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沙地樟子松天然林长期定位监测样地的最小面积界定
被引量:
1
1
作者
王千雪
刘灵
+4 位作者
张吉利
赵中华
王宏翔
胡艳波
王春来
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期19-22,共4页
利用在红花尔基沙地樟子松天然林中所设置的2块1 hm2大样地,借助Winkelmass软件设置不同样地大小并随机进行100次重复抽样,统计分析了不同样地大小对林分结构研究中的两个重要因子(林分密度、林木分布格局估计)的影响。结果表明:当调查...
利用在红花尔基沙地樟子松天然林中所设置的2块1 hm2大样地,借助Winkelmass软件设置不同样地大小并随机进行100次重复抽样,统计分析了不同样地大小对林分结构研究中的两个重要因子(林分密度、林木分布格局估计)的影响。结果表明:当调查面积增加到3 600 m2时,林分的密度估计趋于稳定,相对误差不超过10%;林分结构参数角尺度也趋于稳定,格局吻合率达95%以上,由此确定出红花尔基沙地樟子松天然林森林结构研究的最小取样面积为3 600 m2。
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关键词
红花尔基
沙地樟子松
结构最小面积
角尺度
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职称材料
题名
沙地樟子松天然林长期定位监测样地的最小面积界定
被引量:
1
1
作者
王千雪
刘灵
张吉利
赵中华
王宏翔
胡艳波
王春来
机构
中国林业科学研究院寒温带林业研究中心(国家林业局哈尔滨林业机械研究所)
中国林业科学研究院林业研究所
内蒙古红花尔基林业局
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期19-22,共4页
基金
国家自然科学基金项目(31370638)
文摘
利用在红花尔基沙地樟子松天然林中所设置的2块1 hm2大样地,借助Winkelmass软件设置不同样地大小并随机进行100次重复抽样,统计分析了不同样地大小对林分结构研究中的两个重要因子(林分密度、林木分布格局估计)的影响。结果表明:当调查面积增加到3 600 m2时,林分的密度估计趋于稳定,相对误差不超过10%;林分结构参数角尺度也趋于稳定,格局吻合率达95%以上,由此确定出红花尔基沙地樟子松天然林森林结构研究的最小取样面积为3 600 m2。
关键词
红花尔基
沙地樟子松
结构最小面积
角尺度
Keywords
Honghuaerji
Pinus sylvestris var
mongolica
Structure minimum sampling area
Uniform angle index
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
沙地樟子松天然林长期定位监测样地的最小面积界定
王千雪
刘灵
张吉利
赵中华
王宏翔
胡艳波
王春来
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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