珠三角区域出口贸易隐含碳的测算与分解——基于投入产出模型和结构分解的实证分析

首先基于2016—2020年珠三角数据,运用投入产出法测算出口贸易隐含碳的排放量,然后通过SDA分解模型,从规模、结构和技术三个层面分析了主要影响因子。结果表明:2016年起珠三角净输入量呈现下降的趋势;从分部门出口贸易隐含碳结构分解可知,规模效应整体呈现出快速上升—达到高峰—逐渐减少的三个阶段;部门结构效应的大部分效益值为负,说明珠三角区域的产业结构较为合理,可以有效地抑制碳排放的增长。鉴于此,认为珠三角地区应当优化进出口产品结构,加大绿色低碳技术创新力度,鼓励区域间合作减排。

用结构分解技术(SDA)提高投入产出模型的分析功能

从结构分解技术(SDA)出发,通过与投入产出模型的结合进而形成的分解模型,为研究经济系统变量构成因素之间的内在联系提供了良好的分析功能.

基于结构分解技术(SDA)的投入产出偏差分析模型

本文根据结构分解技术和投入产出理论,提出了总偏差、增长性偏差、结构性偏差的概念,通过总产出和总投入平衡关系,推导出了初始投入、国内最终需求、出口、进口以及技术进步之间的偏差影响关系,形成了完整的投入产出偏差模型,这个模型包括总偏差模型、增长性偏差模型、结构性偏差模型三部分。其中,结构性偏差模型可以更清晰地分析经济系统的结构性变化,能够为考查政策的有效性和经济系统的健康性以及实际经济系统与预期的偏离程度的测算提供依据。

用结构分解技术(SDA)提高投入产出模型的分析功能

本文从结构分解技术(SDA )出发,通过与投入产出模型的结合进而形成的分解模型,为 研究经济系统变量构成因素之间的内在联系提供了良好的分析功能。

关于结构分解技术中两种分解方法的比较研究

投入产出技术中的结构分解技术被广泛的应用于经济系统的各个领域,但随着不同的经济分析的需要,发现传统的结构分解方法——算术分解法在分析效率、强度等指数型指标时存在一定的分解困难。因此,本文提出了广义指数分解方法的基本概念和一般解,通过模型建立、以及我国生产能源消耗量的实证分析,对两种分解方法进行比较。研究表明,两种分解方法适用不同的指标形式,广义指数分解法在分析指数型指标时,更具优势。

北京市物流业融合发展的低碳效应——基于全产业链的SDA分解技术

运用投入产出分解技术推导物流业贡献值完耗表及影子技术经济矩阵,测算全产业链下物流业融合系数,比较分析1995～2010年北京市物流业融合发展状况及结构减排潜力。研究结果表明：北京市物流业产业融合度普遍高于全国平均水平,若物流业与物流业自身、制造业等行业融合度上升1%,可促使北京市碳排放强度下降0.08和0.06个百分点。为科学评价我国物流业发展水平及产业地位提供了新思路,为促进北京市产业结构的低碳升级提供一定的支持。

基于技术分解结构的装备研制项目技术风险评估法及其应用

针对装备研制项目特性,提出了技术分解结构的概念。它以具体的技术单元为终端端点并综合了各项技术的重要度为特征。根据技术问题解决过程的具体特点,建立了非连续性技术成熟度——风险等级表。构建了基于TBS的可操作性强、简单实用的技术风险评估方法,并用于实例。描述了基于TBS的技术风险评估管理系统的构建思路及其功能。

能耗降低的主要影响因素分析--基于结构分解技术的投入产出法实证检验

利用1997年和2002年投入产出表数据,采用结构分解技术来研究消费需求结构变化、进出口以及技术进步对能源消耗的影响,结果发现我国消费需求结构变化对能源效率提高影响甚微,进口有利于能源效率的提高,出口不利于能源效率的提高,技术进步对能源效率的提高贡献率达到94.2%。

基于结构分解技术的内蒙古自治区规模化畜禽养殖业减排机制研究

运用结构分解技术(SDA),构建了内蒙古自治区规模化畜禽养殖业减排机制分析模型,将规模化畜禽养殖业COD和氨氮减排分解为规模效应、结构效应和技术效应,并根据模型测算了2011—2013年各种效应的数值。测算结果表明:COD和氨氮减排总效应分别为50.95%和63.41%,畜禽养殖污染排放增长趋势仍未改变;规模效应分别为77.10%和79.96%,即养殖规模扩张增加COD和氨氮的排放;结构效应分别为-0.51%和7.53%,说明养殖结构调整对COD减排有利,但未促进氨氮减排;技术效应分别为-25.64%和-24.08%,是COD和氨氮减排的主要驱动力;从养殖种类看,生猪、奶牛养殖技术减排是影响整体技术效应的关键,肉鸡养殖的污染物去除率有所降低,需要推动减排工程并加强监管。

技术进步、结构调整与中国工业减排——基于环境效应分解模型的分析

20世纪90年代以来,中国工业污染排放量仍在持续增加,环境质量并没有得到显著的改善,但由于环境技术进步和产业结构调整的贡献,污染排放的增长幅度已出现明显减缓的势头。为了定量评价这两种作用的影响,本文引入环境效应分解模型,对1998-2008年中国工业SO2减排的动态效应进行了实证研究。结果表明,1998-2008年中国工业减排的环境净效应中,环境技术效应贡献了环境净效应的-97.76%,而结构调整效应对环境的改善并不大,仅为-6.33%。从各年度环境净效应的分解结果看,环境技术进步效应在各年度仍发挥了主要的作用,年均占到-90.03%。但值得肯定的是,从2005年开始的"十一五"时期,结构效应起到了一定的效果,尤其是2008年,结构效应更是贡献了-15.98个百分点。本文认为,由于企业边际排污成本可能在增加,技术效应总是有限的,尽管产业结构调整的步伐相对比较缓慢,但在当前两型社会建设的进程中,必须在科学发展观的指导下,更加注重结构效应的改善。

基于成组技术的复合工作分解结构及其配置方法

针对多项目运作环境下快速创建工作分解结构的要求,文章基于成组技术,提出了快速创建WBS的方法——复合工作分解结构法;将复合工作分解结构与WBS词典相结合,采用变量配置技术,提出了WBS配置模型,详细分析了模型中配置单元的选项及约束关系;说明了快速生成WBS的配置过程。

基于结构分解技术的服务业发展影响因素分析

我国服务业发展相对滞后,形成了经济服务化的中国悖论现象。对服务业的自我增强效应和服务业与其它产业关联效应的比较研究缺乏对生产技术等具体因素的深入分析。以投入产出理论为基础构建服务业发展因素分析模型,得到服务业与国民经济各产业的关联指数,在此基础上分析各关联指数的变化情况,并运用结构分解技术找出产业关联变动的根源及各因素的影响程度。对陕西省的研究表明:最终需求的变动影响较大,而劳动分工仍处于初级水平;推进生产服务的外部化、专业化,形成一个良性的正反馈循环是促进服务业发展的关键。

安徽省产业结构变化和技术进步对用水效率影响测度与分析——基于完全分解模型

水资源短缺为掣肘安徽省经济社会可持续发展约束因素之一,提高水资源利用效率是破解其关键。运用完全分解模型,就技术进步、结构变动因素对安徽省单位GDP水耗贡献份额进行了测度,结果表明:(1)2001~2014年,技术进步导致安徽省单位GDP用水年均下降31.91m3,是提高水资源利用效率关键因素,贡献率高达88.69%,三次产业技术进步贡献率分别为45.19%、38.59%、4.91%;(2)产业结构调整对安徽省单位GDP用水强度下降贡献率为11.31%,三次产业变动贡献率分别为-4.98%、0.62%、15.66%。提高安徽省水资源利用效率核心在于:依靠科技创新,促进一、二产业技术水平提升,调整、优化产业结构,大力提高第三产业比重。研究结果,可为安徽省制定水资源利用效率的政策提供决策参考。

江苏产业结构的关联特征分析——基于投入产出结构分解技术的实证研究

本文借鉴投入产出模型的结构分解技术,通过静态结构分解技术将产业结构效应分解为乘数效应、反馈效应和溢出效应三部分,并利用2007年和2012年江苏40部门的投入产出表对江苏产业关联状态及其变化进行了实证分析。结果表明江苏产业溢出效应、乘数效应和反馈效应及对经济增长的贡献呈依次递减特征。江苏产业转型升级,要挖掘产业自生能力,并优化产业关联水平,同时,促进产业融合发展也是有效举措。

分析周期结构的一种快速算法──直线法结合FFT和网络分解技术

本文将直线法与快速付里叶变换（ＦＦＴ）和网络分解技术相结合，首次提出了一种新的快速算法，这一方法首先对任意入射角平面波激励下无限周期结构的Ｈｅｌｍｈｏｌｔｚ方程进行变换，用直线法离散新方程，其阻抗元素利用ＦＦＴ进行计算，再结合网络分解技术求出电流分布．与普通直线法和谱域法的比较表明：本算法精度较高．数值算例给出了单层金属栅的散射电流，与已有文献结果吻合很好，最后给出了双层金属栅的功率传输系数的计算结果和测试结果．

偏向性技术进步对中国农业全要素生产率增长的影响研究

基于Antonelli的技术一致性理论,设定资本、劳动和土地的三要素标准化CES生产函数,利用泰勒展开法和近似技术推导偏向性技术进步框架下ATFP(农业全要素生产率)增长模型,系统考察偏向性技术进步、偏向性要素配置与要素投入结构和要素效率结构的协调一致性对中国ATFP增长的驱动机制;检验ATFP增长在时间和空间上的差异来源。研究发现:中国农业偏向性技术进步与要素投入结构和要素效率结构的协调一致性促进了ATFP增长率提升,且一致性程度逐渐加深,成为ATFP增长的主要源泉;土地效率增长率低下是ATFP增长损失及后期ATFP增长放缓的主要原因,若能破除土地效率扭曲,ATFP增长率将提高3.28%;要素效率增长效应差异是中国ATFP增长率地区差异的主要来源。

基于共词分析的新兴技术分解结构研究

文章提出新兴技术分解结构,将理论、模型与实证分析融为一体,从共词分析的角度对新兴技术分解结构进行判断与分析,建立了基于共词分析的新兴技术分解结构的构建框架,将较为复杂的新兴技术转化为相对简单的子技术,再进行分析识别,可部分达到降低新兴技术不确定性的目的。首先通过文献检索工具对新兴技术的文献进行检索,然后抽取出关键词,利用齐普夫定律推导出关键词选取公式确定样本关键词的个数,再根据包容性指数生成关键词共现相关矩阵,最后利用多元统计分析对相关矩阵进行分析,得出最终的技术分解结构。

四川省天然气产业发展的关联特征分析——基于投入产出表结构分解技术

天然气产业在四川省国民经济及社会发展中的地位越来越重要。采用投入产出结构分解技术,将四川省天然气产业发展效应分解为乘数效应、反馈效应和溢出效应,并以四川省2002年、2005年、2007年、2010年和2012年42个部门的投入产出数据为依据,从静态和动态上分析了四川省2002—2012年天然气产业发展的关联特征。研究发现:无论是天然气产业的上游行业还是下游行业,溢出效应Ⅰ、乘数效应和反馈效应均呈现依次递减特征。同时,对比天然气上游产业和下游产业,这两个部门的溢出效应Ⅰ存在明显的差异。此外,由于天然气上游产业处于垄断地位,导致天然气开采业的动态内生增长机制和反馈机制的贡献度为负。因此,应该对天然气上游产业和下游产业采取不同的政策措施,以促进天然气产业和国民经济的健康发展。

基于分解技术的动态结构神经网络

本文提出了基于分解技术的动态结构神经网络算法。这种算法能通过分析网络输入输出子空间的维数，确定每一隐含层神经元数目。为了加快学习效率，采用变误差混合学习算法，仿真结果验证了这种算法的有效性。

基于项目技术分解结构的关键技术确定模型

文章针对项目开发过程中关键技术确定不准确的问题,明确了项目关键技术的涵义,建立了项目关键技术确定准则,同时提出了基于技术分解结构的项目关键技术确定模型,给出了模型的工作流程。通过科学规范的确定过程和领域专家丰富经验相结合,确保项目关键技术确定准确,为项目成功奠定基础。