基于改进解释结构模型化方法的定位基准选择

针对由于零件图中几何要素间的尺寸关系和位置关系复杂导致定位基准选择困难的问题,采用解释结构模型化(ISM)方法对零件的定位基准选择进行研究。算法将零件图中几何要素间的尺寸链关系转化成要素间的邻接矩阵,实现了将抽象的几何模型向可运算的矩阵模型的转化。通过邻接矩阵运算得到可达矩阵,从而确定出零件图中各几何要素间的相互尺寸及位置关系。改进的算法通过判断可达矩阵中可达集及先行集数目来实现粗、精基准的选择,在算法中体现出基准重合原则及基准统一原则。通过具体实例验证了该方法对零件的定位基准选择的合理性。

基于解释结构模型化技术的人力资源分层研究

基于解释结构模型化(ISM)技术建立递阶结构模型,提出了一个企业人力资源分层的量化方法,以弥补以往分层研究的两大不足:一是不能体现企业知识特性和员工知识存量;二是分层依据过于主观。应用该方法,以企业人力资源的知识存量为前提,以某企业的研发部人力资源为例进行分层,方便企业制定更为合理的薪酬和激励策略,有区别地对研发部人力资源进行管理,为分层研究提供新的思路。

科技编辑结构模型化方法研究

基于结构和结构方法的一般原理 ,在总结实践经验的基础上 ,首次提出建立同类系统的基本结构模型 ,并以基本模型为参照 ,分析和优化对象结构 (模型 )。建构模型要遵循准确性、整体性、简洁性和适应性原则 ;分析结构要注重要素选择的3个性质 ,即相对性、针对性和方向性 ,以及要素之间的 4种关系 ,即上下关联、水平关联、直接关联和间接关联。同时 ,给出一类论文和图表的基本结构模型。

计算系统识别与结构模型化

本文提出了利用计算机模拟输出实施系统识别的方法,并把这种概念性方法称之为“计算系统识别”。其基本点是,用计算机仿真模型和方法替代通常系统识别研究中的真实系统(或模拟试验系统)和试验方法那一部分,而实现通常系统识别研究的原定目标。联系结构模型化工作,文中报告了一例安全壳结构弯剪梁模型的识别结果。文章还介绍了一个解有约束极小化问题的修正单纯形法,用以完成结构物理参数的寻优任务。

超循环理论与动态联盟的细胞化结构模型

根据超循环理论和生物进化思想 ,认为生产模式发展和调整的本质是一种与生物相类似的进化行为 ,从而为研究动态联盟的组织形态和结构特征提供了一种新的思维方式。建立了动态联盟的细胞式结构模型。这种模型可很好地体现动态联盟的扁平化组织特征和能够随着市场的变化而快速地自我调整、重组的动态特性。分析了动态联盟依据该模型所进行的进化重组机理。为了给动态联盟的组建和重组提供量化的参考依据 。

基于EVS-Pro的西安三维水文地质结构可视化模型的构建

在系统收集并整理西安水文地质研究资料的基础上,利用先进的三维地质建模软件—环境可视化系统EVS-Pro,构建了西安三维水文地质结构可视化模型。所建模型可以展示西安三维水文地质结构体整体形态、单个含(弱透)水层的三维结构、任意位置的南北向剖面或东西向剖面及三维可视化栅栏图,从而清楚地显示模型内部的各个细节,更直观地展示西安地下水的赋存条件,为准确地评价、规划和管理西安地下水资源,防治因地下水过量开采引起的环境地质灾害奠定重要的水文地质基础。

程序调试中的树形结构演变可视化模型

树形结构作为一种非线性数据结构,在程序执行过程中的演变过程较为抽象,尤其是在对其进行加工型操作时,容易发生内存泄漏。针对编程初学者难以掌握树形结构的逻辑演变过程,以及在程序中发生内存泄漏错误时调试较为困难的问题,文中提出了一种对程序调试过程中树形结构的演变过程进行可视化呈现的处理模型TEVM(Tree Evaluation Visualization Model)。针对单个可视化程序在调试步骤前和调试步骤后的两个树形结构,设计了一种将树形结构转换为线性表示的结构对比算法,得出了它们的包括泄漏树在内的结构差异;同时设计了一种树形结构布局方法,并计算它们的布局差异。根据结构差异和布局差异生成可视化演变序列,调用绘图引擎对该序列进行解析和执行,从而完成对树形结构及其演变过程的动态、平滑和直观的可视化呈现,帮助编程初学者快速理解树形结构相关程序的执行过程,提升调试效率。将TEVM模型集成于一个面向编程实训教学的集成开发环境原型Web AnyviewC中,取得了较好的应用效果。

基于结构正则化模型的本体算法

通过结构正则化模型的优化得到本体函数,函数空间采用再生核希尔伯特空间,数据项用样本的经验误差表示,利用凸函数的范数求和得到结构扰动项,通过迭代计算得到最优解,并通过参数σ的计算来控制步长。将该算法应用于植物学PO本体和仿生机器人本体,验证了本算法对植物学领域的相似度计算和在仿生机器人领域建立本体映射的效率。

基于系统结构化模型的大学生择业问题研究

完善大学生择业是服务型政府的重要职能之一,人才资源配置的市场化,使得影响大学生的就业因素和毕业生的择业定位都由各种综合因素集合而成。通过分析影响大学生就业的主要因素,利用系统结构化模型技术来建立构成因素相互关系的结构化模型;然后根据学生在选择职业时考虑的评价因素,通过系统评价的方法对目前大学毕业生的择业意向进行全面的评估。

数字孪生分布式物理化结构模型及其在变电站建设管理中的应用

新近提出的数字孪生五维模型理论归纳描述了数字孪生的要素结构和运行原理,但在构建具体数字孪生系统实例时,仍缺少可用于直接指导的物理化结构模型。通过对五维模型中各元素表现的分析,归纳总结数字孪生的分布式物理化结构模型,进而构建面向项目全寿命周期管理的变电站数字孪生体系模型,指导构建基于信息化三维模型的变电站施工管理平台。数字孪生分布式物理化结构模型具有普适性,可适用于不同领域。

P2P网络中结构化模型研究

本文对P2P网络进行了简要介绍,提出了目前P2P网络中结构化路由算法面临的几个问题,对P2P网络中的结构化模型进行了分析,并对其存在问题以及完善方向进行了一定探索。

结构稀疏模型

由于生物信息学、心理学诊断、计算语言与语音学、计算机视觉、门户网站、电子商务、移动互联网、物联网中处理高维和超高维数据的需求不断涌现,迫切需要研究具有变量选择和特征降维功能的回归和分类模型,所以以Lasso、自适应Lasso和elastic net等为代表的稀疏模型近年来在机器学习领域中非常流行.然而,这些稀疏模型没有考虑变量中存在的组结构、重叠组结构、双层稀疏结构、多层稀疏结构、树结构和图结构等结构化信息.结构稀疏模型考虑了这些结构先验信息,改善了模型对特征选择的结果和稀疏模型在相应结构稀疏化数据背景下的统计特性.结构稀疏化模型是当前稀疏学习领域的研究方向,近几年来涌现出很多研究成果,文中对主流的结构稀疏模型,如组结构稀疏模型、结构稀疏字典学习、双层结构稀疏模型、树结构稀疏模型和图结构稀疏模型进行了总结,对结构稀疏模型目标函数中包含非可微、非凸和不可分离变量的结构稀疏模型目标函数近似转换为可微、凸和可分离变量的近似目标函数的技术如控制-受控不等式(Majority-Minority,MM),Nesterov双目标函数近似方法,一阶泰勒展开和二阶泰勒展开技术,对求解结构稀疏化模型近似目标函数的优化算法如最小角回归算法、组最小角回归算法(Group Least Angle Regression,Group LARS)、块坐标下降算法(block coordinate descent algorithm)、分块坐标梯度下降算法(block coordinate gradient descent algorithm)、局部坐标下降算法(local coordinate descent algorithm)、谱投影梯度法(Spectral Projected Gradient algorithm)、主动集算法(active set algrithm)和交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)进行了比较分析,并且对结构稀疏模型未来的研究方向进行了探讨.

国债利率期限结构模型的估计研究

本文首先对利率期限结构模型的函数形式进行了直接设定,避免了在使用扩展的息票剥离法估计利率期限结构时必须引入附加方程的问题;然后,以35个观测时点上的数据为样本,对三种参数化利率期限结构模型进行迭代估计。结果表明,六参数模型刻画利率期限结构的能力最强、拟合的稳定性和样本外债券价格预测的效果也最好。

融合LSTM的自然语言转结构化查询语句算法的研究与设计

自然语言转结构化查询语句(Natural Language to SQL,NL2SQL)是信息领域一个重要课题.目前前沿的NL2SQL工作都是针对英文数据集,而处理英文数据的方法直接应用到中文上往往难以取得很好的效果.本文首先对传统的SQLNet模型进行了改进,在其中融入了预训练模型,增强了其提取特征的能力;之后又分别对分类模型和条件值模型进行了改进:在分类模型中增加了LSTM进一步捕捉特征,在条件值模型中使用正则表达式等手段对特殊的条件子句进行了预处理.实验表明,本文对分类模型和条件值模型所做的改进都能有效提升模型的表达效果.

基于有限元分析和结构优化的飞机垂尾质量估算

为在总体设计阶段较准确地估算飞机的质量,以垂尾为研究对象,提出基于有限元分析和结构优化的垂尾质量估算方法.该方法的主要步骤为:用CATIA实现垂尾的参数化定义并生成CAD模型;用AVL软件进行气动载荷分析;用PCL编写程序将CAD模型导入MSC Patran中,并应用其结构优化功能计算得到垂尾质量.在iSight中实现该估算方法的过程集成.用该方法估算某客机的垂尾结构质量,结果表明该方法可行.

基于结构解析模型法的水产品敏捷供应链分析

通过对水产品供应链敏捷化的研究,提出了水产品供应链敏捷化的指标体系(包括市场敏感性、配送速度、数据准确性、信息化水平、物流成本、交付周期、信任度等),运用结构解析模型分析了水产品供应链敏捷性的影响因素。结果表明:水产品市场敏感性、水产品行业的信息化水平和信任度会直接影响到相关数据的准确性,进而分别对配送速度与交付周期产生影响;最终两者将共同影响到水产品的物流成本。可见水产品市场敏感性、水产品行业的信息化水平和信任度对水产品供应链敏捷性的重要性。因此,要有针对性地制定实施相应的政策措施,以大幅降低水产品物流成本,提高水产品供应链敏捷性,促进国民经济发展。

基于空间结构化推理深度融合网络的RGB-D场景解析

为了弥补RGB-D场景解析中卷积神经网络空间结构化学习能力的不足,本文基于深度学习提出空间结构化推理深度融合网络,内嵌的结构化推理层有机地结合条件随机场和空间结构化推理模型,该层能够较为全面而准确地学习物体所处三维空间的物体分布以及物体间的三维空间位置关系.在此基础上,网络的特征融合层巧妙地利用深度置信网络和改进的条件随机场,该层可以根据融合生成的物体综合语义信息和物体间语义相关性信息完成深度结构化学习.实验结果表明,在标准RGB-D数据集NYUDv2和SUNRGBD上,空间结构化推理深度融合网络分别实现最优的平均准确率53.8%和54.6%,从而有助于实现机器人任务规划、车辆自动驾驶等智能计算机视觉任务.

水文地质结构可视化方面GMS的应用探讨

在水文地质结构可视化方面,通过应用GMS技术构建水文地质结构模型,便于技术人员对水文地质体的空间结构进行全面分析。对此,首先对GMS技术进行介绍,然后对GMS的组成模块进行分析,并对GMS在水文地质结构可视化方面中的具体应用进行详细探究。

结构化设计在桥梁设计中的应用研究

对桥梁采取结构化设计,能有效提高桥梁的稳定性。鉴于此,结合设计工作经验,首先简要阐述了结构化设计的必要性,然后介绍了结构化设计的主要内容,并对桥梁设计中应用结构化设计的可行性进行了分析,最后从离散化结构、模型化结构等方面,深入介绍了结构化设计的计算模型。通过对结构化设计在桥梁设计中的应用研究,希望为相关设计人员提供参考,从而推动结构化设计在我国桥梁设计工作中的运用。

基于I-DEAS的三维参数化绘图方法及其在火炮设计中的应用研究

提出了通过结构型式分类 ,类模型的提取 ,尺寸赋值建立变结构参数化模型的方法 ,在此基础上提出了基于 I-DEAS的火炮零部件三维参数化绘图方案 ,实现了火炮零部件设计计算结果向图形的自动转化 ,为实现火炮总体结构的参数化。