模糊多目标运输问题的结构元解法

为了解决一类具有模糊多目标的运输问题,采用模糊结构元方法,将问题转化为单目标的运输问题再求解。对于具有模糊多目标的运输问题,这些目标被归结为运输问题的模糊成本,利用模糊结构元理论,将多名专家意见通过基于模糊结构元的模糊算法集结为模糊综合指标值,进而将模糊多目标运输问题转化为模糊单目标的运输问题,并利用模糊数的结构元加权排序准则对单目标运输问题进行求解,最后给出了数值例子。该方法对于解决具有模糊多目标的运输问题具有一定的应用前景。

一类模糊线性规划模型的结构元保度算法

针对一类右端系数为模糊的线性规划求解过程中截集的遍历性困难及生产资料信息丢失的问题,在模糊结构元基础上提出了一种保度算法,证明了与利用结构元加权序方法的等价性,将模糊型线性规划问题转化成与之等价的三个经典线性规划进行求解.研究结果表明:算法简化了计算量,同时极大地保留了生产资料的信息量.实例说明了方法的有效性.

时变模糊需求下的最优库存决策

库存系统中存在众多决策参数,这些决策参数往往难以准确确定而只能凭决策者的经验给出,由此产生了对模糊库存模型的研究。在库存决策参数中影响最大也是最难确定的是库存需求量,研究库存需求量为时变模糊需求,即库存需求量是模糊值函数时的模糊库存模型,利用模糊值函数及模糊数的结构元表示,给出了模糊值函数在不确定性区间上的积分表示,得到-循环模糊库存模型总费用的模糊解析表达,最后利用模糊数结构元加权排序进行逆模糊化,得出模糊值函数的极值模糊点,进而得到在模糊库存总费用最小时的订货周期和订货批量的可靠解。