结构关系模式挖掘中的重复序列模式挖掘

结构关系模式挖掘是在序列模式挖掘基础上提出的一种新的数据挖掘任务,又叫做后序列模式挖掘。重复模式是结构关系模式重要形式之一。文中讨论了重复序列模式的概念,研究了重复序列的性质,给出了基于序列模式的、基于最大序列模式集的重复序列模式挖掘算法和基于最大序列模式集的最大重复序列模式挖掘。实验结果表明,算法是可行的。重复模式挖掘可以得到序列模式挖掘所得不到的结论,发现序列模式间存在的进一步的关系。

结构关系模式挖掘在生物信息中的应用

把数据挖掘应用到SNP和单体型分析,采用数据挖掘的方法得到SNP位点序列和单体型序列,从结构关系模式挖掘的角度,分析SNP位点之间、单体型之间可能存在的结构关系.并为用结构关系模式挖掘分析SNP和单体型之间的结构关系奠定基础.

面向生物信息的结构关系模式挖掘约束条件分析

结构关系模式挖掘是数据挖掘领域一个全新的分支,它包括关系模式挖掘、互斥关系模式挖掘、重复关系模式挖掘及有序关系模式挖掘。随着大量基因序列数据的获取人们正在研究各种方法从海量的基因数据中挖掘有用的信息。本文基于结构关系模式挖掘理论,对DNA序列从时间、空间、距离等不同角度分析了DNA序列中存在结构关系模式的可能性,并对生物信息的结构关系模式挖掘的约束条件进行分析。

结构关系模式挖掘算法测试平台的设计与实现

建立了一个结构关系模式挖掘算法测试平台。平台应用组件技术,把测试算法封装到组件中,并为测试算法提供一个通用的接口,使得算法能以组件的形式嵌入测试平台。平台提供数据处理、算法试验、结果的可视化与评价等模块,使用户评价新算法的过程变得更加客观、简便。实验结果表明,借助该测试平台,既可以方便的对各种算法进行测试,又有助于方便的研究新的算法。

面向生物信息的结构关系模式挖掘约束条件分析

结构关系模式挖掘是数据挖掘领域一个全新的分支,它包括并发关系模式挖掘、互斥关系模式挖掘、重复关系模式挖掘及有序关系模式挖掘。随着大量基因序列数据的获取人们正在研究各种方法从海量的基因数据中挖掘有用的信息。本文基于结构关系模式挖掘理论,对DNA序列从时间、空间、距离等不同角度分析了DNA序列中存在结构关系模式的可能性,并对生物信息的结构关系模式挖掘的约束条件进行分析。

互斥关系模式挖掘算法研究

序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要领域,结构关系模式挖掘是在序列模式挖掘基础上提出的一种新的挖掘任务。重点对结构关系模式的一个重要分支——互斥关系模式进行了研究,在给出与互斥关系模式相关概念的基础上讨论了互斥关系模式挖掘的两种算法,即基本检测法和分类检测法。实验结果表明,两种算法都是有效的,在序列模式数量很大时,分类检测法的挖掘效率高于基本检测法。结构关系模式挖掘和序列模式挖掘一样在实际应用中有着重要的价值,一些在序列模式挖掘过程中不能发现的隐藏模式将在结构关系模式中被发现,互斥关系模式的研究将进一步为结构关系模式挖掘理论的完善提供支持。

互斥关系模式挖掘算法研究

序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要领域,在序列挖掘的基础上有了结构关系模式的概念,重点研究结构关系模式的一个重要分支——互斥关系模式.首先给出互斥关系模式的定义,然后讨论什么是负关联规则挖掘及其与互斥关系模式之间的联系与区别,从而得到互斥关系模式挖掘的过程;给出互斥关系模式挖掘过程采用的主要算法,并针对算法进行设计与实现,实验证明算法正确有效.

人际情报网络的结构模式研究

文章对“强关系—弱关系”模式、“结构洞”模式和“闭合—开放”模式等三种典型的人际情报网络的结构模式进行了研究,分析了三种模式的特点和使用范围,探讨了如何运用它们更好地为企业服务。

并发序列模式挖掘方法研究

提出并发关系的概念,在此基础上给出并发度的概念,进而提出并发序列模式的概念。给出了用于挖掘并发序列模式的方法——基于支持向量的并发序列模式挖掘方法。该方法通过产生序列模式的支持向量求得2-分支并发序列模式及其支持向量;然后通过(k-1)-分支并发序列模式的支持向量和序列模式的支持向量产生k-分支并发序列模式及其支持向量,进而求得所有k分支并发序列模式。实验中采用IBM数据生成器产生的合成数据源对算法进行了验证实现,实验表明算法是有效和可行的,在不同的支持度和最小并发度下,挖掘得到并发序列模式总数随最小并发度的增大呈指数递减。

基于支持量的并发序列模式挖掘方法

在研究并发序列模式性质的基础上,设计实现基于支持量的并发序列模式挖掘算法。通过为每个序列模式及并发序列模式集求支持量,在遍历序列模式同时利用支持量的求与操作尽可能多的将序列模式加入并发集中。在生成数据和真实数据上的实验验证了该算法效率较高,得到了有意义并发序列模式集。

试析对象关系学派的精神分析思想

对象关系学派是在英国发展起来的精神分析学的分支 ,它把对象关系特别是亲子关系置于理论和临床的视野中心 ,形成独特的对象关系理论。这一理论代表与传统驱力结构模式相对应的关系结构模式 ,是精神分析的一种新范式。Klein发展起来的游戏疗法是这一理论的重要临床技术。

基于矩阵的并发关系挖掘算法在新冠病毒变异分析中的应用

新冠病毒(SARS-CoV-2)在全世界范围内传播的过程中不断发生变异,不断出现新的变异株给新冠病毒的研究与防治带来了巨大困难。本文以结构关系模式挖掘为基础,结合生物变异特点,提出生物变异结构关系挖掘。生物变异结构关系挖掘由并发变异关系、互斥变异关系、关联变异关系三部分组成。本文主要介绍挖掘新冠病毒基因序列的并发变异关系,探究新冠病毒变异序列之间的关系并研究算法的效率。

BSR模式对儿童自闭症生活自理能力训练的影响

目的:探究行为—结构化—关系(BSR)模式对儿童自闭症生活自理能力训练的影响。方法:收集2022年9月—2023年2月时间段内在我院首次入院且诊断为自闭症的患儿76例,据随机数字表法划分为两组,观察组(n=38)与参照组(n=38)。参照组接受常规干预训练,观察组则接受BSR模式,随访3个月,比较两组训练前后生活自理能力评分、ABC行为评分、ATEC症状评分;比较两组家属满意度。结果:训练后两组患儿的生活自理能力评分、ABC行为评分、ATEC症状评分均较训练前降低,但观察组下降幅度高于参照组(P<0.05);观察组家属满意度为94.74%,显著高于参照组的78.95%(P<0.05)。结论:通过BSR模式加强自闭症患儿住院期间的康复训练,可显著改善患儿症状、行为以及生活自理能力,提升家属对康复训练的满意度,值得在临床上推广。

浅谈SQL查询功能的三个理论基础

文章以Visual FoxPro 6.0数据库管理系统为软件平台,通过查询实例阐述结构化查询语言（Structured Query Language,简称SQL）如何反映关系数据库三级模式结构,如何体现关系代数和关系演算思想。