产教融合背景下外语能力对海南高职酒店管理与数字化运营专业学生职业发展影响的研究——基于SEM结构方程建模

以海南高职酒店管理与数字化运营专业学生为例,在产教融合背景下,研究外语能力对学生职业发展的影响,通过数据调查、统计、分析,基于SEM结构方程建模,量化外语能力中各个自变量对其职业发展各个因变量的影响,从而在高职英语教学中,强化外语能力中对其职业发展起到决定性作用的因子,弱化外语能力中对其职业发展没有作用的因子,扩大产出,提高其在海南酒店产业中的岗位竞争力,提高经济效益和社会效益,助力海南自贸港建设。

用结构方程建模(SEM)估计概化理论(GT)中的评分者信度

评分者的信度分析 ,已从经典测量理论的方法 (Kendall和谐系数 )发展为基于现代测量理论 (如GT)的方法 ,但由于GT中方差分量估计的工具和途径有限 ,使该方法的推广受到限制。本文介绍了结构方程建模 (SEM )估计GT中方差分量的必要性及原理 ,并通过对某省直国家机关公务员录用考试结构化面试的评分者信度分析 。

探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型。ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法。ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨。

高校思想政治理论课教育教学实效性实证研究——基于结构方程建模法(SEM)的分析

文章以大学生对执政党执政效能及执政价值的认同程度作为高校思想政治理论课(简称"理论课")教学实效性的操作变量,并基于重庆市高校的调研,采用SEM法对理论课教学实效性进行实证研究,研究发现:第一,大学生对执政党的执政效能低度认同,对执政价值中度认同;第二,理论课教学对大学生的执政价值认同的影响路径有两条,即"直接路径"(理论课教学→执政价值认同)和"间接路径"(理论课教学→执政效能认同→执政价值认同),其中,间接路径影响力更大,而且,间接路径的效应主要由执政效能认同这一中介变量所贡献;第三,教学态度对执政价值认同的影响最大,其次是教学内容和教学形式。

工科大学生焦虑及中介系统的结构方程建模

目的:构建工科大学生焦虑及中介因素的结构方程模型,探索变量间的关系。方法:采用焦虑自评量表调查焦虑状况,用艾森克人格问卷、简易应对方式问卷、人际情境调查、系统家庭动力学自评问卷施测(n=836),按人格、应对方式、家庭系统、人际情境4方面考查焦虑中介系统。结果:人格变量的神经质、精神质对焦虑有直接和间接作用(直接作用β值=0.35、0.14,间接作用β值=0.07、0.02),而内外向只有间接作用(β值=-0.01);积极和消极应对焦虑有直接作用(β值=-0.14、0.15);家庭系统对焦虑有间接作用(β值=-0.33),其通过人格应对方式间接影响焦虑;人际情境对焦虑有间接作用(β值=-0.03)。结论:结构方程有助于考查焦虑及多个中介变量的相互关系,干预应重点考虑家庭系统和应对方式对焦虑的影响。

结构方程模型的预测建模方法

提出一种结构方程模型的动态预测建模方法,从而可以在无须未来样本数据的情况下,预测系统要素之间未来的因果关系。采用矩阵谱分解,将协方差矩阵唯一分解为特征值矩阵和特征向量矩阵乘积的形式.分别应用经典的线性回归方法和高维群点主轴旋转预测方法对特征值矩阵和特征向量矩阵建立预测模型,提出一种协方差矩阵的后推预测算法.采用极大似然法,迭代估计未来结构方程模型的各种参数.仿真实验例示了该方法的主要计算步骤.计算结果显示,利用本模型得到的拟合值精度较高,预测模型真实可信,表明这种方法可以用于分析和预测结构方程模型.

基于因子分析和结构方程建模的应急装备保障能力指标优化

应急装备是非战争军事行动装备的重要组成部分,其保障能力评价是指导保障资源分配的重要因素;针对战争行动装备保障能力评价指标在非战争军事行动应急装备保障中出现结果不稳定的问题,提出了运用因子分析和结构方程建模对传统指标进行改进的方法;在传统评价指标的基础上,通过因子载荷分析提取评价指标的本质因子,结合应急装备的特点,对传统评价指标进行重构,降低了指标间的冗余,提高了评价指标间的独立性,确定了指标的权重,实现了评价指标的量化;通过结构方程建模,利用解释方差分析,验证了本质因子提取对系统的支撵度,解决了传统指标应用于非战争军事行动领域导致结果不稳定的问题。

外资企业跨文化适应模式分析:结构方程建模

在总结国内外有关文献的基础上 ,编制了跨文化适应问卷 ,并运用此问卷调查了外资企业的 314名高中层管理者 ,采用探索性、验证性因素分析和结构方程建模技术探讨跨文化适应的结构维度和适应模式。结果表明决策价值前提、人力资源利用、管理规范化构成了跨文化适应的管理决策维度 ;中外经理沟通、直接上下级关系、中高层团队合作构成跨文化适应的人际合作适应维度。

结构方程模型及其在地学数据建模中的回顾与展望

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系的方法。它可以替代多重回归、路径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系,是一种主要应用于验证性模型分析的多元统计建模技术。由于能够通过可观测变量来度量潜变量得分以及分析不同子模型下潜变量之间的协同效应等优点,结构方程模型被广泛应用在心理学、行为学、市场学等领域的数据建模分析研究中,提供了从提出概念—设计模型—获取数据—验证模型的成熟应用路径。地学数据的建模技术一直是地学研究的热点之一,其目的是在海量、多元、高维、多时态的地学数据中,提取出有价值的模型结构以及潜变量,研究不同地学变量以及潜变量之间的交互关系,从而支撑环境治理、灾害防治、资源勘察、生态评价等相关应用和研究。随着地学数据规模变化和建模工具的不断发展,地学数据建模的样本逐渐从抽样建模变为全样本建模,建模方式从有地学模型指导下的建模变为无约束/弱约束建模,建模依据从基于变量因果关系建模变为基于变量相关性的建模,模型复杂度从单模型/单过程建模变为多模型/多过程的综合建模。结构方程模型作为一种综合的建模方法,其可以同时包含因子分析、潜变量估计、路径分析等多种多元分析技术,这种多层次、多分支的建模方法融合了知识驱动建模和数据驱动建模的特点。结构方程模型在地学数据建模中主要面临以下三个方面的挑战,一是从主要面向验证性建模分析的方式向探索性建模分析的方式转变;二是从有完整地学模型约束的建模型方式向弱模型/无模型约束的地学数据建模方式转变;三是从无空间属性的统计变量建模向空间统计变量建模的转变。这对模型本身和数据建模的方法都提出了新的要求。针对以上三个问题,文章在回顾结构方程模型的概念和发展历程的基础上,介绍了三个结构方程模型在地学数据建模中的应用案例,一是利用湖泊沉积物地球化学数据在弱约束条件下提取地球化学金矿内生控矿因子的建模案例;二是利用结构方程模型的综合参数优化方法,通过计算后验概率与观察后验概率的匹配约束来弱化、校正证据权模型中证据独立性问题在计算金矿找矿后验概率中的影响;三是利用结构方程模型来研究墨西哥马格达莱纳流域森林保护策略,通过对不同区域的森林区块进行编号,将空间分布数据转变为传统的无空间属性的统计变量,并分析了不同环境策略对森林保护的影响。

结构方程建模方法的改进及在CRM实证中的应用

结构方程建模 (SEM)作为多元回归、路径分析等传统统计分析方法的强有力替代者 ,在社会科学领域的研究中得到广泛应用。但传统的SEM方法由于不能判别研究者施加的一些不适当的度量和结构约束 ,往往得不到令人满意的模型拟合优度 ,本文通过增加一套识别、调整不适当约束的程序改进了SEM方法 ,并以中国IT分销行业客户重复购买意向决定因素 (CRM的焦点问题之一 )的实证研究为例 。

IS/IT项目关键成功因素的结构方程建模

IS/IT 项目的成功率不高,因此有必要识别导致项目成功的关键因素.首先提出了 IS/IT 项目成功因素和成功标准的关系模型,为了探讨各项关键成功因素对项目成功标准的贡献程度,进行了问卷设计和调查,在数据分析的基础上建立了三维度的结构方程模型,进而得出导致项目成功的关键因素.

基于结构方程建模法的CRM成熟应用评价模型

在对客户关系管理(CRM)文献与实际调研的基础上,设计出CRM成熟应用的评价体系与模型,并运用AMOS统计分析方法,对"战略与组织"、"流程"、"人员"、"技术"、"客户"与"绩效"之间的关系进行了结构方程建模分析,建立了CRM成熟应用的结构方程模型。

模型构建方法与结构方程建模──与张建平同志商讨

本文就心理所张建平同志的“一种新的统计方法和研究思路一结构方程建模述评”一文讨论了结构方程建模一般概念与ＬＩＳＲＥＬ模型的差异。并简要介绍了另一种结构方程建模方法一偏最小平方模型（ＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅＭｏｄｅｌ，简称ＰＬＳ）。

基于灰色系统的茶树树冠结构差分方程建模

茶树栽培的最终目的就是要获得高产优质的茶叶，而茶树树冠结构的构成状况，如树冠的高低、大小、形状等，直接影响茶树的生育、产量和品质。2000年，罗军武等选用湖南省规范化栽培茶园1-18年生的小乔木型品种福鼎大白茶和灌木型品种槠叶齐为材料，

基于结构方程建模的区域科技创新能力评价

现有区域科技创新能力评价方法大多忽视了指标体系中各因素之间可能存在的相关关系和层级差异。结构方程建模能够过滤误差、同时考察不同层级变量间的直接作用与间接作用,找出变量间存在的内在结构关系,在分析区域科技创新能力评价指标体系各种变量间多种关系方面具有可行性和必要性。应用SEM时除了要注意选取恰当指标、构建合适模型以外,还应注意对样本容量、缺失数据的处理和信度效度的检验。

基于结构方程建模的高校教学管理数据统计系统的研究

提出一种基于结构方程建模技术的高校教学管理数据统计系统。该系统使用B/S体系架构获取和存储高校教学数据,提取关键教学信息并使用结构方程建模技术构建教学统计分析模型,根据教学内容、教学方法、教学态度和教学效果这4类变量对教师教学质量进行定量分析。用Smartpls 3.0软件对某高校2015—2016学年教学数据进行了仿真。仿真结果表明,所建立的模型能有效地拟合教学数据,解释了影响教学质量的因素,为教学质量统计分析提供一种更公平、更合理的方式,同时促进了教学方式的改革与创新。

基于结构方程模型的数学建模翻转教学满意度路径研究

为了提高数学建模教学质量,文章中建立了以世界大学城为平台的翻转教学模式,以连续5个学期的数学建模选修课为教学实验班。综合国内外量表,结合我国高校情况制定问卷,通过验证性因素分析确定了18个观察变量。使用结构方程模型分析方法,构建了提高数学建模满意度的路径模型,为我国高等学校数学建模教学提供了理论依据。

专业学位研究生英语自主性教学模式探索——基于结构方程建模的实证研究

专业学位研究生英语教学尚属外语教学领域的新生事物。运用结构方程建模的研究结果显示:不同类型的专业学位研究生在英语能力、学习行为和课程需求方面存在较显著的分化。西安交通大学在一项历时3年的教改实验中,采用基于自主性学习理念的立体化课程设置和教学模式,适合专业学位硕士学时较短、突出应用的特点,为专业学位研究生英语教学探索出了一条新的道路。

结构方程建模应用中的十大问题

被称为近年来统计学三大进展之一的结构方程建模（Structural Equation Modeling，SEM）方法，克服了以往统计方法的不足，目前已在管理学、社会学、心理学、经济学等社会科学领域里得到广泛的应用。但是，任何一种统计技术都有其使用的条件，如果使用时不能满足其必须的条件，或者郁于研究者的能力而不能正确地使用，它也同样会导致错误的结论。下面本文讨论分析SEM在社会科学研究中都会遇到的十大问题。

结构建模中自蕴涵方程求解的新方法——辗转相乘法

从新的角度考察了自蕴涵方程的特点，认为自蕴涵方程是一种具有“主观”和“客观”两方面特性的特殊逻辑方程．从这一观点出发提出并证明了求解自蕴涵方程的变形定理、求解定理和推理定理，进一步给出了求解自蕴涵方程的一种十分有效的新方法——辗转相乘法．这种方法把逻辑推理变成了逻辑运算，使得方程中只要有一个变量是已知的。