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全球金融发展与经济增长的结构性关联效应——基于金融周期和金融稳定机制的分析
被引量:
4
1
作者
马永谈
鲁静怡
+1 位作者
林萍
谢权斌
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021年第10期1-14,共14页
本文基于全球82个国家和地区的1981Q1-2018Q2的季度样本数据,运用向量自回归(VAR)模型框架下的广义预测误差方差分解(FEVD)方法,在测度多维度金融发展与经济增长间关联效应基础上,分析了金融周期和金融稳定机制。结果表明,金融发展与经...
本文基于全球82个国家和地区的1981Q1-2018Q2的季度样本数据,运用向量自回归(VAR)模型框架下的广义预测误差方差分解(FEVD)方法,在测度多维度金融发展与经济增长间关联效应基础上,分析了金融周期和金融稳定机制。结果表明,金融发展与经济增长间存在明显的结构性关联效应差异,且受到金融周期和金融稳定因素的影响。在金融周期繁荣期和衰退期,经济对信贷市场的影响更突出,而房地产市场和债券市场则表现出相反的效应,股票市场的这一效应受金融周期因素的影响较弱。经济平稳运行更有利于信贷市场的良好发展,发展中国家和地区房地产市场发展对经济产生积极作用的同时,也可能伴随着金融危机的出现。监管当局应认识到金融周期和金融稳定因素的差异性效应,密切关注房地产市场发展,重视债券市场发展的经济影响,主动实施宏观政策的结构性调整机制。
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关键词
金融发展
经济增长
结构性关联效应
广义预测误差方差分解
金融稳定机制
原文传递
题名
全球金融发展与经济增长的结构性关联效应——基于金融周期和金融稳定机制的分析
被引量:
4
1
作者
马永谈
鲁静怡
林萍
谢权斌
机构
西南石油大学经济管理学院
中信证券股份有限公司
出处
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021年第10期1-14,共14页
基金
西南石油大学青年教师“过学术关”项目(201899010110)
四川石油天然气发展研究中心2021年度课题(川油气科SKB21-07)资助。
文摘
本文基于全球82个国家和地区的1981Q1-2018Q2的季度样本数据,运用向量自回归(VAR)模型框架下的广义预测误差方差分解(FEVD)方法,在测度多维度金融发展与经济增长间关联效应基础上,分析了金融周期和金融稳定机制。结果表明,金融发展与经济增长间存在明显的结构性关联效应差异,且受到金融周期和金融稳定因素的影响。在金融周期繁荣期和衰退期,经济对信贷市场的影响更突出,而房地产市场和债券市场则表现出相反的效应,股票市场的这一效应受金融周期因素的影响较弱。经济平稳运行更有利于信贷市场的良好发展,发展中国家和地区房地产市场发展对经济产生积极作用的同时,也可能伴随着金融危机的出现。监管当局应认识到金融周期和金融稳定因素的差异性效应,密切关注房地产市场发展,重视债券市场发展的经济影响,主动实施宏观政策的结构性调整机制。
关键词
金融发展
经济增长
结构性关联效应
广义预测误差方差分解
金融稳定机制
Keywords
Financial Development
Economic Growth
Structural Correlation Effect
Generalized Forecast Error Variance Decomposition
Financial Stability Mechanism
分类号
F831 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全球金融发展与经济增长的结构性关联效应——基于金融周期和金融稳定机制的分析
马永谈
鲁静怡
林萍
谢权斌
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021
4
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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