基于结构方程模型的国家能源集团三项制度改革成效评价研究

作为拥有煤炭、电力、运输、化工等全产业链业务的大型能源企业,国家能源集团针对一直存在的干部难下、员工难出和收入难减等问题,近年来对人事、劳动、分配三项制度进行了大力改革。为了对改革成效进行科学地评价,设计了三项制度改革成效、阻碍因素和深化改革方向的相关问卷调查,运用结构方程模型(SEM)对三项制度改革阻碍与评价的整体模型进行实证检验,并研究分析了深化改革的发力点,为进一步提高企业核心竞争力和增强核心功能奠定了制度基础。

基于结构方程模型的共享停车选择行为研究

共享停车对解决城市交通停车难题有重要意义。为分析城市共享停车用户选择行为的影响因素,构建了基于混合的多项选择模型。该模型上层通过引入感知风险、知识水平和服务质量这3个潜变量扩展了技术接受度模型;利用结构方程模型分析各潜变量间的结构关系和路径显著性,验证了模型提出的假设,将上层估计的潜变量和社会属性变量带入下层多项Logit模型并对模型参数进行标定。研究结果显示:停车用户潜变量、个人及家庭属性和停车特征均对用户选择共享停车具有显著性影响;相较路边停车,共享停车无论是服务质量还是安全性均对用户吸引力更大,但是跟专业化运营的公共停车场相比优势不够明显。

基于结构方程的城市低收入通勤者活动-出行行为模型

为了分析影响低收入通勤者活动-出行的因素,揭示活动与出行之间的互动机理,基于南京市居民一日出行调查数据,采用结构方程模型建立低收入通勤者活动-出行模型.统计数据表明,低收入通勤者较多进行生存型活动,较少参与维持型活动和休闲型活动,出行链以简单工作链为主,电动车是其主要出行方式.模型标定结果显示,个人及家庭社会经济属性、可达性对低收入通勤者的活动参与、出行生成和方式选择有显著影响,并且活动-出行模式变量间也存在较强的相互关系.社会经济属性、可达性主要通过活动参与间接影响出行生成,而方式选择主要受社会经济属性和出行生成的直接影响.

基于多项相关系数的结构方程模型在大学生自我学习期望影响因素研究中的应用

目的构建基于多项相关系数的结构方程模型,探讨大学生自我学习期望的影响机制,为有序分类数据的结构方程模型分析提供参考依据。方法本研究借助AMOS和R语言,对广州某重点医科大学新生入学调查数据进行基于多项相关系数的结构方程模型分析。结果在验证性因子分析中,基于Pearson相关的因子载荷均明显低于基于多项相关的因子载荷;学术自我效能、学术目标、社会目标对自我学习期望均有正向影响(P<0.05);学术自我效能、学术目标、社会目标、经济目标两两间正相关(P<0.05)。结论分析有序分类数据,基于多项相关系数的结构方程模型能获得更准确的模型。大学生提高学术自我效能、学术目标、社会目标有助于提高自我学习期望,而经济目标可能通过学术目标、社会目标间接影响自我学习期望。

基于农户感知的黄河下游人-水关系结构分析

人-水关系研究是社会-生态系统研究的重要领域。识别黄河下游农户对人-水关系的感知及其影响因素,对黄河下游因人施策开展生态保护与高质量发展政策调控具有重要作用。但已有研究多从区域水资源、水环境、水文化等某一种或几种关系开展居民感知调查及归因,忽视了人-水关系之间结构化的相互影响机制。基于对黄河下游山东省10个县的农户发放的1651份问卷,经过验证性因子分析后,最终引入水资源与生态关系、水文化与旅游关系、居住地生态功能、河口湿地功能、文化旅游功能五个潜变量,建立结构方程模型发现:农户对水资源与生态关系的认识正向影响其对居住地生态功能和河口湿地功能的评估,农户对水文化与旅游关系的认识正向影响其对居住地生态功能、河口湿地功能和文化旅游功能的评估。研究结果通过基于农户感知刻画人-水关系结构,揭示人-水系统功能认知的影响机制,有助于为黄河下游地区生态保护和乡村振兴提供决策参考。

结构方程模型在修正和中介作用分析中的误区和对策

结构方程模型（structural equation modeling，SEM）作为多变量资料统计分析技术之一，其在营销学、心理学、管理学、社会及行为科学等领域的量化研究上已成为主流分析技术。近5年，在生物-心理-社会医学模式的指导下，SEM在医学相关领域的科研工作中应用活跃，

基于非等权聚类混合PSO-SVR的短期空气质量预测模型研究

为提高短期空气质量预测(SAQF)水平,合理预测空气质量指数(AQI),本研究基于全国495个城市的气象数据,运用PSO-SVR算法构建了一种新的混合预测模型。混合PSO-SVR不仅对数据进行了非等权的降维处理,又兼顾了数据的非线性特征,研究结果表明构建的非等权聚类混合PSO-SVR模型输出结果的RMSE和MAPE平均值优于传统SVR,GA-SVR,BPNN,XGBoost和LSTM模型,验证了本研究提出的模型优越性及带来的研究价值;探究经济社会环境中工业化和城市化因素对AQI造成的影响,统计9个城市空气质量预测误差率在10%以内的占比超过了70%,进一步验证该模型可提高空气质量的预测精度,从而使空气质量指数更好地服务政府管理者和城市居民等相关群体。

超高层建筑巨型框架-核心筒结构体系的三维半解析分析模型及其应用

将超高层建筑空间巨型框架-核心筒结构体系与其基础等效连续化为一个支撑在半无限大弹性体上的加劲薄壁筒组合体,建立了集地基、基础、上部结构为一体的三维共同工作分析模型;并以此模型,利用半解析方法讨论了该结构体系的共同工作特性。分析计算结果表明:模型的简化是合理的、可行的。

基于结构方程模型的江苏省居民体育健身认识影响因素的研究

目的建立体育健身价值与体育健身认识、体育场所满意度的结构方程模型,分析其影响因素。方法于苏州、南京、盐城三地共收集623份问卷,利用多项相关系数的结构方程模型构造体育健身价值与体育健身认识、体育场所满意度之间的关系。结果结构方程模型的拟合度指数为卡方值/自由度=1.34、RMSEA=0.023、CFI=0.992、TLI=0.991,拟合优度较为理想。结论体育健身的认识、文化程度对体育健身的价值呈正向影响,体育场所满意度与体育健身的价值呈现负相关性。文化程度和体育场所满意度存在正载荷系数,年龄与满意度的载荷系数为负。

基于Meta-SEM的建筑工人安全行为影响机制研究

为梳理建筑工人安全行为的前因变量并分析其影响机制,基于从众动机和计划行为理论,构建了建筑工人安全行为影响机制理论模型,运用元分析-结构方程模型(Meta-Structural Equation Modeling,Meta-SEM)法对国内外64项实证研究中的128个独立样本进行系统分析,以明确各前因变量与建筑工人安全行为的相互作用关系并探讨企业规模的调节作用。结果表明:在个体层面,安全意识、安全态度、安全动机与建筑工人安全行为的相关系数分别为0.663、0.513、0.509;在组织管理层面,安全氛围与建筑工人安全行为的相关系数为0.678;安全意识、安全态度、安全动机是安全氛围与建筑工人安全行为之间的中介变量;企业规模对安全意识、安全动机、安全氛围与建筑工人安全行为的关系间存在显著调节作用,其中,中小型企业的影响更显著。研究结论可为后续建筑工人安全行为研究提供一定的理论基础,也为建筑业管理者提供了管理依据。

基于TPB-VBN整合模型的居民垃圾分类意愿影响因素研究——以合肥市为例

垃圾产生端是垃圾分类的核心节点,因此增强居民垃圾分类意愿具有重要意义。本文选用TPB-VBN整合模型作为基本理论框架,将垃圾分类激励政策作为重要影响因素,对居民垃圾分类意愿进行实证分析。修正后,TPB-VBN整合模型得到结构方程验证。经分析,后果意识和环保意识对责任归属有积极影响,后果意识、责任归属与激励政策对个人规范有积极影响,个人规范与知觉行为控制对居民垃圾分类意愿有积极影响。最后,结合我国社会文化背景,从政府、企业、社区三个角度提出对策,以提高城市居民的垃圾分类意愿。

大学生行人闯红灯影响因素结构方程模型研究

从交通安全角度出发,研究大学生违规过马路的心理影响因素。在问卷调查心理特征数据的基础上,构建大学生过街心理影响因素的结构方程模型,并对模型结构及参数进行分析,为大学生是否闯红灯行为的决策建模奠定基础。以"是否闯红灯"这一行为决策为因变量,通过自变量筛选,选择大学生个体基本情况、道路设施及心理因素三个方面的22个指标作为自变量,建立大学生行为决策Logit回归模型。结果表明:大学生所在年级、性别、兼职情况、家庭住址、拥有驾驶证情况、家庭年收入情况、过马路时段、有无监督人员、车流量、省时省力心理、自律意识、侥幸心理等因素对大学生行为决策具有显著影响。最后,根据分析结果提出相应措施来提升大学生过街安全。本研究成果可为制定行人过马路政策提供理论指导和依据。

基于Seed-PCG法的列车-轨道-地基土三维随机振动GPU并行计算方法

为了解决列车-轨道-地基土三维有限元模型随机多样本计算效率低的问题,本文提出了一种基于Seed-PCG法的高效并行计算方法。基于有限元法和虚拟激励法建立轨道不平顺激励下的三维列车-轨道-地基土耦合随机振动分析模型;针对车致地基土随机振动分析产生的多右端项线性方程组求解问题,采用Seed-PCG方法进行求解。通过PCG方法求解种子系统得到的Krylov子空间进行投影,以改进其余线性方程组的初始解和对应的初始残量,有效提高了PCG法的收敛速度,最后,在MATLABCUDA混合平台上开发了并行计算程序。数值算例表明:相同计算平台下的该方法相比多点同步算法获得了104.2倍的加速;相比PCG法逐个求解方案减少了18%的迭代次数,获得了1.21倍的加速。

居民生活垃圾分类“价值观-行为差距”实证研究

为了对环境价值观与环境行为之间的差异现象进行验证并分析其产生原因,以北京市为例,研究影响居民生活垃圾分类“价值观-行为差距”的因素。研究结果显示:(1)居民生活垃圾分类存在显著的“价值观-行为差距”现象。(2)环境价值观和环境行为二者一致与否受个性、责任与可行性等障碍因素影响。(3)个性、责任与可行性3组障碍之间存在交互作用。因此,克服生活垃圾分类“价值观-行为差距”需要全面考虑个体内部与外部环境因素。

互联网使用动机、行为与其社会-心理健康的模型构建

以581名大学生为被试,采用结构方程模型技术构建了互联网使用动机、病理性互联网使用行为与其相关社会-心理健康的关系模型。其中,互联网使用动机包括信息获取性动机和人际情感性动机两种模式;病理性互联网使用行为包括上网冲动性、分离/逃避和网上优越感三个初级因素;互联网相关社会-心理健康包括孤独感、社会参与度、一般抑郁、生活幸福感和生活满意度五个初级因素,并进一步概括为社会健康和心理健康两个维度。研究结果表明,基于信息获取性动机而使用互联网有助于相关社会-心理健康水平的提高;基于人际情感性动机而使用互联网更容易导致病理性互联网使用行为,并由此对使用者的社会-心理健康产生负面影响;大学生使用互联网的积极效应大于消极效应,且信息获取性动机对社会健康具有更大的积极效应,而人际情感性动机对对心理健康具有更大的消极效应。

平面二维水流-水质有限体积法及黎曼近似解模型

根据研究工程、工业废水及生活污水的水环境影响的需要 ,提出一个平面二维水流 -水质有限体积法及黎曼近似解模型。在无结构网格上对偏微分方程进行有限体积的积分离散 ,把二维问题转化为一系列局部的一维问题进行求解 ,模型具备有限单元法及有限差分法两者的优点。由于模型采用黎曼近似解计算水量、动量及污染物输运等通量 ,不仅提高了数值模拟的精度 ,而且能模拟包括恒定、非恒定或急流、缓流等水流 -水质状态。应用若干理想条件下的精确解对模型精度进行了检验 ,并结合汉江中下游的水质问题验证了模型的实际应用能力。模型计算结果与精确解拟合极好 ,与汉江中下游实测的污染分布带也相当吻合 ,为中线南水北调对汉江中下游水质的影响评价提供了依据。

基于结构方程的工作疏离感成因分析

文章以川渝两地471名公务员为研究对象,采用结构方程(SEM)验证自我效能感在工作要求与工作疏离感之间、工作控制与工作疏离感之间的中介作用,结果表明:(1)自我效能感在工作要求与工作疏离感之间起着部分中介作用;在工作控制与工作疏离感之间的起着部分中介作用。

一类食饵-捕食者模型的渐近性态

研究了一类带周期系数的阶段结构的食饵捕食者模型的渐近性态。利用比较原理和泛函数微分方程定理建立了种群一致持续生存的条件 ,并得到了正周期解的存在性 .

共轭梯度方法在求解不可压N-S方程中的应用

采用非结构网格上的SIMPLE(Semi-implicit Method for Pressure-linked Equations)算法、k-ε湍流模型求解了三维不可压Navier-stokes方程,对低速不可压粘性流场进行数值模拟,在求解压强方程时采用共轭梯度方法,求解其它变量方程时,采用预处理的BICG(biconjugate gradients)算法。对NACA0012翼型绕流流场和飞艇绕流流场进行数值模拟并对结果进行分析,取得较好的结果。

尼泊尔社会经济-生态复合系统恢复力评价及影响因素辨识

“一带一路”沿线部分国家处于生态环境脆弱、社会经济落后状态,开展社会经济-生态复合系统恢复力时空特征评估及关键要素识,对于实现“一带一路”倡议“走出去”战略和绿色丝路建设至关重要。基于社会发展、经济水平、基础设施建设、生态环境、自然灾害风险5个一级指标24个二级指标构建了社会经济-生态复合系统恢复力评价指标体系,利用主成分分析法和结构方程模型评价了2000—2015年尼泊尔县域尺度社会经济-生态复合系统恢复力并分析了其时空分异特征,厘清了影响社会经济-生态复合系统恢复力的关键因素及其影响机制。结果表明:(1)尼泊尔社会经济-生态复合系统恢复力在县域尺度上主要集中在中低和中等恢复力水平,而中高恢复力呈由南向北逐渐降低态势,南部地区以及位于中部发展区的首都加德满都河谷地区恢复力水平相对较高;(2)2000—2015年尼泊尔社会经济-生态复合系统恢复力在不同阶段呈现波动变化状态,2005年恢复力最优,2010和2015年部分区域恢复力降低明显,系统恢复力区域间差异逐步增大;(3)社会发展、经济水平、基础设施、建设生态环境和自然灾害风险对系统恢复力提升的总效应分别为0.99,0.07,0.11,0.89和-0.12;按照指标影响程度来看,尼泊尔提升恢复力的关键路径主要在于促进社会经济发展、改善生态环境、推动基础设施建设以及降低灾害风险。未来尼泊尔应依托“一带一路”建设平台加强与周边国家合作交流,提升社会保障与区域均衡发展,促进产业升级及积累资本,发展生态林业并加强灾害监测及决策支持系统建设,实现社会、经济和生态的协同与可持续发展。