银行结构性垄断对企业全要素生产率的影响——来自中国工业企业的微观证据

本文使用中国工业企业数据库和中国银监会公布的金融许可证数据,系统检验了企业所处地区的银行业垄断水平如何影响当地企业的全要素生产率。研究发现,银行业垄断程度的提高会显著抑制城市中企业的全要素生产率,且这一抑制作用主要发生于非国有企业和位于东部、中部地区的企业。同时,降低资本配置效率和阻碍创新是银行业垄断抑制企业全要素生产率的两个渠道。因此,应积极推动银行业改善竞争结构,通过建立多元化金融体系以更好地服务实体经济发展。

生成式人工智能反垄断论纲

生成式人工智能技术的发展,依赖于对数据、模型、人才和算力等关键资源的利用。通过分析各个关键资源背后的市场特征,可以发现其中有着内在的结构性垄断担忧。如果缺乏及时、有效的反垄断监管,生成式人工智能技术的发展易受到垄断行为的阻碍。依据垄断行为影响程度的强弱,可以将潜在垄断行为分为封锁型行为、限制型行为和剥削型行为三类。为了营造有利于技术创新的公平竞争市场环境,防止结构性的垄断担忧变成实质性的发展障碍,我国反垄断执法机构应当基于包容审慎的监管原则推进反垄断监管。在此基础上,采用事前预防性监管为主的监管策略,并且强化面向国际、产业的监管合作。

试论垄断控制制度从结构主义到行为主义的变迁

从 18 90年美国《谢尔曼法》颁布至今 ,世界各国几乎都制定了反垄断法 ,但根据历史的原因和不同的国情 ,垄断控制制度呈现出不同的特点。然而 ,随着经济的进一步发展 ,各国的垄断控制制度都有趋于行为主义的变迁 。

消费者数据隐私保护的反垄断监管理据与路径

消费者数据隐私关切是否可以纳入反垄断分析框架逐渐引起理论界与实务界的广泛关注。从理论依据分析,数字经济时代消费者利益蕴含对数据隐私利益的保护,将反竞争行为引起的数据隐私损害纳入反垄断分析框架符合其内在需求;数字市场结构性垄断导致的缺乏有效竞争、信息不对称以及数据外部性等方面的市场失灵,导致数据保护法对于消费者数据隐私的保护不足,反垄断监管解决结构性垄断引起的竞争不足问题具有外在动因。结合传统反垄断法分析框架以及当前反垄断执法趋势,有必要整体分析涉数据的滥用市场支配地位和经营者集中引起的数据隐私竞争损害和消费者隐私利益损害,重新审视反垄断法规则和执法方式,同时亟需创新反垄断监管手段,加强事前监管、协同监管和激励监管。