基于非结构化数据处理的网络舆情监测系统

针对目前热点焦点问题更新频率高,企业对自身舆情监测不到位的情况,设计开发出一套完整体系性的企业网络舆情监测系统。该系统可针对企业的相关信息进行非结构化数据处理,同时利用情感分析及个性化处理技术,形成可视化的舆情分析报告,为企业分析预测自身舆情提供了完善的渠道。

大数据背景下地质云的构建与应用

地质学属于数据密集型科学,并与地球科学面临的问题息息相关。已经收集的和将要收集的大量数字国土相关数据,由于科学研究的需要,正在不断加以检验和扩充。大数据时代背景下,中国国土资源数字化、信息化的战略行动具有深远意义,大数据的相关技术应用为实现地质工作的现代化和信息化提供了有效的支撑。重点介绍大数据背景下的"地质云"构建理念与方法,以及大数据在地学领域的应用。大数据为非结构化、半结构化的地质数据带来了新的处理方法与理念。地质云的构建旨在探索以需求带动的地质核心数据的应用,挖掘非结构化数据的新数据信息,以支撑国土资源管理决策。

基于Map/Reduce并行编程模型的XBRL维度数据解析算法

从XBRL维度数据处理的角度,研究大规模半结构化数据处理技术,提出一种基于Map/Reduce并行编程模型的XBRL维度数据解析算法.该算法在Map/Reduce编程模型和StAX流式解析技术的基础上,针对XBRL财务报告中各XML文件之间较复杂的数据引用关系,以整份XBRL财务报告为处理的最小单位,结合并行技术提取维度事项所包含的数据,再处理业务语义数据,从而实现复杂XBRL维度数据的解析.性能比较分析表明,该算法在大规模XBRL数据处理方面具有显著优势.

银行客户交易场景智能分类

如何聚合多维度海量数据,充分挖掘数据的内在价值,是商业银行数字化转型的重要目标之一。文章以银行个人客户支付交易数据为例,探索Textgrocery与FastText两类自然语言处理算法对交易所属场景的分类效果。实验表明,Textgrocery效果在分场景和整体方面均优于FastText,故文章最终选择Textgrocery算法对交易数据所属场景开展自动化、智能化、高效化分类。模型场景分类结果可以帮助银行为个人客户建立消费行为维度的客户标签,从而使数据资源变得可使用、有价值。

发电厂作业现场智能管控系统分析

阐述发电厂运行现场智能管控系统的优势、AI智能视频管控与传统电力安全管理区别,探讨AI对电力作业过程管理转变的影响,包括实时管控、结构化数据处理、直观的全局管控。