基于结构信息约束法则耦合匹配模型的图像修复算法

针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的信息熵特征引入到待修复块的优先权计算过程中,获取优先修复块。通过样本块与其邻域块的近似度构造结构信息度量模型,对样本块的结构信息进行度量,并根据度量值建立结构信息约束法则,实现样本块大小的自适应调整。最后,利用图像的色彩及灰度特征构造匹配模型,利用调整后的样本块大小在已知区域中寻找最优匹配块,从而对待修复块进行修复。实验结果显示,所提算法得到的修复图像具备较好的纹理连续性,不存在信息间断现象,对应的结构相似度较高。

结构信息约束的三角网格模型简化方法

针对经典的二次误差度量边塌陷网简化算法存在的模型边缘缺损、三角面形状和拓扑异常等问题,该文在此基础上改进算法,提出一种基于结构信息约束的网简化方法。算法考虑三角面的形状和法向在边塌陷前后的变化,将这些结构变化信息量化与二次误差度量组成复合塌陷代价值;同时给出一种三角面间压覆检测方法,将检测结果作为边塌陷决定条件之一,以此来保护三角面的形状和三角网的流形拓扑结构;此外,通过重新定义边界点的二次误差矩阵,自适应地提升边界点所在边的塌陷阈值,从而实现在简化过程中对模型边缘的保护。实验结果表明,该文方法得到的简化三角网边缘完整,算法鲁棒地维护最佳三角面形状和流形拓扑结构,有效地改善了重建三维模型的效果。

互联系统的动态信息结构约束

以置换包含原理及其意义下的循环逆序排列为基础,考虑互联系统信息结构约束的动态变化,使其可以直接体现在系统的分散协调控制器设计上.通过获取系统结构变化部分在置换包含原理中对应的位置信息,定义了一对列组、行组结构变换矩阵来计算信息结构改变后对分解系统包含所需的置换矩阵和扩展、收缩变换矩阵,藉由变换矩阵的结构变化来描述系统信息结构约束的动态变化.

一种边缘分类约束的道路倾斜实景简化方法

针对长距离道路倾斜实景三维模型数据量较大且冗余,传统二次误差度量(QEM)边塌陷法在数据简化时易出现不稳定三角网的问题,该文提出一种边缘分类约束的道路网格数据简化方法。该方法充分结合边的几何结构和属性信息,首先依据塌陷前后法向量的角度变化和相邻边缘的角度特征将边缘边划分为特征边缘边和非特征边缘边,以此计算塌陷点位置,选择最优塌陷边,增大简化率,优化简化效果;然后,基于位置和属性信息划分单一属性边与多重属性边,重新计算多重属性边的塌陷顺序和塌陷点位置,确保简化过程中多重属性边空间位置的一致性。实验结果表明,该文算法较好地保护了三角面的几何特征,得到的边缘数据完整,较好平衡了简化率和简化精度,且效果均优于传统QEM算法。

标签Petri网的路径信息在故障诊断中的应用

针对一类由标签Petri网模拟的离散事件系统的故障问题,提出一种利用网结构中路径信息的诊断方法.假设标签Petri网模型的网结构是已知的,隐藏在系统传感器或者执行机构中的故障用不可观测的变迁或者可观测且标记不可分辨的变迁模拟.首先,在故障诊断过程前,提出网结构转化规则转化原始Petri网;随后,在转化后Petri网的子网中,划分出若干条特定路径,解析多种路径间的约束关系;最后,利用路径间约束关系制定相应的约束规则,导出系统故障诊断的结果,并针对其中不确定的情况分析故障发生的概率大小.该方法基于路径信息的全新视角进行故障诊断,其贡献之一是得益于网结构转化规则,删除冗余结点,缩减内存成本.另一个贡献是由于网结构中路径数量有限,该故障诊断方法无需遍历系统状态空间,具有多项式级计算复杂性,满足实时性要求.