基于等效静态载荷法的平面四杆机构的结构动态优化设计

介绍并推导了等效静态载荷法(ESLM),并将其应用于结构动态优化设计。通过HyperWorks软件对平面四杆机构进行动力学分析,得到了最大动应力。运用等效静态载荷法(ESLM),把动态载荷转化为等效静态载荷,进而在HyperWorks中实现了平面四杆机构在动应力约束下的的形状优化设计。动态优化设计结果为四杆机构各杆件的形状设计提供了参考,体现出了基于等效静态载荷的形状优化方法在机械结构动态优化设计过程中具有重要的理论意义和实际的应用价值。

浅谈结构动态优化设计在冶金设备中的应用

介绍了结构动态优化设计技术的发展现状,及采用有限元分析软件进行结构建模和结构动态优化设计的一般步骤,阐述了在冶金设备设计中应用该技术的重要性及前景。

机械结构动态优化设计及其相关技术

在科学技术发展带动作用下,机械产品更新速度也在不断的提升。企业为了增强自身市场竞争实力,提高市场占有份额,不断的进行产品质量优化研究,加快产品设计速度,在这种竞争激励的背景下,动态优化设计应运而生。所谓的机械结构动态优化设计就是将工程设计同数学理论进行一定的融合,并以此为基础寻找最优化的设计方案。工程设计与数学理论的结合一方面加快了研发的速度,另一方面对产品质量的提升也有积极的影响。文章将对机械结构动态优化设计的相关内容进行阐述,并对与其相关的技术应用进行分析,已为今后参考使用。

基于模态分析的液压挖掘机工作装置动态优化设计

建立了液压挖掘机工作装置的结构有限元模型,通过对该有限元模型进行自由模态分析,得到工作装置的各阶模态频率和模态特性,确定影响液压挖掘机工作装置动态性能的关键模态频率,并以此作为优化目标,对主要结构参数进行灵敏度分析,以确定工作装置动态优化的设计变量。以工作装置几何约束、性能约束等为约束条件,采用扩展拉格朗日乘子法进行动态优化设计。实例分析表明,该动态优化方法,提高了工作装置结构的刚度,降低了结构的变形,改善了工作装置动态工作性能与结构稳定性。

动态结构优化神经网络及其在溶解氧控制中的应用

提出一种神经网络结构动态优化设计方法,其实质是通过判断隐含层神经元在学习过程中对输出的影响,利用竞争机制在信息处理过程中增加或删减隐含层神经元,实现神经网络结构的动态优化调整.将结构动态优化设计神经网络应用于污水处理过程中溶解氧的控制,实验结果表明该控制器较之固定结构神经网络控制器在超调、调节时间、自适应能力方面都更优.

利用双向渐进结构优化法对结构固有振型的优化

利用双向渐进结构优化法研究结构的固有振型优化问题 ,双向渐进结构优化法 (bi directionalevolutionarystruc turaloptimization ,简称BESO)是一种拓扑优化方法 ,它基于这样一个简单的优化程序 :从结构中一步步地删去对结构目标性能低效或无效的材料 ,同时增加对结构目标性能高效的材料 ,从而使材料布局趋于优化。文中分别采用近似重分析思路的方法和基于变分法推导的公式计算单元特征向量灵敏度 ,并简单阐述BESO法对结构固有振型 (特征向量 )进行拓扑优化的一般过程。数值算例表明 ,用该方法对结构固有振型的优化是行之有效的 。

井下通风机消声器的综合研究

控制井下通风机的噪声污染是目前采矿工程中迫切要求解决的问题之一。本文应用现代信号处理技术对通风机的消声器进行动态优化设计,用有限元法研究了结构动态响应,经模态分析、灵敏度分析和结构动力修改,最终设计出通风机的二级消声器。生产出的样机经动态测试数据表明:该消声器具有消声量大(大于17分贝),空气压力损失小(小于2%),尺寸小适合于在矿井下使用等优点,是动态优化设计的一个成功实例。