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一种改进的Chameleon算法
被引量:
13
1
作者
龙真真
张策
+1 位作者
刘飞裔
张正文
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第20期189-191,共3页
利用Chameleon算法进行K值选择、相似度函数阈值选择时需要人为给出一些参数,在没有先验知识的情况下,人为确定此类参数难度较大。针对该问题介绍模块度概念,根据结构等价相似度和模块度概念提出一种聚类算法——M-Chameleon。实验结果...
利用Chameleon算法进行K值选择、相似度函数阈值选择时需要人为给出一些参数,在没有先验知识的情况下,人为确定此类参数难度较大。针对该问题介绍模块度概念,根据结构等价相似度和模块度概念提出一种聚类算法——M-Chameleon。实验结果证明,M-Chameleon可以客观地反映实际聚类情况。
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关键词
聚类算法
CHAMELEON算法
结构等价相似度
模块
度
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职称材料
一种基于动态近邻选择模型的Chameleon算法
被引量:
1
2
作者
赵学锋
杨海斌
王秀花
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第6期42-45,共4页
在分析Chameleon聚类算法的基础上,提出了一种基于动态近邻选择模型的Chameleon算法(DNMC).新的算法考虑了回溯机制,有利于合并之后的分解.在标准数据集Wine和Iris上的实验表明,DNMC算法的fa指标优于M-Chameleon算法.通过计算各个属性...
在分析Chameleon聚类算法的基础上,提出了一种基于动态近邻选择模型的Chameleon算法(DNMC).新的算法考虑了回溯机制,有利于合并之后的分解.在标准数据集Wine和Iris上的实验表明,DNMC算法的fa指标优于M-Chameleon算法.通过计算各个属性的差异度,显示出一些属性的存在对于聚类结果影响很小,删除这些属性列可以降低时间复杂度.
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关键词
层次聚类
CHAMELEON算法
结构等价相似度
模块
度
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职称材料
引入共享近邻加权图的Chameleon算法
被引量:
6
3
作者
薛文娟
刘培玉
刘栋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2884-2887,共4页
针对Chameleon算法中采用距离函数度量数据点间的相似度,导致距离相近的两个点可能仅拥有很少的共同特征,最小二分实际操作困难,合并时需要人工指定阈值以及一旦合并完成后不能撤销的问题,对Chameleon算法进行改进,提出一种引入共享近...
针对Chameleon算法中采用距离函数度量数据点间的相似度,导致距离相近的两个点可能仅拥有很少的共同特征,最小二分实际操作困难,合并时需要人工指定阈值以及一旦合并完成后不能撤销的问题,对Chameleon算法进行改进,提出一种引入共享近邻加权图(WSnnG)的Chameleon算法。该算法以数据对象间的共享近邻数来衡量相似度,进一步构造WSnnG,再利用网络模块性评价函数指导最小二分,然后以结构等价相似度作为合并的依据,最后通过引入内聚度度量函数解决合并后不能撤销的问题。在UCI数据集及4个二维人造数据集上的实验结果表明,该算法在聚类精度和运行时间方面具有更好的效果。
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关键词
共享近邻加权图
最小二分
网络模块性评价函数
结构等价相似度
内聚
度
度
量函数
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职称材料
题名
一种改进的Chameleon算法
被引量:
13
1
作者
龙真真
张策
刘飞裔
张正文
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
空军装备研究院
中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第20期189-191,共3页
文摘
利用Chameleon算法进行K值选择、相似度函数阈值选择时需要人为给出一些参数,在没有先验知识的情况下,人为确定此类参数难度较大。针对该问题介绍模块度概念,根据结构等价相似度和模块度概念提出一种聚类算法——M-Chameleon。实验结果证明,M-Chameleon可以客观地反映实际聚类情况。
关键词
聚类算法
CHAMELEON算法
结构等价相似度
模块
度
Keywords
clustering algorithm
Chameleon algorithm
structural equivalence similarity degree
modularity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于动态近邻选择模型的Chameleon算法
被引量:
1
2
作者
赵学锋
杨海斌
王秀花
机构
西北师范大学数学与信息科学学院
出处
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第6期42-45,共4页
基金
甘肃省科技攻关项目(2GS035-A052-011)
文摘
在分析Chameleon聚类算法的基础上,提出了一种基于动态近邻选择模型的Chameleon算法(DNMC).新的算法考虑了回溯机制,有利于合并之后的分解.在标准数据集Wine和Iris上的实验表明,DNMC算法的fa指标优于M-Chameleon算法.通过计算各个属性的差异度,显示出一些属性的存在对于聚类结果影响很小,删除这些属性列可以降低时间复杂度.
关键词
层次聚类
CHAMELEON算法
结构等价相似度
模块
度
Keywords
hierarchical clustering
Chameleon algorithm
structural equivalence similarity degree
modularity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
引入共享近邻加权图的Chameleon算法
被引量:
6
3
作者
薛文娟
刘培玉
刘栋
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2884-2887,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873247)
山东省高新自主创新专项工程项目(2008ZZ28)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2009GZ007)
文摘
针对Chameleon算法中采用距离函数度量数据点间的相似度,导致距离相近的两个点可能仅拥有很少的共同特征,最小二分实际操作困难,合并时需要人工指定阈值以及一旦合并完成后不能撤销的问题,对Chameleon算法进行改进,提出一种引入共享近邻加权图(WSnnG)的Chameleon算法。该算法以数据对象间的共享近邻数来衡量相似度,进一步构造WSnnG,再利用网络模块性评价函数指导最小二分,然后以结构等价相似度作为合并的依据,最后通过引入内聚度度量函数解决合并后不能撤销的问题。在UCI数据集及4个二维人造数据集上的实验结果表明,该算法在聚类精度和运行时间方面具有更好的效果。
关键词
共享近邻加权图
最小二分
网络模块性评价函数
结构等价相似度
内聚
度
度
量函数
Keywords
Weighted Shared nearest neighbors Graph (WSnnG)
minimum half
network module evaluation function
structural equivalence similarity degree
cohesion measure
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的Chameleon算法
龙真真
张策
刘飞裔
张正文
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
13
下载PDF
职称材料
2
一种基于动态近邻选择模型的Chameleon算法
赵学锋
杨海斌
王秀花
《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
3
引入共享近邻加权图的Chameleon算法
薛文娟
刘培玉
刘栋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
6
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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