图形相似的基本原理、方法及其在结构模式识别中的应用

将相似的有关思想和方法引入到图形识别和理解中 ,系统地讨论了图形相似的基本原理和方法 .首先分析了图形的相似性特征、相似性的内涵以及相似性的性质 ,同时给出了图形相似度的计算方法 ;其次 ,借助图的方式对图形的各相似性特征进行描述 ,并提出了统一的图形特征编码方式 ,以此实现图形由“形”到“数”的转换 ;而且 ,提出了一种具有层次性的、以图形特征编码为基础、以相似度为依据的图形相似性判别算法 ;最后 ,将该方法应用于基于二维的结构模式识别中 ,以一个实际零件中的非相交基元体的识别为例说明了该方法的具体应用 .实验结果表明 ,与传统的识别方法相比较 ,该方法在模式的识别范围、模式的搜索以及模式的匹配速度等几个方面取得了较大进展 ,并且这种基于多个相似性特征的图形识别方法具有更大的灵活性和可靠性 .

瞬态负压波结构模式识别法原油管道泄漏检测技术

本文研究了管道泄漏引发的瞬态负压波在管道中的传播过程，设计了一种能够有效地提取泄漏压力波形特征信息的分段积分非法，提出了基于此算法的瞬态负压波结构模式识别判定管道状态的方法。

一种快速结构模式识别的新方法

首先对图象进行二值化，再用数学形态学中的闭合和开启算子从所得的二值图象中提取出模式的封闭边缘，随后通过对此边缘进行直线逼近得一多边形，最后将此多边形与各模板进行匹配而完成对模式的正确识别。仿真表明，这种识别方法具有尺度、平移和旋转的不变性，而且识别速度很快。

应用结构模式识别技术设计图像分类器初探

简要介绍了在应用MATLAB的SOBEL图像边缘检测技术的基础上,利用FREEMAN链码技术得到图像基元后,对外形轮廓形状不一的物体(如苹果和香蕉)设计分类器的程序设计过程。

国家优秀青年科学基金项目“结构模式识别与金融股市风险分析”

2021年8月18日,国家自然科学基金委员会公布了2021年度国家优秀青年科学基金项目(简称“国家优青”)评审结果。经过函评、现场视频答辩评审,中央财经大学信息学院白璐副教授申报的交叉科学部项目“结构模式识别与金融股市风险分析”获得国家优秀青年科学基金资助,直接资助经费200万元。

基于结构模式识别的托辊状态与失效检验算法

在火力发电中为保证巡检机器人的有效实施,需要对廊道输煤传送带关键部件托辊状态监控提供理论和技术支持。根据巡检机器人的性能要求、运行方式和传送带工况,提出和采用基于结构模式识别,通过CCD探测、约定扫描方式、状态矢量表达、分类器设计和聚类范数算法,对传送带托辊状态、中心位移、失转、严重磨损和裂纹等进行在线监测和预警,实现机器人实时状态监控与异常情况的报警。

基于有向属性关系图的典型道路交叉口结构识别方法

提出采用有向属性关系图描述道路交叉口结构,形成典型道路交叉口结构模板库。通过将道路网矢量表示转化成有向属性关系图表示,采用图匹配技术识别道路网中的典型交叉口。实现有关算法,通过试验验证该方法的有效性,并分析其局限性和适用范围。该方法可在基于结构的交叉口简化过程中用于典型交叉口结构识别。

乐谱识别中音符结构分析方法

将物理学中的作用场概念引入到音符基元的关系表达,采用作用场的势函数描述音符基元间的位置关系,在表达方式上实现了知识性、鲁棒性和精确性三者的统一。对音符结构进行细分,定义了6个音符子结构,并对各个子结构的关键程度进行分析和排序,设计了关键结构优先定位的音符结构分析流程和算法。该方法模拟了人工识谱时突出重点、从整体到细节的思维习惯。实验结果表明,该方法对识别各种复杂音符有良好的正确性、适应性和容错性。

印刷体蒙古文文字识别中常用特征的获取

蒙古文印刷体识别技术和蒙古文印刷体识别软件的研究与开发对少数民族地区信息化的发展有着很重要的作用。基于这种需求,文中讨论和分析了蒙古文印刷体识别中常用的特征,并且讨论了这些特征的提取方法。文中所述特征已应用于蒙古文印刷体文字识别软件的设计。结果证明这些特征是可行的、高效的,可以应用于识别软件的设计。蒙古文文字识别的研究将会推动少数民族地区信息化的进程。

藏文联机手写识别的难点及其解决方法

通过分析各种联机手写识别方法(统计模式识别方法、结构模式识别方法、结构和统计模式识别方法) 以及藏文自身的特点,总结出藏文联机手写识别的方法.

基于知识重用的固体火箭发动机结构形式选择

以探索知识重用在固体火箭发动机设计中的应用为目的,引入知识工程及模糊数学的思想,将一般模糊极小极大神经网络用于完成固体发动机设计过程中结构形式选择,实现了固体发动机结构形式选择的自动化及量化描述。首先给出了基于知识重用的固体发动机结构形式选择模型描述;然后建立了固体发动机结构选项一般模糊极小极大神经网络;最后以具体型号总体设计为例,完成结构形式选择,得到了包含实际结果的多个可行方案。该方法提高了设计过程自动化水平,且可提供多个不同的结构选择可行方案供设计人员参考。

利用数字化等高线数据自动生成地性结构线

本文利用结构模式识别的理论,将等高线作为曲线看待,借助寻找曲线上凹凸点的原理来确定山谷点山脊点,并根据地形特征进一步找出山谷线山脊线。对用此法初步找出的山谷线山脊线,利用AutoCAD进行编辑。经过编辑后再用曲线拟合法加密,可获得用于DEM内插的地形骨架线。通过两个实验,其结果说明了此法可大量减少人工采集地形结构线的操作,提高DEM的地貌逼真度。

指形识别系统

指形作为生物识别鉴定的最有效方法之一，应用愈来愈广泛，每个人的手指大小和形状具有各自不同的特征，因人而异，这是由先天（遗传）和后天（长期的工作劳动和使用）造成的。公安部一所研制成功的指形识别器是采集每个人左右手的食指和中指作为样板来辨别个人身份的。它...

原油管道泄漏检测与定位

本文设计了一套原油管道泄漏监测系统，首次提出了采用结构模式识别分析管道负压波检测管道泄漏的方法。

融合拓扑特征和领域特征的非精确图匹配算法

针对结构模式识别领域中现有图匹配算法对反映图本身拓扑结构的节点特征挖掘不够充分的问题,提出融合拓扑特征和领域特征的非精确图匹配算法。利用建筑学与城市规划学科中的空间句法理论构造图拓扑特征的量化描述,并将其与节点属性和边属性等其他领域的非拓扑特征相结合,构造描述图特征的特征向量,以此为桥梁将结构模式识别问题转化为统计模式识别问题,进而借助支持向量机实现非精确图匹配。不同于其他的图匹配算法,该算法对图的拓扑表达能力强,并且可融合图的领域方面的非拓扑特征,通用性较好。实验结果表明,提出的图匹配算法在不同的图数据集上均具有较高的分类识别率。

有机化合物的陆地和水生环境毒性的计算机预测研究(英文)

采用子结构模式识别结合 5 种机器学习方法( 包括支持向量机、C4. 5决策树、k-最近邻法、随机森林法、和朴素贝叶斯法) ,分别构建了有机化合物对水生和陆地环境毒性评价的两个重要生物靶标——呆鲦鱼( Fathead minnow) 和蜜蜂毒性的定性分类和定量回归预测模型。所有模型均通过独立测试集验证。其中,利用支持向量机分类算法得到的分类模型对呆鲦鱼和蜜蜂毒性测试集的整体预测准确度分别达到 95. 9% 和 95. 0% 。采用支持向量机回归算法得到的回归模型,对呆鲦鱼和蜜蜂毒性测试集的预测相关系数的平方( R2) 分别达到 0. 878 和 0. 663。最后,通过信息熵分析的方法,确定了一批能够代表性地表征呆鲦鱼和蜜蜂毒性的子结构模式,包括 1,2-二酚、二烷基硫醚、二芳香醚和磷酸衍生物等。提出的方法为有毒化学品的生态风险评价提供了一种非常好的评价策略和可靠的工具。

基于中心驱动模型的宾州中文树库（CTB）句法分析

报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展。以著名的中心驱动模型为基础，首次在宾州中文树库5．0上进行了句法分析实验。同前人的工作相比，这次实验取得了更加成功的结果，极大缩小了中、英文句法分析的差距。在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价，对于正确分词和词性标注的句子，句法分析的精确率和召回率分别达到85．89％和85．61％。介绍了模型的实现过程，并进一步分析了模型中决策表和基本名词短语（BNP）两个关键环节在句法分析器中所起到的作用。本文的工作对于研制实用化句法分析系统具有一定参考价值。

基于词汇化模型的汉语句法分析

该文以处理大规模真实文本为目标,把句法分析分解为分词/词性标注、短语识别两个部分。首先提出了一个一体化的分词/词性标注方法,该方法在隐马尔科夫模型(HMM)的基础上引入词汇信息,既保留了HMM简单快速的特点,又有效提高了标注精度;然后应用中心驱动模型进行短语识别,这是一个词汇化的英文句法分析模型,该文将其同分词/词性标注模型结合进行汉语句法分析。在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价,精确率和召回率分别为77.57%和74.96%,这一结果要明显好于目前唯一可比的工作。

基于程序的异常检测研究综述

以程序正常行为描述方法为线索,将利用系统调用数据检测程序异常行为的各种技术分类为基于规范的方法、基于频率的方法、控制流分析方法、数据流分析方法。详细介绍了这些方法的基本思想、使用的各种模型以及最新研究进展,指出并分析了现有技术中存在的问题和不足,正式提出了基于程序的异常检测技术应该以各种服务器程序为研究对象的观点,介绍了一个经过初步实验验证了的、基于服务器程序运行踪迹层次结构的异常检测原型系统,该原型系统利用了服务器程序请求-应答式工作特征和一些关键系统调用的语义信息以及运行时的动态信息,通过结构模式识别技术在识别服务器程序正常行为过程中发现异常并具备分析异常、提供入侵相关详细信息的能力,而这种能力正是异常检测技术进一步研究发展的方向之一。

YACC技术在网络入侵检测中的应用

介绍一种利用YACC(Yet Another Compiler-Compiler)技术实现检测网络服务器程序异常行为的新方法。该方法用一种携带语义标注的上下文无关文法描述服务器程序正常行为模式,利用YACC自动生成的语法分析器构成异常检测引擎,并利用YACC提供的错误处理和语义处理接口对异常现场进行分析。实验结果表明,该方法不仅能有效检测各种利用服务器程序漏洞进行的缓冲区溢出、堆内存破环等入侵方式,而且能实时地对异常行为进行分析追踪并向安全管理人员提供入侵相关详细信息,而这种能力正是目前同类方法所缺乏的。