大数据在铁路混凝土结构耐久性评估中的应用

高速铁路沿线的桥梁、隧道等混凝土结构在复杂的环境条件下长时间运营 , 其结构耐久性直接关系到行车安全。然而 , 传统的结构耐久性评估方法存在监测数据不足、评估周期过长等问题 , 无法实现对结构耐久性变化的实时评估和预警。近年来 , 物联网、云计算、大数据等技术兴起 , 为结构健康监测积累了海量的多源异构数据。如何充分利用这些数据资源 , 建立自动化的混凝土结构健康监测和预警系统 , 实现对结构耐久性的实时评估 , 保障高铁运营安全 , 是当前亟待解决的问题。本文通过总结现有研究成果 , 阐述大数据技术如何集成至铁路混凝土结构健康监测系统 , 提高结构耐久性评估效率 , 为铁路混凝土结构的安全运营提供参考。

钢筋混凝土结构耐久性的多因素FUZZY-AHP评估

参考国内外研究成果和现行规范,系统阐述了影响钢筋混凝土结构耐久性的十大因素,在划分其影响级别后,采用模糊数学和层次分析法理论,建立了钢筋混凝土结构耐久性AHP-FUZZY评定模型。对某暴露于北方自然环境下的单层框架结构进行了算例分析,验证了该方法的有效性。本方法所得耐久性评定结果可作为结构鉴定、加固或拆除的决策参考。

旧式砖混楼房的鉴定及意义

对七十年代修建的没有图纸及技术资料的三层砖混楼房进行鉴定,分析地基及结构承载能力然后进行结构耐久评估,并在类似的情况下,用其同样的方法进行鉴定,消除使用老房屋的安全隐患的。