一种基于结构特征边缘的多传感器图像配准方法

图像配准是多传感器图像融合等处理的前提.本文以包含人造目标的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像和可见光图像为处理对象,提出了一种基于结构特征边缘的多传感器图像配准方法.该方法提取人造目标在两类图像中表现的共性特征——结构特征边缘,并基于边缘匹配构造虚拟角点,采用基于特征一致的粗配准方法和基于虚拟角点的精配准方法,对待配准图像实现由粗到精的自动配准.实验结果表明,本文方法能够取得较高的配准精度.

SAR图像与可见光图像融合的建筑物提取算法

提出了一种基于SAR图像和可见光图像融合的建筑物提取算法,由SAR图像提供建筑物的可能方位信息,由可见光图像提供建筑物提取所需的视觉特征。该算法充分利用建筑物在2幅已配准的SAR图像和可见光图像中所表现的共性和互补特征,采用边缘匹配和感知组合的方法提取建筑物的轮廓,在可见光图像中采用屋顶灰度均匀性特征进行建筑物验证。实验结果表明,本文算法具有较好的检测效果。