基于篇章层次结构识别的信息提取方法

汉语语篇中段落和句子之间存在从属、并列和因果关系,互联网文章中,跨句、跨段语篇含有大量的省略和指代,信息提取时易造成语义理解欠佳。以汽车故障诊断文本的信息提取为例,本文提出了一种结合编号层次和语义层次的语篇结构提取方法。首先,通过编号层次分析句子间的从属和并列关系,通过谓语分析句子间的因果关系。然后,根据句子的从属、并列和因果关系构建三种类型的结构树。最后,将不同种类结构树转换为标准型,从而实现对语篇结构的分析。该方法能有效识别跨句、跨段的句子中省略、指代等语法结构,提高语义理解的正确性和精准度。

浅谈杜甫七律的篇章结构类型

从诗学角度对杜甫七律篇章结构的研究多为印象式、感受式、个案举例式、随文点评式的,缺乏系统、全面的观照。对杜甫的151首七律进行逐一分析,认为其篇章结构修辞体系可以归纳为四部式、三部式、二部式和一部式四类。起承转合是杜甫七律结构的普遍规律,在篇章结构上四部式最多,共77篇,占比51.0%。同时,非四部式篇章结构的灵活运用,说明诗人的七律创作在篇章结构修辞上于整中求变,追求古调。

中职语文作文教学中提高篇章结构能力的探索

语文作文教学是中职教育的重要组成部分。同时,篇章结构能力也是学生在写作中必须掌握的关键技能之一。因此,在中职语文作文教学中,教师提高学生的篇章结构能力是非常重要的任务。基于此,本文在概述提高学生篇章结构能力的意义的基础上,分析了当前中职语文作文教学存在的问题,最后重点探讨了中职语文作文教学中提高篇章结构能力的途径。

让初中生散文写作插上翅膀——借鉴《桃花源记》篇章结构用于习作例谈

《桃花源记》独特的篇章结构和叙事展开方式,对初中生写作具有很大的借鉴意义,教师可以引导学生学习《桃花源记》的写作方式,写出有深度和吸引力的写景、写人散文。

英汉篇章结构分析研究综述

篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前英语、汉语中篇章结构分析的相关工作脉络,构建了篇章结构分析研究框架,归纳总结出当前研究的趋势和热点.然后,简要介绍篇章结构在下游任务中的应用.最后,指出当前汉语篇章结构分析存在的问题与挑战,为今后的研究提供指导和帮助.

中文多方对话篇章结构语料库构建及分析模型

针对面向篇章结构分析的对话文本语料库缺乏的问题,构建了第一个中文的日常生活场景下多方对话篇章结构语料库。同时,提出了一种基于图神经网络的篇章结构分析模型,针对日常生活场景下多方对话的特点,使用图注意力网络进行图网络设计和基本篇章单元编码;并且模型融入了角色识别特征及少量手工特征,使得篇章结构分析性能进一步提升。该模型在所构建的语料库上的实验结果与基线模型相比,篇章结构分析中的链接识别和关系识别两个任务的F1值分别提升了7.8和3.6百分点。

基于议论文语篇结构的命题规律微探

议论文是新课标要求考生掌握的文体之一,也是考试中绕不开的体裁之一,同样也是困扰考生的文体类型。一般而言,在阅读理解四选一的题型中,以议论文为体裁的语篇类型也是考生比较易于犯错误的题目。考生若能掌握议论文的篇章结构,理解其命题规律,那么答题的正确率也会显著提高。本文以2024年广州市普通高中毕业班综合测试(二)B篇阅读为例,来阐释议论文的语篇结构及其命题规律,帮助考生驾驭该类型文本,提高答题的正确率。

一种篇章结构指导的中文Web文档自动摘要方法

“摘要”、“关键词”是对文档内容提供简要概括的元数据 ,在Web信息检索中起着重要作用 针对Web信息检索的需求和Web文档的特点 ,采用拟人思维 ,提出了一种以篇章结构为指导的自动摘要方法 该方法对段落之间的内容语义关系进行分析 ,进而划分出文档的主题层次 ,得到文档的篇章结构 ;在篇章结构的指导下 ,使用统计方法和启发式规则来提取文档的关键词、关键句 ,生成文档的摘要 在实验评估中 。

基于篇章结构相似度的复制检测算法

学术论文的复制检测研究对于知识产权保护和抑制抄袭侵权等行为有重要意义.国内外主要用数字指纹及关键词匹配等技术进行论文的复制检测.为解决目前中文复制检测难题,给出了一种基于篇章结构相似度的中文学术论文复制检测算法及其问题的数学模型.在分析论文篇章结构的基础上,利用数字指纹和词频统计等技术,经编程实现,用于论文的全抄、部分抄袭和拼抄等抄袭现象的初步检测.与基于全文数字指纹和基于全文词频统计的检测方法相比较,更适用于要求较准确的论文复制检测.

基于篇章结构的文本自动标引算法

通过对输入文本分析,划分文本的篇章结构,分为依次存在包含关系的全文章节、段落、复句、分句五个层次,用文本结构树来表示。给出了标记方法,并在此基础上讨论并实现了文本篇章结构的自动标引,提出了两个标引算法并给出了比较结果,为自动文摘后续工作给予了很大帮助。

汉英篇章结构平行语料库的对齐标注评估

汉英篇章结构平行语料库是为汉英翻译文本标注对齐篇章结构信息的语料库,对齐标注是其核心工作,基本原则是"结构对齐、关系对齐"。该文基于所开发的对齐标注平台,进行人工对齐标注实验,提出切分对齐、结构对齐、关系对齐、连接词对齐、关系角色与中心对齐等对齐标注任务的评估方法,并给出评估分析。实验表明,对齐标注是构建汉英篇章结构平行语料库的合理、有效工作方式。

基于汉语篇章结构的自动摘要方法研究

介绍了一种新的基于汉语篇章结构的自动方法。在文本物理结构的基础上,利用汉语复句研究理论、RST理论和各种汉语语言特征的融合方法对文本内容进行了深入的分析,确定了文本的各层次语言单元之间的逻辑关系,得到了文本的逻辑结构。经过加权规则抽取文摘,并通过消歧规则使文摘连贯流畅,最后给出了系统测评。

利用篇章结构改进股评观点分类的研究

尝试将观点分类的思想和方法应用到股评观点分析领域.通过对股评篇章结构的分析,分别提取股评的标题和预测型语句,利用SVM算法,构造标题分类器和正文分类器,然后选择合适的阈值和权值融合两大分类器,自动的将股评分为看多、看平、看空三个类别.实验结果显示,与SO-PMI算法、非基于篇章结构的SVM算法相比,查准率和查全率提高了近10%,分别达到了88.0%、86.8%.

基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析

汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法采用基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度大小和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的倾向性,将其平均值作为评论文的整体倾向性。基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法避免了进行完全篇章结构分析,排除了与主题无关的主观性信息,实验结果表明,该方法准确率较高,切实可行。

基于框架的汉语篇章结构生成和篇章关系识别

针对汉语篇章分析的三个任务:篇章单元切割、篇章结构生成和篇章关系识别,该文提出引入框架语义进行分析研究。首先基于框架构建了汉语篇章连贯性描述体系以及相应语料库;然后抽取句首、依存句法、短语结构、目标词、框架等特征,分别训练基于最大熵的篇章单元间有无关系分类器和篇章关系分类器;最后采用贪婪算法自下向上生成篇章结构树。实验证明,框架语义可以有效切割篇章单元,并且框架特征可以有效提升篇章结构以及篇章关系的识别效果。

一种混合型的汉语篇章结构自动分析方法

提出一种混合型的汉语篇章结构自动分析方法 .此方法主要基于 RST( rhetorical structure theory)分析、主位模式分析等多种语言学方法 ,还利用了向量空间模型等统计方法 .提出并实现了一种确定性 RST分析算法 .与其他现有方法相比 ,此方法具有更大的适用范围和更高的处理精度 .

基于篇章多级依存结构的自动文摘研究

自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究内容，其研究目的是探索人类从自然语言篇章中获取信息，提炼信息的思维机制，并在此基础上开发出能够自动编写文献摘要的软件，从而提高信息检索、传播的效率．文中提出了一种基于篇章多级依存结构的自动文摘方法，这种方法既克服了机械文摘的表层性，又克服了理解文摘的领域局限性．文中给出了篇章多级依存结构的形式化描述，证明了篇章多级依存结构具有非常适合于自动文摘的优点，给出了如何识别、化简篇章结构，如何从压缩了的篇章结构中生成摘要的方法．实验结果达到了预期的效果，验证了该方法的可行性。

汉语篇章微观话题结构建模与语料库构建

篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论和宾州篇章树库体系的优势,结合汉语复句句群理论以及汉语自身特点,提出了一种基于主述位理论的汉语篇章微观话题结构表示方式,并借助微观话题链构建了汉语篇章话题结构表示体系.随后,在此基础上,采用自顶向下、后向搜索的标注策略和人机结合的语料库标注方式,构建了基于篇章微观话题表示体系的汉语篇章话题结构语料库(Chinese discourse topic corpus,CDTC).CDTC共包含500个文档,对其进行了详细统计分析并展示了语料库的标注情况.与宾州篇章树库体系、广义话题结构理论的对比表明,所提篇章微观话题结构表示体系在理论上具有一定的优越性,并且符合汉语特点;一致性检验表明CDTC能够充分体现汉语篇章话题分析问题本身的难度,并能够为相关研究提供语料资源支持.

基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。

英汉篇章结构直线型/螺旋型批评

许多学者依然坚持英汉思维模式及篇章结构之间存在直线型/螺旋型之分。然而对写作本质的研究、汉语写作对篇章结构的分析以及美国作文教学研究显示:写作是通过训练获得的能力,直线型同样是汉语篇章的常用结构,而英语写作手册所倡导的直线型篇章结构模式只反映了英语写作理论的一部分。