基于结构方程模型的驾驶特征研究

探究驾驶特征与驾驶安全之间的关系,并提出有效的驾驶建议和安全控制方法,可以显著提高驾驶安全性。但是驾驶特征的影响变量多且复杂,并且变量之间的相互关系不容易被识别。研究探讨了驾驶安全与驾驶特征之间的关系,其中驾驶特征包括驾驶员特征、环境特征和车辆特征。采用上海自然驾驶实验数据,基于结构方程模型构建驾驶安全相关变量之间的复杂关系,16个变量在结构方程模型中被分组为5个具有良好适应度的潜在变量。模型结果表明,与其他变量相比,年龄对驾驶员特征潜变量的贡献度最大,该变量显著影响驾驶安全(老年的驾驶员表现出更高的危险驾驶倾向)。恶劣的天气对驾驶安全产生了负面影响(致使驾驶人变为较低的速度和较高的横向加速度)。综上,研究表明年龄较大的司机、恶劣的天气和速度较高的情况下驾驶安全水平较低。此外,驾驶员特征和环境特征是影响驾驶安全性的主要因素。

基于结构方程模型的城市居民幸福感指标体系研究

利用某调查公司"全国居民幸福感调查"的部分数据,基于结构方程模型来探索研究城市居民幸福感指标体系,分析身心、经济、职业、家庭、婚姻、社会交往、娱乐、社会等8个幸福体验对总体幸福感的影响路径和影响大小.结果表明结构方程模型在分析居民幸福感指标体系中解释效果较好,经济幸福、社会幸福、娱乐幸福、婚姻幸福、家庭幸福分列影响城市居民幸福感的前五位,身心幸福、社会交往幸福、职业幸福对总体幸福感的影响不显著.

IVF/ICSI前女性患者心理及生理状态对妊娠结局影响的结构方程模型

目的:通过结构方程建模对影响体外受精/胞浆内单精子注射(IVF/ICSI)治疗结局的生理及心理因素进行探索。方法:随机选取442例符合纳入条件的患者,填写状态-特质焦虑量表(STAI)、贝克抑郁量表(BDI)、领悟社会支持量表(PSSS)及医学应对方式问卷(MCMQ),同时收集所有患者的社会人口学资料、疾病基础状况及治疗情况等,进行相关分析并建立结构方程模型。结果:胚胎质量、负性心理因素对妊娠结局有直接影响,年龄、基础卵泡刺激素(b FSH)、基础窦卵泡数(AFC)、获卵数、促性腺激素(Gn)启动剂量、Gn使用总量、Gn使用时间对妊娠结局有间接影响。结论:患者生理及心理因素之间存在复杂相关关系,除生物学因素的改善,消除负性心理因素后对改善妊娠结局有一定作用。

上市公司企业吸收能力测量研究——基于结构方程模型的检验

本文基于国内外相对成熟的企业吸收能力调查问卷构建了具有中国情景的测量项目,形成了由获取、消化、转化和利用4个维度组成的企业吸收能力量表。结合184家长江经济带战略性新兴产业上市公司研究发现:消化能力与其他能力的关系非常重要;利用能力在提升以净资产收益率为代表的企业绩效时效果明显。建议战略性新兴产业在提升企业吸收能力时,首先管理层要重视,其次是提升消化能力,从而提高利用能力,最终促进产业转型升级。

产教融合背景下外语能力对海南高职酒店管理与数字化运营专业学生职业发展影响的研究——基于SEM结构方程建模

以海南高职酒店管理与数字化运营专业学生为例,在产教融合背景下,研究外语能力对学生职业发展的影响,通过数据调查、统计、分析,基于SEM结构方程建模,量化外语能力中各个自变量对其职业发展各个因变量的影响,从而在高职英语教学中,强化外语能力中对其职业发展起到决定性作用的因子,弱化外语能力中对其职业发展没有作用的因子,扩大产出,提高其在海南酒店产业中的岗位竞争力,提高经济效益和社会效益,助力海南自贸港建设。

社会资本结构与中小企业创新——一项基于结构方程模型的实证研究

本文针对中小企业核心竞争力的关键问题——创新展开分析,根据我国中小企业的组织特征,在综合分析了国外有关企业创新理论的基础上,我们提出了中小企业基于社会资本的创新理论,在传统创新理论解释变量集中加入了企业规模,并区分了社会资本构成的两大因素:结构性社会资本和认知性社会资本;在问卷调查的基础上,通过探索性因素分析和结构方程建模(SEM),对我国中小企业技术创新影响因素进行了结构测量和机理分析,认为:(1)中小企业的创新结构和知识管理水平受到结构性、认知性社会资本和企业人力资本的综合影响;(2)中小企业认知性社会资本既直接地、又通过影响企业的结构化社会资本间接地影响了企业的技术创新水平,显示出社会资本对中小企业创新的影响存在明显的分层结构和不同路径。

探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型。ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法。ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨。

工科大学生焦虑及中介系统的结构方程建模

目的:构建工科大学生焦虑及中介因素的结构方程模型,探索变量间的关系。方法:采用焦虑自评量表调查焦虑状况,用艾森克人格问卷、简易应对方式问卷、人际情境调查、系统家庭动力学自评问卷施测(n=836),按人格、应对方式、家庭系统、人际情境4方面考查焦虑中介系统。结果:人格变量的神经质、精神质对焦虑有直接和间接作用(直接作用β值=0.35、0.14,间接作用β值=0.07、0.02),而内外向只有间接作用(β值=-0.01);积极和消极应对焦虑有直接作用(β值=-0.14、0.15);家庭系统对焦虑有间接作用(β值=-0.33),其通过人格应对方式间接影响焦虑;人际情境对焦虑有间接作用(β值=-0.03)。结论:结构方程有助于考查焦虑及多个中介变量的相互关系,干预应重点考虑家庭系统和应对方式对焦虑的影响。

用结构方程建模(SEM)估计概化理论(GT)中的评分者信度

评分者的信度分析 ,已从经典测量理论的方法 (Kendall和谐系数 )发展为基于现代测量理论 (如GT)的方法 ,但由于GT中方差分量估计的工具和途径有限 ,使该方法的推广受到限制。本文介绍了结构方程建模 (SEM )估计GT中方差分量的必要性及原理 ,并通过对某省直国家机关公务员录用考试结构化面试的评分者信度分析 。

基于因子分析和结构方程建模的应急装备保障能力指标优化

应急装备是非战争军事行动装备的重要组成部分,其保障能力评价是指导保障资源分配的重要因素;针对战争行动装备保障能力评价指标在非战争军事行动应急装备保障中出现结果不稳定的问题,提出了运用因子分析和结构方程建模对传统指标进行改进的方法;在传统评价指标的基础上,通过因子载荷分析提取评价指标的本质因子,结合应急装备的特点,对传统评价指标进行重构,降低了指标间的冗余,提高了评价指标间的独立性,确定了指标的权重,实现了评价指标的量化;通过结构方程建模,利用解释方差分析,验证了本质因子提取对系统的支撵度,解决了传统指标应用于非战争军事行动领域导致结果不稳定的问题。

外资企业跨文化适应模式分析:结构方程建模

在总结国内外有关文献的基础上 ,编制了跨文化适应问卷 ,并运用此问卷调查了外资企业的 314名高中层管理者 ,采用探索性、验证性因素分析和结构方程建模技术探讨跨文化适应的结构维度和适应模式。结果表明决策价值前提、人力资源利用、管理规范化构成了跨文化适应的管理决策维度 ;中外经理沟通、直接上下级关系、中高层团队合作构成跨文化适应的人际合作适应维度。

IS/IT项目关键成功因素的结构方程建模

IS/IT 项目的成功率不高,因此有必要识别导致项目成功的关键因素.首先提出了 IS/IT 项目成功因素和成功标准的关系模型,为了探讨各项关键成功因素对项目成功标准的贡献程度,进行了问卷设计和调查,在数据分析的基础上建立了三维度的结构方程模型,进而得出导致项目成功的关键因素.

基于结构方程建模法的CRM成熟应用评价模型

在对客户关系管理(CRM)文献与实际调研的基础上,设计出CRM成熟应用的评价体系与模型,并运用AMOS统计分析方法,对"战略与组织"、"流程"、"人员"、"技术"、"客户"与"绩效"之间的关系进行了结构方程建模分析,建立了CRM成熟应用的结构方程模型。

模型构建方法与结构方程建模──与张建平同志商讨

本文就心理所张建平同志的“一种新的统计方法和研究思路一结构方程建模述评”一文讨论了结构方程建模一般概念与ＬＩＳＲＥＬ模型的差异。并简要介绍了另一种结构方程建模方法一偏最小平方模型（ＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅＭｏｄｅｌ，简称ＰＬＳ）。

结构方程建模方法的改进及在CRM实证中的应用

结构方程建模 (SEM)作为多元回归、路径分析等传统统计分析方法的强有力替代者 ,在社会科学领域的研究中得到广泛应用。但传统的SEM方法由于不能判别研究者施加的一些不适当的度量和结构约束 ,往往得不到令人满意的模型拟合优度 ,本文通过增加一套识别、调整不适当约束的程序改进了SEM方法 ,并以中国IT分销行业客户重复购买意向决定因素 (CRM的焦点问题之一 )的实证研究为例 。

基于结构方程建模的高校教学管理数据统计系统的研究

提出一种基于结构方程建模技术的高校教学管理数据统计系统。该系统使用B/S体系架构获取和存储高校教学数据,提取关键教学信息并使用结构方程建模技术构建教学统计分析模型,根据教学内容、教学方法、教学态度和教学效果这4类变量对教师教学质量进行定量分析。用Smartpls 3.0软件对某高校2015—2016学年教学数据进行了仿真。仿真结果表明,所建立的模型能有效地拟合教学数据,解释了影响教学质量的因素,为教学质量统计分析提供一种更公平、更合理的方式,同时促进了教学方式的改革与创新。

专业学位研究生英语自主性教学模式探索——基于结构方程建模的实证研究

专业学位研究生英语教学尚属外语教学领域的新生事物。运用结构方程建模的研究结果显示:不同类型的专业学位研究生在英语能力、学习行为和课程需求方面存在较显著的分化。西安交通大学在一项历时3年的教改实验中,采用基于自主性学习理念的立体化课程设置和教学模式,适合专业学位硕士学时较短、突出应用的特点,为专业学位研究生英语教学探索出了一条新的道路。

结构方程建模应用中的十大问题

被称为近年来统计学三大进展之一的结构方程建模（Structural Equation Modeling，SEM）方法，克服了以往统计方法的不足，目前已在管理学、社会学、心理学、经济学等社会科学领域里得到广泛的应用。但是，任何一种统计技术都有其使用的条件，如果使用时不能满足其必须的条件，或者郁于研究者的能力而不能正确地使用，它也同样会导致错误的结论。下面本文讨论分析SEM在社会科学研究中都会遇到的十大问题。

高校思想政治理论课教育教学实效性实证研究——基于结构方程建模法(SEM)的分析

文章以大学生对执政党执政效能及执政价值的认同程度作为高校思想政治理论课(简称"理论课")教学实效性的操作变量,并基于重庆市高校的调研,采用SEM法对理论课教学实效性进行实证研究,研究发现:第一,大学生对执政党的执政效能低度认同,对执政价值中度认同;第二,理论课教学对大学生的执政价值认同的影响路径有两条,即"直接路径"(理论课教学→执政价值认同)和"间接路径"(理论课教学→执政效能认同→执政价值认同),其中,间接路径影响力更大,而且,间接路径的效应主要由执政效能认同这一中介变量所贡献;第三,教学态度对执政价值认同的影响最大,其次是教学内容和教学形式。

结构方程建模在我国外语界的使用——回顾与思考

结构方程建模(Structural Equation Modeling,SEM)是一种建立、估计和检验变量间线性关系的多元统计技术。其在我国外语界的使用始于1999年。本文以1999到2010年间我国外语界发表的使用SEM进行研究的30篇论文为依据,以使用SEM进行研究的步骤为主线,对SEM在我国外语界的使用进行回顾和思考,重在探讨其显露出的问题,并在发挥理论先验性优势、尝试历时研究、拓展应用范围、结合其它统计技术等方面对SEM未来的发展作出展望,以期促进SEM在我国外语界的进一步推广与普及。