基于SEM的土体微观结构三维分析与分维计算方法

土体微观结构研究很早就建立了三维空间的分形模型,但分形维数计算所需参数很难由常规土工试验得到,限制了分形理论在土体研究中的应用。基于陕西定边与甘肃兰州原状土样的扫描电镜(SEM)试验,提出了三维化处理与三角形网格原理联合方法,可以得到土体颗粒(孔隙)不同测量尺度对应的表面积与体积计算值,由此实现分形维数的计算,并通过分形理论在土水特征中的应用验证了方法的有效性与可靠性。另外,三维化处理还可获取视孔隙率、比面等土体微观结构参数,可以作为土体微观结构定量分析研究的新途径。

糖尿病专科护士核心能力影响因素的结构方程分析

目的通过相关性分析和结构方程模型阐明影响糖尿病专科护士核心能力的影响因素,以期为糖尿病专科护士的管理和培养提供理论依据。方法选取广东省护理学会2016年—2021年培养的糖尿病专科护士为研究对象。采用自制的核心能力相关因素问卷(包括糖尿病护理及教育相关行为、糖尿病护理科研相关行为、继续教育相关行为、工作环境相关支持共4个维度)、糖尿病专科护士核心能力问卷对研究对象进行调查。共计发放问卷213份,回收有效问卷213份,有效回收率100%。采用相关性分析和结构方程模型对糖尿病专科护士核心能力的影响因素进行分析。结果广东省糖尿病专科护士核心能力总体处于中等偏上水平,得分较低者为科研能力20.02±6.86分,得分最高者为健康教育能力70.25±9.45分。糖尿病护理及教育相关行为、糖尿病护理科研相关行为、继续教育相关行为、工作环境相关支持与糖尿病专科护士核心能力之间具有相关性(r=0.156~0.764,P<0.05);结构方程模型显示,护理及教育相关行为对核心能力的影响最大(0.25),其次为科研相关行为(0.23),继续教育相关行为(0.13),工作环境相关支持对核心能力的影响最小(0.07)。科研相关行为、继续教育相关行为、工作环境相关支持可通过护理及教育相关行为的中介作用间接影响糖尿病专科护士核心能力。结论护理管理者应该重视糖尿病专科护士护理及教育相关行为,促进其科研相关行为,鼓励继续教育相关行为并提供工作环境相关支持来提高糖尿病专科护士核心能力。

面向高等教育教师的数据素养分析框架开发和评估:结构方程建模方法

随着信息和通信技术的快速发展,教师数据素养已成为现代教育领域的一个重要趋势.该文基于高等教育教师数据素养的现状和需求,提出一种基于结构方程建模方法的教师数据素养分析框架,旨在探索一种可行的方法来提高教师数据素养水平.通过研究教师的技术整合自我效能感、技术知识水平、对技术的态度以及使用社交网络的目的与他们数据素养水平之间的关系,阐明和分析了数据素养水平与这些变量之间的关系.使用结构方程模型对来自415名教师的数据进行分析,查看变量之间的相关性,并确定哪些预测因素对教师数据素养能力影响最大.同时,通过对定量数据结果进行分析,验证和评估该文所提出的分析框架.采用关系筛选模型,在研究结果审查的模型中检测到教师的技术整合自我效能感是最重要的变量,对数据素养水平的预测具有重要影响.该文结果有助于指导并提升教师数据素养水平,达到提高教育教学质量和效果的目的.

易筋经特定动作“卧虎式”治疗非特异性腰背痛的结构方程建模及相关分析

目的从身体、行为、心理三方面进行多学科整体干预,阐释非特异性腰背痛(non-specific low back pain,NSLBP)的内在机制。方法收集易筋经特定动作“卧虎式”治疗NSLBP的相关表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号、三维步态分析系统信号、心理量表结论等,将收集数据通过结构方程方法分析、建模,形成“多裂肌-运动功能-生活质量”特征模型,以期阐述易筋经“卧虎式”训练治疗NSLBP的作用机制。结果NSLBP患者腰部L5~S1多裂肌sEMG信号与治疗前相比显著增加(P<0.05)。患者治疗后步幅、步频、步速、髋屈曲最大角度、膝屈曲最大角度均显著增加(P<0.05);支撑相、摆动相、踝跖屈最大角度均显著降低(P<0.05)。“卧虎式”训练前后患者SF-36评分生理、心理、精神、情感差异均有统计学意义(P<0.05);结构方程模型(structural equation model,SEM)表明平均肌电(average electromyography,AEMG)、步长对于Roland-Morris评分、SF-36评分均产生0.001水平的显著影响;AEMG、步长对于Roland-Morris评分、SF-36评分产生正向的影响关系;标准化载荷系数均大于0.6,模型拟合效果良好。结论SEM模型拟合效果良好,模型结果可靠,能够多层面有效阐述易筋经特定动作“卧虎式”治疗NSLBP的作用原理。

基于结构方程模型的高校大学生创新素养培养影响因素分析

随着我国对创新驱动发展和创新人才培养的重视,创新能力成为人才培养培育的重要目标,大学生创新素养培养也随之受到各方关注,但目前多数研究常基于定性而非定量的分析。文章通过因子分析确定了学校师资力量、学校培养机制、学生创新意识、学生创新自我效能感、国家政策五个影响因素,并通过结构方程模型的检验结果,认为国家政策、学校师资力量和学生创新自我效能感与学生创新素养之间存在着显著正相关关系,这种正向关系依次增强;国家政策和学校师资力量与学生创新意识、学校师资力量与学生自我效能感之间均存在正向相关关系;学校培养机制与学校师资力量之间存在显著正向关系。最后,文章提出了高校大学生创新素养培养的对策建议。

社交媒体过载、疲惫对用户不持续使用意愿的作用机制——基于元分析结构方程模型的分析

文章在整合相关实证文献的基础上,构建了过载视角下社交媒体用户不持续使用意愿整合模型,并基于元分析结构方程模型方法,揭示了社交媒体过载对用户不持续使用意愿的影响效应。元分析方法结果显示:疲惫对社交媒体用户不持续使用意愿平均效应最大;过载因素中,交流过载对不持续使用意愿相关系数均值最大,其次为信息过载、技术过载。结构方程模型方法分析结果显示:疲惫、交流过载对不持续使用意愿具有显著的正向直接影响;技术过载对信息过载、交流过载、疲惫均有正向显著影响;信息过载通过疲惫的中介作用间接影响不持续使用意愿;文化背景、社交媒体类型对信息过载、疲惫与不持续使用意愿的影响具有调节作用。

基于结构方程模型分析的明式家具图案感知偏好研究

明式家具图案的审美体验在现代产品设计中屡见不鲜,而理解消费者视觉加工中偏好与图案感知之间的关系,对传统图案在现代产品中的装饰应用至关重要,但至今尚无研究解释消费者视觉加工中审美偏好与明式家具图案感知之间的关系。因此采用结构方程模型分析方法,探讨明式家具图案感知和偏好的关系。采用问卷量表法收集数据,利用SPSS和AMOS软件进行路径系数分析、相关性分析和调节分析等。结果表明:在明式家具图案感知中,熟悉度、复杂度、美感度、抽象度和动态度等感知因素与偏好有显著的正相关关系,其中熟悉度是明式家具图案感知偏好的最佳衡量指标;所提出的模型在专业组和非专业组中具有差异性,但兴趣值的高低均对两组的感知偏好有显著的正向调节作用。上述结果为明式家具图案在现代产品装饰中的实际应用提供参考依据。

基于结构方程模型的大兴安岭北部天然林林下草本物种多样性驱动力分析

林下草本层植物在森林群落结构稳定性的调节和生态功能的发挥上具有非常重要的作用,是森林生态系统不可或缺的组成部分。以大兴安岭北部天然林为研究对象,运用结构方程模型探究气候、土壤和林分空间结构等环境因子对林下草本物种多样性的相对重要性,并探讨影响因子之间存在的复杂关系对林下草本物种多样性的影响机理。结果表明,从整体上来看,气候、土壤和林分空间结构对林下草本物种多样性均有较强的影响作用,其中气候的影响强度最大,土壤次之,林分空间结构的影响作用最小。从中介效应上来看,气候变化会导致土壤和林分空间结构发生变化,进而影响林下草本物种多样性,除此之外,还发现林分空间结构的改变,也会导致土壤性质发生变化,进而影响林下草本物种多样性。从影响系数上来看,影响林下草本物种多样性的驱动因子因各影响因素的不同而存在差异,年均降水、有机碳含量、混交度是分别表征气候因子、土壤因子、林分空间结构影响林下草本物种多样性的主导因子。在大兴安岭林区开展林下草本物种多样性保护及修复工作时,可适当调整混交度,维持合理的林分结构,并综合考虑改善土壤养分的森林经营方案。

典型相关分析与结构方程模型方法的比较研究

典型相关分析(CCA)和结构方程模型(SEM)的应用日益广泛,但由于二者存在较大的相似性而常使研究者在使用过程中面临选择困难等问题,因而准确理解和区分二者之间的差异至关重要。文章基于SPSS和AMOS操作环境对典型相关分析和结构方程模型在函数式、基本图形、二阶因素、中介效应及使用条件等方面进行系统性比较,研究结果表明:(1)CCA可以进行线性组合计算,直接计算一个潜变量与另一组显变量的关系,能有效处理二阶因素计算问题。(2)SEM可以同时考虑多个潜变量之间的关系、计算和呈现误差方差和残差、准确地计算和展示中介效应、运用辅助性标准来判断模型适配度并通过调整变量之间的逻辑联系来修正模型,其输出结果全面而精确。(3)CCA适用于含有两个潜变量的简单模型,而SEM适用于含有多个潜变量的复杂模型。在特定条件下,可以结合使用CCA和SEM,或用CCA代替SEM。

初中生几何思维水平结构方程模型的构建与分析

从Van Hiele几何思维理论可知,学生几何思维的良好发展有利于其认知、空间想象及逻辑推理等能力的培养.在Van Hiele几何思维水平的理论基础上,构建初中生几何思维水平结构方程模型,利用测试数据分析所建模型的合理性并修正模型.在模型检验合理的情况下,进行模型参数拟合并探讨各几何思维水平间的影响关系以及各几何思维水平下的具体表现.所得研究结果不仅可为几何思维水平的理论研究提供新视角,还可拓宽结构方程模型的应用领域.

社会网络对企业国际创业绩效的影响:基于元分析与结构方程模型的研究

社会网络是企业在国际创业进程中克服资源瓶颈、拓展资源边界、丰富资源属性的重要支撑。基于社会网络、资源基础和动态能力理论,从国际创业相关领域的国内外主流学术期刊中选取与社会网络、企业国际创业绩效、动态能力、知识获取等有关的75个独立样本作为研究对象,采用元分析与结构方程模型相结合的方法,探索社会网络对企业国际创业绩效的影响。研究发现:社会网络对提高企业国际创业绩效具有正向影响作用;动态能力在社会网络和企业国际创业绩效两者关系中具有部分中介作用;知识获取在社会网络和企业国际创业绩效两者关系中具有部分中介作用;从国家经济发展水平来看,经济发展水平相对低的情境下社会网络对企业国际创业绩效的促进作用更加显著。

基于结构方程模型的农村公路建设项目质量关键影响因素分析

为了分析农村公路(农路)建设项目在发展中存在的问题,有针对性地提高农村公路建设项目的绩效水平。以河南省“四好农村路”为实例进行调查,首先,选取项目管理、资金管理、项目产出、项目经济社会效益作为影响农村公路建设项目效益效果的潜在变量;然后,给出能够反应潜在变量的测量变量,并采用因子分析模型(EFA)检验测量变量的解释能力;最后,基于结构方程模型(SEM)提出假设,分析了潜在变量对项目效益效果的影响结果,并给出相应优化措施。结果表明,项目管理和项目经济社会效益对农村公路建设项目的效益效果为直接正相关,项目经济社会效益对项目效益效果的影响程度最大,工程建设进度、资金概算执行情况和农路通乡(村)率是影响绩效水平的主要因素,对于提高农村公路建设项目绩效效果有着较大作用。

多维驱动因素联动效应对企业数字化创新的影响——基于SEM与fsQCA的实证分析

随着云计算、大数据、人工智能等数字科技蓬勃发展,数字化创新深刻影响着企业创新与运营模式。利用结构方程模型(SEM)与模糊集定性比较分析方法(fsQCA)分析技术不确定性、市场不确定性、企业家精神、组织学习、组织忘记对企业数字化创新的影响。结果发现:技术不确定性、市场不确定性、企业家精神、组织学习、组织忘记和数字化创新6个要素存在因果线性关系,并发现学习主导型、市场驱动学习型和市场主导型3条数字化创新路径,以及3条非高数字化创新路径。其中,市场驱动学习型最有可能激发数字化创新。结合结构方程模型(SEM)分析结果,比较上述6条路径发现,数字化创新的影响因素具有非对称性,3条非高数字化创新路径并不是3条高数字化创新路径的对立面。

基于结构方程模型-模糊认知图的矿山法地铁隧道施工安全风险分析

为了对矿山法地铁隧道施工全过程的安全风险进行动态演化分析,构建了矿山法地铁隧道施工安全风险评价指标体系,在结构方程模型建模与分析的基础上引入模糊认知图方法。首先,以扎根理论为指标筛选框架,识别出矿山法地铁隧道施工安全风险。然后,通过结构方程模型分析矿山法地铁隧道施工全过程的安全风险因素的因果关系及其路径系数。最后,通过模糊认知图进行动态预测与诊断推理。以武汉市某矿山法地铁隧道工程为例进行实证分析,综合风险预测分析与推理诊断两方面进行了评价。结果表明:矿山法地铁隧道施工过程各阶段的风险从大到小依次为隧道开挖、超前支护、结构防水、辅助措施、初期支护和二次衬砌,施工过程中应重点关注隧道超挖、欠挖,开挖循环进尺、步序确定不合理,隧道开挖方法选择不合理等关键风险,研究结果与武汉市某矿山法地铁隧道工程基本相符,验证了该模型的有效性。

声誉对互联网医院使用意愿影响的多元路径分析——基于SEM和fsQCA的实证分析

目的:探究声誉对互联网医院使用意愿的影响,对优化互联网医院服务供给模式,提高患者就医体验,促进医院高质量发展都具有重要意义。方法:基于信息-解释-响应(I-I-R)理论构建声誉对互联网医院使用意愿影响框架模型,采用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析法(fsQCA)对互联网医院的使用意愿和组态路径进行实证分析。结果:医院社会责任、医院实力和医生声誉正向影响评估性态度,路径系数由强到弱依次为0.360、0.301和0.260;医院实力和医院社会责任正向影响情感性态度,路径系数分别为0.449和0.272;评估性态度和情感性态度正向影响使用意愿,路径系数分别为0.519和0.386。且以医院社会责任型和医生声誉+医院实力型为核心条件可构成两种模式下的六条有效路径。结论:医生声誉、医院实力和医院社会责任对提高互联网医院使用意愿最有效。医院应构建专业度高的医疗服务平台,提高知名度;应定期开展学习和培训,更新医疗设备,保持信息公开透明,积极承担社会责任,提高医院实力;医生应改善服务态度,提高线上互动性。

非高管员工持股影响混合所有制企业创新的路径分析--基于结构方程模型的多重中介效应

文章以2014—2020年我国实施员工持股计划的混合所有制上市企业为研究样本,采用结构方程模型(SEM)探究非高管员工持股对企业创新的影响路径。研究表明:持股强度与持股广度对混合所有制企业创新的影响存在差异,其中持股强度影响企业创新的效应为正,而持股广度对企业创新的影响效应为负,且该负面影响大于持股强度的正面影响,说明非高管员工的大规模持股会稀释员工持股计划的激励作用,反而不利于混合所有制企业创新;在非高管员工持股影响混合所有制企业创新的作用路径中,直接作用路径发挥了主要作用,贡献率为71.66%,而28.34%是通过间接作用路径实现的,其中风险承担路径的贡献率最高,为11.02%,融资约束路径及人才保留路径次之,分别为5.26%和5.12%。因此,混合所有制企业实施员工持股计划时,应合理设计持股比例、持股范围等契约要素,以充分发挥员工持股在混合所有制企业中的制度改革效应和创新激励效应。

结构方程模型的应用准则:CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示

结构方程模型(SEM)用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系,分为基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)和基于方差的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛,特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的论文数量近年来稳步提升。CB-SEM和PLS-SEM在算法上和应用上有很大不同,选择不适合的方法可能导致研究结果不准确,因此,了解这两种方法的区别和报告指南十分必要。本文梳理了结构方程模型中CB-SEM和PLS-SEM方法的使用条件和适用情境,并以财富管理企业使用金融科技为例,比较了两种方法的分析过程和分析结果,强调了选择合适方法的重要性和必要性,为研究者们使用结构方程模型进行准确的数据分析提供了有价值的参考。

基于SEM模型的新能源网约车用户充电行为关联因素分析

针对新能源网约车用户的充电行为与个人属性、车辆属性、用户满意度等多重因素之间的复杂互动问题,运用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)详细探究各定量因素之间的影响作用,并采用关联规则挖掘技术结合定类数据和定量数据分析405份样本,得到用户与充电行为相关决策的具体表现形式.研究结果表明:每增加40 km的行驶里程,充电次数将平均增加0.407次;用户个人和车辆的属性反映出不同群体的充电决策差异,路径系数分别为0.336、0.159;排队时间阈值每增加1个单位,到站时间阈值平均增加0.231个单位,说明不同场景下用户可接受的时间阈值具有一致性,通过提供针对性服务可以满足不同用户的需求;新能源网约车的预估里程准确度与用户对充电设施的满意度正相关,正相关结果的统计显著性水平P值为0.273,反映了准确预估里程能力在促进新能源网约车普及中的重要性;用户对价格和服务的多样性说明市场的灵活定价机制具有潜在价值;时间和金钱在决策中的复杂权衡,反映了行为背后的复杂性和多元性.这些结果揭示了不同因素之间的复杂关联,为未来相关领域的研究提供了理论基础和实证依据.

国家公园建设背景下居民旅游参与意愿的形成机制研究——基于SEM与fsQCA的混合分析

社区居民是国家公园建设的重要主体,其参与国家公园旅游发展的意愿扮演着反映政策执行效果的角色,关系到国家公园高质量发展的成效.该研究基于效果层次模型构建底层理论逻辑,运用结构方程模型和模糊集定性比较分析相混合的方法,系统探究国家公园建设背景下居民旅游参与意愿的形成机制.结果表明:1)居民与社区和国家公园间的关系质量是其旅游参与意愿的重要影响因素,其中国家公园信任的影响作用最为明显;2)旅游积极影响感知可直接提升也可通过社区满意度和国家公园信任间接提升居民旅游参与意愿;3)旅游消极影响感知不能直接降低居民旅游参与意愿,但通过负向作用于社区满意度和国家公园信任可间接抑制居民旅游参与意愿.此外,通过模糊集定性比较分析进一步得出居民高/低旅游参与意愿的组态路径,其中“社区满意型”和“积极感知+国家公园信任型”居民群体拥有较高水平的旅游参与意愿,而“消极感知型”居民群体则具有较低水平的旅游参与意愿.研究结论可为在国家公园建设过程中精准激励居民群体参与旅游发展提供政策参考,也可为国家公园相关机构制定旅游发展政策提供理论依据.

大学生数字原住民特征对数字公民素养的影响研究--基于结构方程模型和fsQCA的分析

[目的/意义]数字公民是信息化时代赋予现实世界公民的独特身份。作为数字社会的重要参与者,考察数字原住民群体在网络世界中展现出的公民素养对推进科学数字社会建设和教育信息化具有重要意义。[方法/过程]以995名在校大学生为研究对象,通过问卷调查法获取研究资料,分别采用结构方程模型和模糊集定性比较分析方法探究大学生数字原住民特征对数字公民素养的影响机制和引致高数字公民素养的组态路径。[结果/结论]SEM结果表明:当代大学生的数字原住民特征和数字公民素养水平较高;大学生的数字原住民特征对于数字公民素养有显著的预测力;父亲收入和父亲学历在数字原住民特征与数字公民素养之间起调节作用。QCA研究发现两类引发高数字公民素养的等效路径:数字原住民特征主导型和个体特征协同型;其中,数字原住民的多任务处理和即时满足与奖励特征对提升数字公民素养最为有效。