半二次图像复原中结构化方程组的预处理方法研究

半二次正则化最小二乘是实现高质量图像复原的重要模型之一。在利用牛顿迭代方法等优化方法求解该模型的过程中,每一步都涉及结构化方程组的求解。预处理共轭梯度法(PCG)是求解此类方程组的有效方法,而其收敛速度取决于预处理后矩阵的特征值性质。构造合适的预处理矩阵对于提高图像复原的性能具有重要的意义。近年来,结合半二次图像复原中方程组的结构化特点,学者们基于矩阵的Schur补近似等策略构造出了一系列的预处理矩阵,并给出了相应的特征值分析。数值结果表明,这些预处理方法有效地降低了图像复原的计算成本。针对半二次图像复原中的结构化方程组,本文整理了近几年出现的预处理方法,并从不同侧面进行对比分析,旨在为进一步的预处理方法改进和研究提供思路参考。

提升东北亚城市科技创新能力的因素探讨———基于结构化方程模型的路径分析

选取2009—2010年东北亚155个城市作为研究样本,构造了东北亚城市科技创新能力评估指标体系;基于聚类分析、判别分析方法,将东北亚155个城市划分为四大类,在此基础上,通过结构化方程模型(SEM),对影响东北亚城市科技创新能力的政府管理、文化环境和经济环境三大要素进行了探讨,并对路径传导及要素间的相互作用进行了研究,最后提出了计算科技创新能力的两种方法。研究结果显示,经济环境是影响科技创新能力最主要的直接因素(0.666),并且对科技创新能力存在直接和间接两条作用路径,而政府管理通过经济环境和文化环境的间接传导来影响科技创新能力;相对而言,文化环境对科技创新能力的影响较弱,仅为0.07。最后,提出了几点政策建议。

银行个人理财业务中顾客忠诚度影响因素的实证研究——基于结构化方程方法

随着社会经济的全面发展,国内居民人均收入水平持续上升,商业银行纷纷开展个人理财业务。然而,目前银行业开展的理财服务效果如何、开展什么样的理财服务才能吸引更多的理财客户,理论界还尚未定论。本文就是通过调查问卷的形式收集有关商业银行个人理财服务忠诚度的影响因素数据,运用结构化方程模型进行分析,从而得到相关结论。最后,对商业银行个人理财服务提出建议。

我国寿险业退保行为的影响因素分析——基于结构化方程模型

近年来,我国寿险业退保率迅速上升,而保费收入却增长缓慢,这对寿险公司的正常运营具有极大影响,因此,寿险公司亟需降低退保支出,提高保单的持续性。影响退保行为的四个主要因素为公司声誉、成本控制能力、产品竞争能力和盈利能力,选取2012—2016年共5年的355组数据,构建结构化方程模型。发现寿险产品的竞争力、成本控制能力和公司盈利能力提高能减少投保人的退保行为,其中产品竞争力影响最大,而寿险公司的声誉与退保行为有微弱的负相关。基于实证研究的结果可以看出,寿险公司要减少投保人的退保行为,降低退保率,首先应当考虑提高寿险产品的竞争力、公司的成本控制能力和盈利能力。而对于信誉良好的大型寿险公司更要注意自身的退保风险。研究的结论对我国寿险公司的经营管理和寿险产品的精算基础的调整有一定的借鉴意义。

基于结构化方程模型的学困生认知能力差异研究

认知能力的发展是青少年儿童心理发展中非常重要的一环,本文采用认知能力电子化测查工具对合肥市某中学的七、八年级全体学生进行认知能力水平测试,将学生按照学习成绩划分为学优生和学困生,使用结构化方程模型分别研究认知能力对学困生和学优生学习成绩的影响。研究结果表明:学困生和学优生的认知能力对各科学习成绩的影响机制存在差异,记忆能力对学优生的语文成绩和推理能力产生直接影响,而对学困生不产生影响,并根据研究结果提出合理的建议以帮助提高学困生的学习成绩。

基于感知价值的移动数据业务购买意愿研究

研究影响消费者购买意愿的重要因素,构建了移动数据业务消费者购买意愿影响因素的回归模型(VAMDS)。分别选择3个城市对中国移动3个品牌的移动通信消费者进行随机抽样调查,分析结果发现:社会影响因素、价格和有用性是影响移动数据业务消费者购买意愿的关键因素,而安全性在国内对现阶段的主流业务却影响不显著。

医院图书馆微信公众平台用户信息采纳行为的影响因素及实证分析

从用户视角出发,构建医院图书馆微信公众平台用户信息采纳行为的影响因素模型并进行实证分析。通过结构化方程对各因素进行拟合和假设检验,发现中心路径及边缘路径均可正向影响用户的信息采纳行为,并且中心路径因素的影响更大,中心路径中“微信文章的内容及文章是否为原创”对用户的信息采纳行为影响较大,边缘路径中“文章发送的时间及标题的趣味性”对用户的信息采纳行为影响较大。提出了优化平台管理及文章推送的策略,为改进医院图书馆微信公众平台服务方式提供参考。

石油企业协同技术创新绩效模型

针对企业创新绩效评价问题,借鉴已有技术创新要素,结合石油企业的实际情况,运用结构化方程模型,在问卷调查基础上,对于选取的样本石油企业进行创新绩效影响因素分析,以技术创新要素协同为视角,识别出影响石油企业创新要素的因素,为石油企业创新绩效评价及优化提供依据。

B2C网站顾客忠诚影响因素实证分析

文章在前人研究成果的基础上,提出了影响B2C网站顾客忠诚的概念模型和研究假设,并采用结构方程模型(Structural equation model)方法,用LISREL8.70分析软件对模型的适配度及相关研究假设进行检验。最后,依据研究结果,就B2C网站如何提高顾客忠诚度提出了一些有价值的建议。

知识管理能力、业务流程能力与企业绩效的关系实证研究

基于227家中国企业的问卷调查,利用结构化方程模型分析其在不同业务上知识管理能力、业务流程能力以及企业绩效三者之间的促进关系。研究结果表明:知识管理能力能显著提升业务流程能力;业务流程能力对企业绩效有着直接的正向影响;知识管理能力对企业绩效有着显著的促进作用;业务流程能力在知识管理能力与企业绩效关系中起中介作用。

基于知识获取视角的大学生创业教育学习收获影响因素研究

通过创业教育进行学习是大学生创业成功的先导因素。基于知识获取视角将大学生创业教育学习收获影响因素分为:主体意愿、客体范围、方式及创业教育环境,并提出结构化方程理论假设模型。利用问卷收集数据,利用SPSS分析数据,用AMOS进行因子分析,验证假设并得出路径分析结果。结果显示:主体学习意愿,学习客体范围及学习方式对创业教育学习收获具有正向调节效应,创业教育环境不能直接影响创业教育学习收获,而是通过调节主体意愿影响创业教育学习收获。

基于UTAUT的移动社交平台互联网广告用户采纳影响因素研究

随着移动社交平台的发展和互联网广告业务的兴起,诸如垃圾广告泛滥、用户接受度不高等问题也逐渐显现。在对移动社交广告及用户采纳等问题深入分析的基础上,基于UTAUT模型构建了移动社交平台广告用户采纳模型,并通过问卷调查、现场访谈,采用SPSS与AMOS软件进行数据分析,对构建的概念模型进行了实证检验。研究结果表明消费体验、努力期望、感知信度、广告精准、广告创新、社会影响、促成条件、个人创新以及绩效期望影响显著,从而为移动广告服务商提供了优化解决方案和创新展现形式的对策建议。

Phase-field study on competition precipitation process of Ni-Al-V alloy

With microscopic phase-field kinetic model, atomic-scale computer simulation program for the precipitation sequence and microstructure evolution of the ordered intermetallic compound γ＇ and θ in ternary Ni75AlxV25-x alloy were studied. The simulation results show that Al concentration has important effects on the precipitation sequence. When Al concentration in Ni75AlxV25-x alloy is low, 0（Ni3V） ordered phase will be firstly precipitated, followed by γ＇（Ni3Al） ordered phase. With Al concentration increasing, θ and γ＇ ordered phases are simultaneously precipitated. With A1 concentration further increasing, γ＇ ordered phase is firstly precipitated, followed by θ ordered phase. There is a competition relationship between θ and γ＇ ordered phases during growth and coarsening process. No matter which first precipitates, θ ordered phase always occupies advantage in the competition process of coarsening, thus, the microstructure with preferred orientation is formed.

基于人口特征属性的犯罪预测研究

本文对犯罪率进行了研究,首先采取相关性分析的方法,从与治安案件和刑事案件相关的十一种特征属性筛选出七种相关性或关联度较大的特征属性,在此基础上构造结构化方程模型,给出了其人口特征属性与犯罪率之间的量化关系。

一种基于SEM的装备体系贡献度评估方法

信息化条件下的现代战争是体系的对抗,装备体系贡献度是武器装备对体系作战能力提升作用的重要指标。本文首先介绍武器装备体系贡献度的定义和内涵;然后,从任务、能力、结构、演化四个不同的维度提出了武器装备体系贡献度分析建模的总体框架;在此基础上,设计了体系贡献度评估流程,并以某信息作战武器装备为案例背景,阐述了体系贡献度指标体系建模方法和结构化方程建模方法;最后,对提出的体系贡献度指标体系及结构化方程模型进行了建模仿真实验,并通过实验结果分析,验证了方法的正确性。

A New Liouville Integrable Hamiltonian System

With the help of a Lie algebra, an isospectral Lax pair is introduced for which a new Liouville integrable hierarchy of evolution equations is generated. Its Hamiltonian structure is also worked out by use of the quadratic-form identity.

Some Evolution Hierarchies Derived from Self-dual Yang-Mills Equations

We develop in this paper a new method to construct two explicit Lie algebras E and F. By using a loop algebra E of the Lie algebra E and the reduced self-dual Yang-Mills equations, we obtain an expanding integrable model of the Giachetti-Johnson （G J） hierarchy whose Hamiltonian structure can also be derived by using the trace identity. This provides a much simplier construction method in comparing with the tedious variational identity approach. Furthermore, the nonlinear integrable coupling of the GJ hierarchy is readily obtained by introducing the Lie algebra gN. As an application, we apply the loop algebra E of the Lie algebra E to obtain a kind of expanding integrable model of the Kaup-Newell （KN） hierarchy which, consisting of two arbitrary parameters a and β, can be reduced to two nonlinear evolution equations. In addition, we use a loop algebra F of the Lie algebra F to obtain an expanding integrable model of the BT hierarchy whose Hamiltonian structure is the same as using the trace identity. Finally, we deduce five integrable systems in R3 based on the self-dual Yang-Mills equations, which include Poisson structures, irregular lines, and the reduced equations.

Multiple linear equation of pore structure and coal–oxygen diffusion on low temperature oxidation process of lignite

This work aimed at studying the feasibility of calculating the coal-oxygen diffusion properties during the low temperature oxidation process of lignite so as to predict its spontaneous combustion process. Coal samples were oxidized in air ambient under different temperatures. Scanning Electron Microscope was used to indicate the surface morphology changes of oxidization. Then, based on fractal theory and flow characteristics, the ffactal dimension of gas diffusion in the pore ways was calculated under different temperature. Considering pore size distribution, connectivity distribution and Fick diffusion mechanisms, the relationship between the gas diffusivity change with pore area ffactal dimension and porosity was investigated, and multiple linear equation of the coal- oxygen diffusion coefficients and pore parameters was obtained. Comparison between the experimental data and model prediction verifies the validiW of the model. The research provides a theoretical basis for the prediction model of coal-oxygen diffusion law.

A New CKP Hierarchy with Two Generalized Time Series and Its Reduction

A new C-type subhierarchy for KP hierarchy with two new time series γn and σk （ （Tn,crk ）-CKPH）, which consists of γn-flow, σk-flow and mixed γn and σk evolution equations of eigenfunctions, is proposed. The zero-curvature representation for the （γn, σk ）-CKPH is derived. The reduction and constrained flows of （γn, σk ）-CKPH are studied.

Installation position determination of wind speed sensors on steel pole along a high-speed railway

In order to consider the influence of steel pole on the measurement of wind speed sensors and determinate the installation position of wind speed sensors, the flow field around wind speed sensors was investigated. Based on the three-dimensional steady Reynolds-averaged Navier-Stokes equations and k-ε double equations turbulent model, the field flow around the wind speed sensor and the steel pole along a high-speed railway was simulated on an unstructured grid. The grid-independent validation was conducted and the accuracy of the present numerical simulation method was validated by experiments and simulations carried out by previous researchers. Results show that the steel pole has a significant influence on the measurement results of wind speed sensors. As the distance between two wind speed sensors is varied from 0.3 to 1.0 m, the impact angles are less than ±20°, it is proposed that the distance between two wind speed sensors is 0.8 m at least, and the interval between wind speed sensors and the steel pole is more than 1.0 m with the sensors located on the upstream side.