SQL结构化查询语言在图书馆业务报表中的应用

SQL在图书馆工作中的具体应用 ,主要体现在其强大的查询功能。笔者介绍了查询语句的基本格式 ,如何运用查询技术来构建查询语句 ,结合其它相关软件制作报表 ,满足图书馆业务工作的需要 ,以弥补图书管理集成系统的不足。

关系数据库系统结构化查询语言的冗余性研究

本文详细讨论了把关系数据库查询语句中的GROUP BY和HAVING子句用其它子句代替的可行性,指出GROUP BY和HAVING子句在SQL语言中是冗余的。

结构化查询语言动态功耗解析及建模

为构建节能的绿色数据库,提出一种基于结构化查询语言(SQL)资源(中央处理单元(CPU)、磁盘)消耗的最小单位的数据库动态能耗模型。该模型对系统动态能耗进行解析,将系统主要硬件(CPU、磁盘)的资源消耗映射成功率消耗,采用多元线性回归方法拟合模型关键参数,实时地估算系统动态功率,构建单位统一的动态功耗模型。实验结果表明,相比基于元组总数的模型,CPU指令总数能更好地反映CPU的功率消耗,所构模型在数据库管理系统(DBMS)独占系统资源的静态环境下,平均相对误差小于6%,绝对误差不超过9%。该动态功耗模型更适合于构建节能的绿色数据库。

FoxFro 2.5 for Windows中结构化查询语言的特色及应用

Fox Pro 2 .5 for Windows实现的结构化查询语言 (SQL )中的 SEL ECT语句与 ANSI标准 SQL SELECT的功能相比作了较大的扩充 .查询结果的输出实现了多样化 ,如输出到显示器、打印机、文件、标准数据库、光标数据库或数组中等 .并通过实例分析讨论了 SEL ECT语句的灵活应用技术 .

SQL结构化查询语言在图书馆业务报表中的应用

SQL在图书馆工作中的具体应用，主要体现在其强大的查询功能。文章介绍了查询语句的基本格式，如何运用查询技术来构建查询语句，结合其它相关软件制作报表，满足图书馆业务工作的需要，以弥补图书管理集成系统的不足。

电力信息系统结构化查询语言注入攻击原理及安全防护

指出随着电力信息化的快速发展,信息系统已成为日常工作的重要组成部分。信息化在给工作带来便利的同时,各种应用攻击层出不穷。结构化查询语言注入是现今存在最广泛的Web漏洞之一,存在于Web应用程序开发中。重点阐述了其注入漏洞产生的原因、利用漏洞攻击的方法和防范该注入攻击的有效措施,以保障电力信息系统Web应用的安全稳定运行。

结构化查询语言向Mapbox表达式转换方法

当前,Mapbox-GL地图渲染引擎使用类似于表处理语言(LISP)的条件表达式语法实现要素的过滤,数理逻辑强,过于抽象,不具备自然语言逻辑,可读性差,配图作业中批量构建要素筛选任务时较为复杂,影响了配图效率和数据筛选的准确性。因此,本文提出一种使用SQL表达式向Mapbox表达式的转换方法,使用结构化查询语言代替Mapbox-GL过滤器参与到配图工作,在不改变表达式语义信息的情况下实现SQL运算符到Mapbox表达式的等价转换和语法映射,并设计开发原型系统进行验证。验证实验和实际应用均表明该算法有效降低了要素选择的难度和错误发生率,可以显著提高配图效率。

结构化查询语言命令的使用方法

①结构化查询语言（Structured Query Language）。SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。目前绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle，Sybase，Microsoft SQL Server,Access Visual Foxpro等都采用或适应了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select，Insert，Update，Delete，Create，

Squeal:用于网络的结构化查询语言

网络包含有丰富的、很有用的半结构化的信息。它们应该被提取出来。结构的类型包括页面间的超链接、超文本页面内的结构以及URL中的结构。我们已经发展了一种程序化语言 :Squeal。它使得基于结构的查询变得更加容易。特别地 ,只要网络是在一个标准的关系数据库 ,Squeal用户都可以对网络进行查询。我们描述Squeal 。

结构化查询语言讲解

提示:结构化查询语言SQL是一种介于关系代数和关系演算之间的数据操纵语言,是关系数据库数据操纵语言事实上的标准.本讲在概述部分,分析了SQL语言对关系数据库三级模式的支持,并对SQL的特点进行了细致的分析.

融合LSTM的自然语言转结构化查询语句算法的研究与设计

自然语言转结构化查询语句(Natural Language to SQL,NL2SQL)是信息领域一个重要课题.目前前沿的NL2SQL工作都是针对英文数据集,而处理英文数据的方法直接应用到中文上往往难以取得很好的效果.本文首先对传统的SQLNet模型进行了改进,在其中融入了预训练模型,增强了其提取特征的能力;之后又分别对分类模型和条件值模型进行了改进:在分类模型中增加了LSTM进一步捕捉特征,在条件值模型中使用正则表达式等手段对特殊的条件子句进行了预处理.实验表明,本文对分类模型和条件值模型所做的改进都能有效提升模型的表达效果.

运用结构化查询语言处理时间类审计数据的方法

时间数据指包含时间的信息字段,是大多数资金支出数据的重要组成部分,也是审计人员对资金支出是否合理做出判断的重要依据。在实际工作中,查处大部分违规支出问题主要依据不同资金支出数据间的比对,因此,根据审计需求高效处理时间数据可以大幅提高审计效率。本文以审计工作中的实际应用为例,介绍时间类审计数据的主要类型以及特点,探讨运用结构化查询语言处理此类数据的方法。

基于Vague集的结构化查询语言研究

传统的数据库都是以二值逻辑和精确数据为基础的，不能表示许多模糊不清的对象。目前模糊数据库技术是基于L.A．Zadeh所提出的模糊集，由if-Vague集在表达模糊信息方面的能力比模糊集强，所以基于Vague集的模糊数据库具有广阔的应用前景。本文在Vague集和Vague关系基础上，提出基于Vague集的模糊结构化查询语言VSQL，它是针对于Vague关系模型的一种标准SQL扩展，可以应用于机器学习、决策分析、知识获取，以及模式匹配等方面。

结构化查询语言SQL

SQL的全称是“结构化查询语言”，它是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL同时也是数据库脚本文件的扩展名。

交互式网络教学平台实现高效课堂的实践与探索——以《结构化查询语言》课为例

当前教育提倡利用信息技术,实现课堂老师引导、学生自主学习的教学模式。这种模式不但要求老师改变传统的授课方式,而且要能熟练使用信息技术来提高课堂效率。本文介绍作者基于特定课例自主研发的交互式网络教学平台功能在课例各环节中的应用,并分析其功能实现的教学效果。

一种对时间连续数据进行分析查询的SQL扩展语言

在家庭电子医疗平台中,存在生理学时间连续数据,实现对其分析和查询是数据利用的基础。针对这类数据的特点,提出以关系型数据库结构化查询语言SQL为基础,定义相似查询算法,快速有效地从给定信号序列中找出符合某一相似度等级的相似子序列。相似匹配使用了分段聚合近似法和小波变换两种算法,易于进行子序列的相似度分级。实验结果表明,该试验系统能够高效、准确地完成设计功能。

面向大数据的非结构化数据管理平台关键技术

大数据的有效管理是实现大数据处理的前提和基础。非结构化数据是当今大数据的主体。针对非结构化数据管理平台构造中的数据表示、数据操作与数据处理效率等关键问题,提出并论述了四面体数据模型、非结构化数据查询语言(UQL)及数据分布式存储与并行处理架构,并将上述技术在非结构化数据管理系统(AUDR)中进行了应用。

基于查询转换的RDF高效查询方法

为实现RDF的高效查询,提出了一种基于SPARQL到SQL查询转换的RDF查询处理方法。给出了SPARQL图模式到SQL查询的转换规则,以及SPARQL查询到SQL查询的转换规则。建立了SPARQLtoSQL实验系统,通过对实验结果分析,证明了实验系统的可行性、正确性以及有效性。

数据库通用动态查询程序设计

本文在分析结构化查询语句的基础上,提出了实现通用动态查询程序的数据库结构和实现原理,并给出了具体的程序代码。