可靠性分析中的黑盒方法和白盒方法,提出一种基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型,CB-NHPP模型。该模型以可加模型为基础,实现了时间域模型和体系结构域模型的结合,克服了这两种技术无法同时考虑软件测试过程中的故障排除和软件体系结构的问题。由于同时考虑了更多因素,因此该模型具有更高的准确性。最后通过实验证明了CB-NHPP模型的有效性。

基于构件的数据流软件可靠性模型

基于构件的数据流软件由输入数据激活的构件确定程序执行路径,其可靠性受输入数据分布特性的影响,难以采用基于状态或基于路径等传统模型进行评测。提出一个结合构件执行频度和操作剖面的可靠性模型,其从分析数据流程序结构入手,通过定义组合节点,将程序表示成多级层次结构的形式。根据构件间数据流和控制流关系,确定实际激活的构件,计算其执行频度,并将操作剖面沿着数据流向本层和下层构件传递。利用基于深度优先的递归算法思想,按照相反顺序,逐层估算各级组合节点的可靠性,最后获得整个软件的实际可靠性。应用实例表明,模型能有效地估算基于构件数据流软件的实际可靠性,反映输入接口有效数据就绪状态及分布特性。

一个高精确性综合软件可靠性模型

指出基于软件体系结构的可靠性评估模型不能有效说明软件中组件的可靠性问题,甚至导致软件可靠性不准确甚至不正确的评估.为此提出一个新的基于体系结构和软件中组件的联合可靠性评估模型.其基本思想是通过引入软件复杂性等多个影响软件可靠性的因素,把基于体系结构和基于组件的两种可靠性评估方法组合起来形成一种综合的软件可靠性评估模型.对大型软件的测试结果表明,新的模型具有更强的错误发现能力,从而使软件可靠性评估更充分、更准确,并且能够适应实际应用的需要.

一种基于工作流的软件可靠性评估方法

随着工作流系统在企业运营中担负越来越重要的角色,工作流可靠性研究的重要性也日渐增加。文中提出了一套完整的工作流系统可靠性评估方法,帮助企业检验工作流系统的可靠性。首先,文中对工作流系统的体系结构进行分析,其中重点分析了工作流系统的流程及活动模式,提出一个以流程为基础的工作流可靠性评估方法。文中采用基于马尔可夫链的流程可靠性算法,将活动中的可靠性数据整合,计算流程的可靠性数据。在此基础上,基于Additive模型,根据流程的使用率将多流程的可靠性信息进行整合,最后求出工作流系统的可靠性数据。根据该方法,设计并实现了工作流系统可靠性评估软件,并通过在.NET工作流平台上的实验,验证了该方法的可靠性预测效果是令人满意的。

高效识别桁架结构主要失效模式的一种新方法

在对现有两大类主要失效模式识别方法进行深入分析基础上,针对保留的候选失效元并非都是组成失效模式必备单元的问题展开研究.利用结构力学基本理论,分析了单元失效对残余结构内力影响规律,并推导了其关系式;通过该关系式,证明了具有相同基本失效单元的失效模式间线性相关;结合概率论相关理论,得出主要失效模式一定只包含基本失效单元的结论,由此证实了组成主要失效模式的必备单元就是基本单元;基于结构几何构造分析理论,分析了结构体系的失效形式,讨论了形成结构体系失效的基本单元范围;进而采用对结构进行逐步搭建的思想,建立了基本单元最小存在范围的划分方法;与分支限界法结合提出一种新的桁架结构主要失效模式识别方法;通过算例分析,证实该方法合理有效,且具有较高识别效率,同时能保证不遗漏主要失效模式.

结构设计方案的评估系统

考虑到结构体系可靠性分析的困难,提出了扩展荷载减量法的思想。运用这种方法,并结合结构设计的现状,开发了结构设计方案的评估系统。通过对实际工程的分析,得出该系统能在一定程度上衡量设计方案的好坏。

Software architecture based software deployment reliability estimation considering architectural style

Software today often consists of a large number of components offering and requiring services. Such components should be deployed into embedded, pervasive environments, and several deployment architectures are typically possible. These deployment architectures can have significant impacts on system reliability. However, existing reliability estimation approaches are typically limited to certain classes or exclusively concentrate on software reliability, neglecting the influence of hardware resources, software deployment and architectural styles. The selection of an appropriate architectural style has a significant impact on system reliability of the target system. Therefore, we propose a novel software architecture （SA） based reliability estimation model incorporating software deployment and architectural style. On the basis of two architectural styles, we design influence factors and present a new approach to calculate system reliability. Experimental results show that influence factors provide an accurate and simple method of reflecting architectural styles and software deployment on system reliability. It is important for considering the influence of other architectural styles on system reliability in large scale deployment environment.