一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法

针对车辆目标识别算法在多车目标情况下识别效果较差,识别时间长的问题,提出一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法。考虑现有文献算法相关环节存在的不足,对其进行了优化和改进。新算法在对运动车辆进行目标识别时,增加结构相似度判别环节,进行离散余弦变换,并引入小波域,通过处理、计算图像的形态特征值,最终以矩阵的形式得到识别结果。实验表明,该算法在多车目标情况下,能够大幅度提高车辆目标识别率,并在一定程度上缩短识别时间,性能优于现有算法。

基于频率、空间和方向的图像质量评估

将空间域图像质量评价方法结构相似度SSIM推广到HWD变换域,结合人眼视觉倾斜效应和粒子群优化算法,提出一种新的图像质量评价测度。将SSIM直接用于各HWD分解频带,用频带相关性图加权各频带的结构相似度得到局部质量,然后对不同方向的局部质量求加权和得到整幅图像的结构相似度。实验结果表明,该测度与主观感知有较好的一致性,能准确地反映人眼对图像的视觉感知。