基于小波子树结构化采样的压缩图像融合方法

现有压缩图像融合算法的采样模式以傅里叶谱域内星形采样和小波谱域内放射状采样为主,并没有充分利用信号在谱域内的结构化特征,算法的性能和效率仍有提升空间。为此,本文利用图像在小波谱域内的重要变换系数所体现出的结构化特征,通过沿小波谱域内子树结构进行自适应采样,以采集到图像更多的重要信息,并结合空域递归图像重构算法,提出一种新的压缩图像融合方法。数值实验结果表明,所提出的压缩图像融合方法与现有的其它方法相比,不仅有效提高了图像融合效果,而且计算效率也有很大提升。